风控决策方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及金融科技领域，并公开了一种风控决策方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括如下步骤：获获取风险路由和业务基本信息；将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识；调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述风险路由和所述业务基本信息，获得衍生变量；将所述衍生变量输入至所述风险决策引擎中的策略层，按照所述策略层中的风险分析策略分析所述衍生变量，获得风控决策结果。本发明专利技术提高了风控决策的准确性，减少了风险决策过程中人力资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
风控决策方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及金融科技(Fintech)
，尤其涉及风控决策方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，互联网金融科技(Fintech)的飞速发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域。金融业务的数据量和业务量指数增长，为了提高金融业务的安全性，在金融业务执行的过程中需要进行风控决策，风控决策是指对金融业务信息进行分析确定风险大小，然后根据风险大小确定处理策略，当前风控决策过程中决策策略是串行，当在先策略拦截后就不会继续走下面的后续的策略，导致风险分析不全面，决策失误率高；此外，风控决策是通过数据分析模型和决策策略相互结合实现的，这样的风控决策只适用于单一业务场景，新的业务场景则需要重新开发数据分析模型和决策策略，这样开发人员的工作量较大。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种风控决策方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在当前的导致风险分析不全面，决策失误率高的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种风控决策方法，所述风控决策方法包括如下步骤：获取风险路由和业务基本信息；将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识；调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述风险路由和所述业务基本信息，获得衍生变量；将所述衍生变量输入至所述风险决策引擎中的策略层，按照所述策略层中的风险分析策略分析所述衍生变量，获得风控决策结果。可选地，所述将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识的步骤之前，所述方法包括：获取接口调用代码，将所述接口调用代码进行封装形成接入层；获取变量处理器和计算模型，将所述变量处理器和所述计算模型进行封装形成计算层；获取风险分析策略，将所述风险分析策略进行封装形成策略层；将所述接入层、所述计算层和所述策略层输入至预设框架，生成风险决策引擎。可选地，所述获取风险路由和业务基本信息的步骤之前，所述方法包括：接收风控决策请求，获取所述风控决策请求关联的场景标识；查询业务数据库，获取所述场景标识对应的业务信息，对所述业务信息进行预处理，获得风险路由和业务基本信息。可选地，所述将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识的步骤，包括：将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，提取所述业务基本信息中的业务特征信息；查询风险路由与层组映射表，获取所述风险路由和所述业务特征信息对应的接口标识。可选地，所述调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述风险路由和所述业务基本信息，获得衍生变量的步骤，包括：调用所述风险决策引擎的计算层中的变量处理器处理所述业务基本信息，获得变量形式的业务数据；调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述业务数据，获得衍生变量。可选地，所述将所述衍生变量输入至所述风险决策引擎中的策略层，按照所述策略层中的风险分析策略分析所述衍生变量，获得风控决策结果的步骤，包括：将所述衍生变量输入至所述风险决策引擎中的策略层，确定风险分析策略；在所述风险分析策略的数量为至少两个时，判断各所述风险分析策略之间是否存在关联；若各所述风险分析策略之间存在关联，则确定各所述风险分析策略的执行顺序，按照执行顺序执行各所述风险分析策略分析所述衍生变量，获得风控决策结果。可选地，所述在所述风险分析策略的数量为至少两个时，判断各所述风险分析策略之间是否存在关联的步骤之后，所述方法还包括：若各所述风险分析策略之间不存在关联，则执行各所述风险分析策略分析所述衍生变量，获得风险决策子结果，并判断各所述风险分析策略之间是否存在冲突；若各所述风险分析策略之间不存在冲突，则获取各所述风险分析策略的优先级，按照各所述风险分析策略的优先级融合各所述风险决策子结果，获取风控决策结果；若各所述风险分析策略之间存在冲突，则将各所述风险决策子结果进行裁决，获得最终的风控决策结果。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种风控决策装置，所述风控决策装置包括：获取模块，用于获取风险路由和业务基本信息；信息输入模块，用于将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识；接口调用模块，用于调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述风险路由和所述业务基本信息，获得衍生变量；分析决策模块，用于将所述衍生变量输入至所述风险决策引擎中的策略层，按照所述策略层中的风险分析策略分析所述衍生变量，获得风控决策结果。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种风控决策设备，所述风控决策设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的风险决策对应的计算机程序，所述风险决策对应的计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的风控决策方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有风险决策对应的计算机程序，所述风险决策对应的计算机程序被处理器执行时实现如上所述的风控决策方法的步骤。本专利技术提供一种风控决策方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本专利技术本实施例中获取风险路由和业务基本信息；将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识；调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述风险路由和所述业务基本信息，获得衍生变量；将所述衍生变量输入至所述风险决策引擎中的策略层，按照所述策略层中的风险分析策略分析所述衍生变量，获得风控决策结果；本专利技术实施例中风险决策引擎中模块化地设置的各个风控决策策略，使得各个风控决策策略可以同时风险，使得风控决策过程中风控数据分析更加全面，从而提高了风控决策的准确性，进一步地，风险决策引擎由各个独立的模块组成，在出现新的业务场景时，可以进行新的模块组合，不需要重新开发软件，减少了人力资源的浪费。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；图2为本专利技术风控决策方法第一实施例中风险决策引擎构建的流程示意图；图3为本专利技术风控决策方法第一实施例的流程示意图；图4为本专利技术风控决策装置一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风控决策方法，其特征在于，所述风控决策方法包括如下步骤：/n获取风险路由和业务基本信息；/n将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识；/n调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述风险路由和所述业务基本信息，获得衍生变量；/n将所述衍生变量输入至所述风险决策引擎中的策略层，按照所述策略层中的风险分析策略分析所述衍生变量，获得风控决策结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种风控决策方法，其特征在于，所述风控决策方法包括如下步骤：
获取风险路由和业务基本信息；
将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识；
调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述风险路由和所述业务基本信息，获得衍生变量；
将所述衍生变量输入至所述风险决策引擎中的策略层，按照所述策略层中的风险分析策略分析所述衍生变量，获得风控决策结果。


