手写输入的识别方法、设备及计算机存储介质技术

本申请涉及一种手写输入的识别方法、设备及计算机存储介质，所述手写输入的识别方法包括：接收手写输入操作，并显示对应的手写笔迹；对手写笔迹进行手写输入内容的识别；输出识别结果。本申请能够支持手写输入、笔迹展示及笔迹识别。

【技术实现步骤摘要】
手写输入的识别方法、设备及计算机存储介质
本申请涉及终端
，具体涉及一种手写输入的识别方法、设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着移动终端技术的快速发展，手机、平板电脑等移动终端的功能也不断完善，逐渐成为了人们日常生活、工作中常用的工具之一。终端中的手写输入是一种用户常用的输入方法，可以使用户如正常用笔书写那样方便地在终端上进行输入，但目前很少有能够同时支持手写输入、笔迹展示及笔迹识别的电子产品，无法满足用户需求。
技术实现思路
针对上述技术问题，本申请提供一种手写输入的识别方法、设备及计算机存储介质，能够支持手写输入、笔迹展示及笔迹识别。为解决上述技术问题，本申请提供一种手写输入的识别方法，包括：接收手写输入操作，并显示对应的手写笔迹；根据预设规则对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别；输出识别结果。其中，在所述接收手写输入操作，并显示对应的手写笔记之前，还包括：选择输入模式，所述输入模式包括文字输入、数学输入、绘图输入、图标输入中的至少一种。其中，所述接收手写输入操作，并显示对应的手写笔迹，包括：接收手写输入操作；显示所述手写输入操作对应的手写笔迹；标识出所述手写笔迹中的错误笔迹和/或显示笔迹修正结果。其中，所述根据预设规则包括：使用预设神经网络模型对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别。其中，所述方法，还包括：在对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别时，根据识别结果预测当前手写笔迹的下文；根据预测的下文显示可选择添加至当前手写笔迹的待选手写笔迹。其中，所述方法，还包括：在收到调用输入模式的操作时，在当前界面显示与调用的输入模式对应的手写输入区；在所述手写输入区根据接收的手写输入操作生成对应的手写笔迹；对所述手写输入区内的手写笔迹进行手写输入内容的识别；在所述手写输入区输出识别结果。其中，所述方法，还包括：在输出所述识别结果时，保留所述识别结果对应的手写笔迹。其中，所述方法，还包括：接收手写笔迹编辑操作；根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹。其中，所述根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹，包括：获取所述手写笔迹编辑操作的触发信息，所述触发信息包括触发位置和/或触发轨迹；根据所述触发信息确定编辑规则及待修改的手写笔迹；根据所述编辑规则对所述待修改的手写笔迹进行修改。其中，所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则，包括以下的至少之一：当所述手写编辑操作的触发轨迹为由上至下的垂直线且触发位置位于手写字迹的一个单词的字母之间时，所述手写编辑操作对应的编辑规则为增加字母间距；当所述手写编辑操作的触发轨迹为由下至上的垂直线且触发位置位于手写字迹的一个单词的字母之间时，所述手写编辑操作对应的编辑规则为缩小字母间距；当所述手写编辑操作的触发轨迹为由上至下的垂直线且触发位置位于手写字迹的两个文字之间时，所述手写编辑操作对应的编辑规则为回车；当所述手写编辑操作的触发轨迹为由下至上的垂直线且触发位置位于手写字迹的非首行文字的最前方时，所述手写编辑操作对应的编辑规则为取消回车；当所述手写编辑操作的触发轨迹为横线且触发位置位于手写字迹的文字下方时，所述手写编辑操作对应的编辑规则为下划线；当所述手写编辑操作的触发轨迹为环形且触发位置位于手写字迹的四周时，所述手写编辑操作对应的编辑规则为高亮；当所述手写编辑操作的触发轨迹为横线、折线或曲线且触发位置与手写字迹的位置重叠时，所述手写编辑操作对应的编辑规则为删除笔迹；当所述手写编辑操作的触发轨迹为长按移动且触发位置位于手写字迹的区域时，所述手写编辑操作对应的编辑规则为移动笔迹。其中，所述对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别之前，所述方法还包括：在所述手写笔迹新增文字时，对新增的文字进行预识别；在展示所述手写笔迹的同时输出所述手写笔迹的预识别结果。其中，所述接收手写输入操作，并生成对应的手写笔迹之后，所述方法还包括：当接收到生成预设类型文件的操作时，对当前界面内的手写笔迹进行识别；根据识别结果生成所述预设类型文件。其中，所述输出识别结果，包括：判断所述手写笔迹的识别结果类型是否为数学运算；若为数学运算，则对所述手写笔迹的识别结果进行运算；输出所述手写笔迹的运算结果。其中，所述输出识别结果，包括：若当前处于聊天界面，则输出与当前聊天对象使用的语言对应的识别结果。本专利技术还提供一种手写输入的识别设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述的手写输入的识别方法。其中，所述识别设备还包括手写笔，所述手写笔用于在所述识别设备的手写识别区域进行手写输入操作。本专利技术又提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有手写输入的识别方法程序，所述方法程序被处理器执行时实现如上文所述的手写输入的识别方法的步骤。如上所述，本专利技术的手写输入的识别方法、设备及计算机存储介质具有以下有益效果：接收手写输入操作并生成对应的手写笔迹，对手写笔迹进行手写输入内容的识别，输出识别结果。通过这种方式，本申请能够支持手写输入、笔迹展示及笔迹识别。附图说明图1是根据第一实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。图2是根据第二实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。图3是根据第三实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。图4是根据第四实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。图5是根据第五实施例示出的手写输入的识别方法的流程示意图。图6是根据第六实施例示出的手写输入的识别设备的结构示意图。图7是根据第六实施例示出的手写输入的识别设备的另一结构示意图。图8是根据第七实施例示出的终端的结构示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本申请的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种手写输入的识别方法，其特征在于，包括：/n接收手写输入操作，并显示对应的手写笔迹；/n根据预设规则对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别；/n输出识别结果。/n

