一种基于BAS-SVM的配电网电压暂降源识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于BAS‑SVM的配电网电压暂降源识别方法，通过改进S变换的结果模矩阵得到各种电压暂降信号的相关曲线；应用改进S变换提取各种电压暂降信号的若干组特征指标数据；通过BAS对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优，构建BAS‑SVM分类器；归一化处理提取的特征指标数据；采用5倍交叉验证方法划分训练集和测试集，训练集作为BAS‑SVM分类器的训练样本，测试集作为BAS‑SVM分类器的测试样本进行测试，实现对配电网电压暂降源的100％精确识别。仿真结果表明，该方法与CV‑SVM、GA‑SVM、PSO‑SVM等方法相比，可以更有效地提高不同电压暂降源的识别正确率，具有更好的分类效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于BAS-SVM的配电网电压暂降源识别方法
本专利技术属于配电网电能质量检测
，具体涉及一种基于BAS-SVM的配电网电压暂降源识别方法。
技术介绍
电压暂降是电能质量问题中最严重的问题之一，电气与电子工程师学会(IEEE)将电压暂降定义为在系统频率时供电电压有效值瞬时减小到额定值的10％～90％，其持续时间一般为0.5～30个工频周波。近年来，随着自动化和网络化的不断普及与发展，数字处理器和电力电子原件在电力系统中所占比重不断增加。相对于只有停电才受影响的传统负荷，这些现代负荷对电压暂降更加敏感。输配电系统中的短路故障、感应电动机启动和变压器的投切事件，是引起电压暂降的三大主要原因。因此，对不同电压暂降源进行准确的分类识别具有重大意义，是抑制和缓解电压暂降的前提。对电压暂降信号进行相关的特征指标提取是影响电压暂降源分类识别的关键因素。改进S变换可以有效克服标准S变换的缺点，更加精确得提取电压暂降信号的特征指标。支持向量机(SVM)可以对不同类型的电压暂降进行有效识别，但其惩罚因子和核函数参数的取值对分类效果有较大的影响。天本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于BAS-SVM的配电网电压暂降源识别方法，其特征在于，包括：/n步骤1，通过改进S变换的结果模矩阵得到各种电压暂降信号的基频幅值曲线和频率幅值包络线；/n步骤2，应用改进S变换提取各种电压暂降信号的若干组特征指标数据；/n步骤3，归一化处理每种电压暂降信号提取的若干组特征指标数据；/n步骤4，通过BAS对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优，构建BAS-SVM分类器；/n步骤5，采用5倍交叉验证方法将步骤3归一化后的若干组特征指标数据划分训练集和测试集，其中训练集作为BAS-SVM分类器的训练样本，测试集作为BAS-SVM分类器的测试样本进行测试，实现对配电网电压暂降源的100％精...

【技术特征摘要】
1.一种基于BAS-SVM的配电网电压暂降源识别方法，其特征在于，包括：
步骤1，通过改进S变换的结果模矩阵得到各种电压暂降信号的基频幅值曲线和频率幅值包络线；
步骤2，应用改进S变换提取各种电压暂降信号的若干组特征指标数据；
步骤3，归一化处理每种电压暂降信号提取的若干组特征指标数据；
步骤4，通过BAS对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优，构建BAS-SVM分类器；
步骤5，采用5倍交叉验证方法将步骤3归一化后的若干组特征指标数据划分训练集和测试集，其中训练集作为BAS-SVM分类器的训练样本，测试集作为BAS-SVM分类器的测试样本进行测试，实现对配电网电压暂降源的100％精确识别。


2.根据权利要求1所述的一种基于BAS-SVM的配电网电压暂降源识别方法，其特征在于，步骤1所述电压暂降信号包括单相短路故障、两相短路故障、三相短路故障、感应电动机启动和变压器投运引起的5种电压暂降信息。


3.根据权利要求2所述的一种基于BAS-SVM的配电网电压暂降源识别方法，其特征在于，步骤2所述特征指标包括均值、标准差、RMS值、暂降深度、能量、峰度、突变点个数、香农熵、对数能量熵、基频幅值下降斜率、基频幅值上升斜率、二次谐波含有率、偏度、波形系数、波峰系数和暂降时间比。


4.根据权利要求3所述的一种基于BAS-SVM的配电网电压暂降源识别方法，其特征在于，所述突变点个数由改进S变换的结果模矩阵中的11倍基频行向量确定，并且变压器投运时突变点个数，统一设为0；
所述二次谐波含有率为：



式中：U2为频率幅值包络曲线中第32个采样点处频率值，U1为频率幅值包络曲线中第17个采样点处频率值；
所述暂降时间比为：



式中：T1为暂降持续时间，T2为暂降平稳时间；
所述暂降深度为：
MF＝Usag/Uref
式中，Uref和Usag分别表示电压暂降前和暂降时的有效值；
所述均值计算公式为：



所述标准差计算公式为：



所述RMS值计算公式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海涛，叶筱怡，袁华骏，耿宗璞，
申请(专利权)人：南京工程学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32