2.如权利要求1所述的风控决策方法，其特征在于，所述将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识的步骤之前，所述方法包括：
获取接口调用代码，将所述接口调用代码进行封装形成接入层；
获取变量处理器和计算模型，将所述变量处理器和所述计算模型进行封装形成计算层；
获取风险分析策略，将所述风险分析策略进行封装形成策略层；
将所述接入层、所述计算层和所述策略层输入至预设框架，生成风险决策引擎。


3.如权利要求1所述的风控决策方法，其特征在于，所述获取风险路由和业务基本信息的步骤之前，所述方法包括：
接收风控决策请求，获取所述风控决策请求关联的场景标识；
查询业务数据库，获取所述场景标识对应的业务信息，对所述业务信息进行预处理，获得风险路由和业务基本信息。


4.如权利要求1所述的风控决策方法，其特征在于，所述将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，获得接口标识的步骤，包括：
将所述风险路由和所述业务基本信息输入至风险决策引擎的接入层，提取所述业务基本信息中的业务特征信息；
查询风险路由与层组映射表，获取所述风险路由和所述业务特征信息对应的接口标识。


5.如权利要求1所述的风控决策方法，其特征在于，所述调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述风险路由和所述业务基本信息，获得衍生变量的步骤，包括：
调用所述风险决策引擎的计算层中的变量处理器处理所述业务基本信息，获得变量形式的业务数据；
调用所述风险决策引擎的计算层中所述接口标识对应的数据接口，通过所述数据接口中的计算模型处理所述业务数据，获得衍生变量。


6.如权利要求1至5任意一项...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晨鸣，杨小斌，刘向东，陈标，熊倩，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44