【技术特征摘要】
20190514 CN 20191039981541.一种手写输入的识别方法，其特征在于，包括：
接收手写输入操作，并显示对应的手写笔迹；
根据预设规则对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别；
输出识别结果。


2.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法，其特征在于，在所述接收手写输入操作，并显示对应的手写笔记之前，还包括：
选择输入模式，所述输入模式包括文字输入、数学输入、绘图输入、图标输入中的至少一种。


3.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法，其特征在于，所述接收手写输入操作，并显示对应的手写笔迹，包括：
接收手写输入操作；
显示所述手写输入操作对应的手写笔迹；
标识出所述手写笔迹中的错误笔迹和/或显示笔迹修正结果。


4.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法，其特征在于，所述预设规则包括：
使用预设神经网络模型对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别。


5.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法，其特征在于，所述方法，还包括：
在对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别时，根据识别结果预测当前手写笔迹的下文；
根据预测的下文显示可选择添加至当前手写笔迹的待选手写笔迹。


6.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法，其特征在于，所述方法，还包括：
在收到调用输入模式的操作时，在当前界面显示与调用的输入模式对应的手写输入区；
在所述手写输入区根据接收的手写输入操作生成对应的手写笔迹；
对所述手写输入区内的手写笔迹进行手写输入内容的识别；
在所述手写输入区输出识别结果。


7.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法，其特征在于，所述方法，还包括：
在输出所述识别结果时，保留所述识别结果对应的手写笔迹。


8.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法，其特征在于，所述方法，还包括：
接收手写笔迹编辑操作；
根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹。


9.根据权利要求8所述的手写输入的识别方法，其特征在于，所述根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹，包括：
获取所述手写笔迹编辑操作的触发信息，所述触发信息包括触发位置和/或触发轨迹；
根据所述触发信息确定编辑规则及待修改的手写笔迹；
根据所述编辑规则对所述待修改的手写笔迹进行修改。


10.根据权利要求9所述的手写输入的识别方法，其特征在于，所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则，包括以下的至少之一：
当所述手写编辑操作的触发轨迹为由上至下的垂直线且触发位置位于手写字迹的一个单词的字母之间时，所述手写编辑操作对应的编辑规则为增加...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晓峰，
申请(专利权)人：深圳传音控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44