触发式工业制造系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及触发式工业制造系统包括设备控制系统，用于接受执行指令，并根据执行指令控制设备进行制造运作；人机交互模块，用于加工信息的输入和呈现，用于加工模型的呈现和选择执行；数据处理模块，加工模型的建立和对比；通讯模块，用于与云端服务器通信，并接收来自云端服务器的其他同类设备的加工模型和向云端服务器发送加工模型；储存器，用于储存加工模型；云端服务器，用于收集各类设备的加工模型，还用于根据设备类型将相应的加工模型传输给对应的边缘计算模块。本发明专利技术中制造方法是通过加工模型的实时更新和同步，并通过触发机制，及时获得最优制造方法，为制造加工提供助力。

【技术实现步骤摘要】
触发式工业制造系统及方法
本专利技术涉及工业智能制造领域，特别涉及触发式工业制造系统及方法。
技术介绍
随着工业生产的不断进步，工业制造的要求也越来越高。现有制造领域，为了提高制造效率和制造质量，往往都是通过自己不断的研究和改进来推动整个制造工艺的进步。当遇到某个技术问题时，除了依赖企业研发人员解决外，往往还会花费大量的成本进行产学研合作，依托行业技术专家的力量。这些传统的方式虽然能够推进行业制造的进步，但是效率不高，成本高昂。
技术实现思路
本专利技术的第一个目的是提供一种触发式工业制造系统，该系统能够实时更新边缘计算模块中的加工数据库，通过实时匹配触发最优的加工方案。即通过大数据收集和智能匹配实现了远程、多渠道的制造加工方案匹配。实现本专利技术第一个目的的技术方案是：本专利技术中触发式工业制造系统包括设备控制系统，用于接受执行指令，并根据执行指令控制设备进行制造运作；人机交互模块，用于加工信息的输入和呈现，用于加工模型的呈现和执行选择；其中加工信息可以是原料材质、原料尺寸、工件尺寸、加工介质、加工方式等信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.触发式工业制造系统；其特征在于：包括/n设备控制系统(1)，用于接受执行指令，并根据执行指令控制设备进行制造运作；/n人机交互模块(2)，用于加工信息的输入和呈现，用于加工模型的呈现和执行选择；/n边缘计算模块(3)，边缘计算模块(3)包括数据处理模块(31)、通讯模块(32)和储存器(33)；数据处理模块(31)，用于加工信息的收集，通过特征提取和计算建立加工模型；同时数据处理模块(31)用于将加工模型转化为执行指令；通讯模块(32)，用于与云端服务器(4)通信，并接收来自云端服务器(4)的其他同类设备的加工模型和向云端服务器(4)发送加工模型；储存器(33)，用于储存来自云端服务器(4...

【技术特征摘要】
1.触发式工业制造系统；其特征在于：包括
设备控制系统(1)，用于接受执行指令，并根据执行指令控制设备进行制造运作；
人机交互模块(2)，用于加工信息的输入和呈现，用于加工模型的呈现和执行选择；
边缘计算模块(3)，边缘计算模块(3)包括数据处理模块(31)、通讯模块(32)和储存器(33)；数据处理模块(31)，用于加工信息的收集，通过特征提取和计算建立加工模型；同时数据处理模块(31)用于将加工模型转化为执行指令；通讯模块(32)，用于与云端服务器(4)通信，并接收来自云端服务器(4)的其他同类设备的加工模型和向云端服务器(4)发送加工模型；储存器(33)，用于储存来自云端服务器(4)的加工模型和数据处理模块(31)建立的加工模型；所述数据处理模块(31)还用于将来自云端服务器(4)的加工模型和数据处理模块(31)建立的加工模型进行对比，并将对比后最优的加工模型推送至人机交互模块(2)以供选择；
云端服务器(4)，用于收集各类设备的加工模型，还用于根据设备类型将相应的加工模型传输给对应的边缘计算模块(3)。


2.根据权利要求1所述的触发式工业制造系统，其特征在于：还包括外层设备(5)；所述外层设备(5)包括用于监控加工过程中设备状态并将获得的信号传输给数据处理模块(31)的传感器；所述数据处理模块(31)将外层设备传输过来的信号进行转化后加入到加工模型的建立。


3.根据权利要求2所述的触发式工业制造系统，其特征在于：所述外层设备(5)包括用于收集设备震动频率的传感器和/或收集输出功率的传感器和/或收集转速的传感器和/或收集转动偏心率的传感器。


4.根据权利要求1或2或3所述的触发式工业制造系统，其特征在于：所述云端服务器(4)包括AI网络分析模块(41)，云端储存器(42)，云端通讯模块(43)；AI网络分析模块(41)用于对加工模型的分类，并将其储存在云端储存器(42)；
云端储存器(42)内的加工模型通过云端通讯模块(43)传输给对应的边缘计算模块(3)。


5.利用权利要求1所述触发式工业制造系统进行制造的方法，其特征在于包括以下步骤：
S1、通过人机交互模块(2)输入加工信息；
S2、边缘计算模块(3)根据输入的加工信息，判断是否有相应的加工模型；若有，则通过人机交互模块(2)显示和选择，设备控制系统(1)根据选择的加工模型发出执行该加工模型的执行指令，设备进行制造运作；若没有，则通过边缘计算模块(3)建立加工模型后向设备控制系统发出执行该加工模型的执行指令，设备进行制造运作；
S3、边缘计算模块(3)实时接收来自云端服务器(4)的加工模型，并实时将来自云端服务器(4)的加工模型与当前执行的加工模型进行对比；若来自云端服务器(4)的加工模型优于当前执行的加工模型，则在人机交互模块(2)上提示是否更换更优方案，设备控制系统(1)根据选择执行相应的加工模型；若来自云端服务器(4)的加工模型不优于当前执行的加工模型，则不提示；
S4、边缘计算模块(3)将根据加工信息建立的加工模型传输至云端服务器(4)；
S5、云端服务器(4)对接收到的加工模型进行AI网络分析，并储存该加工模型；
S6、云...

【专利技术属性】
技术研发人员：张翀昊，赵捷，唐丽萍，王文波，王嵩，杨楠涛，俞宏，
申请(专利权)人：常州天正工业发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32