生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种生产数据收集方法，包括当生产装置开启时，检查所述生产装置上每一测试工站的控制位；输入产品序列号以控制所述测试工站的测试设备根据所述控制位对所述产品进行测试；控制加工工站上的加工设备监测加工所述产品时的运行过程；获取每个测试设备收集并回传的测试数据及每个加工设备收集并回传的设备数据；将获取的所述测试数据及所述设备数据转换为预设的数据类型；及将所述测试数据及所述设备数据上传至服务器。本发明专利技术还提供一种生产装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术为产品质量的监控、品质分析、生产工艺改善及阶段验证提供了数据基础，给生产设备的故障分析及故障维修提供了数据参考，有效提高了工业生产的智能化。

【技术实现步骤摘要】
生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及生产制造领域，尤其涉及一种生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
现如今，工业生产技术趋于智能化发展，生产数据的收集也是工业生产过程的重要环节。目前许多工厂主要收集产品订单、生产排配、生产决策计划等数据，而较少收集每个产品在生产制造过程中的品质数据、加工工艺数据、生产制造参数等，或者只收集一些计划观察的数据，如此无法根据全局生产数据对产品质量进行监控，不利于工业生产的品质分析与生产工艺改善。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质，可以收集生产过程中的产品测试信息及设备工作信息，为产品质量的监控、品质分析及生产工艺改善提供了数据基础。本专利技术的第一方面提供一种生产数据收集方法，包括：当生产装置开启时，检查所述生产装置上每一测试工站的控制位；输入产品序列号以控制所述测试工站的测试设备根据所述控制位对所述产品进行测试；控制加工工站上的加工设备监测加工所述产品的运行过程；获取每个测试设备收集并回传的测试数据及每个加工设备收集并回传的设备数据；将获取的所述测试数据及所述设备数据转换为预设的数据类型；及将所述测试数据及所述设备数据上传至服务器的第一存储区域。优选地，所有测试工站收集到的测试数据及所有加工工站收集到的设备数据与所述产品序列号相对应。优选地，每个测试工站收集到的测试数据包括所述产品的测试项目，所述测试项目包括产品序列号、每个测试设备通过传感器获取的测试项、所述测试设备与所述服务器之间的网络状态、每个测试设备的日志、开始测试时间、截止测试时间及总测试时间。优选地，每个测试项目的测试数据包括测试项名称、测试值、测试值对应标准值的范围、测试结果、测试开始时间、测试结束时间及测试项的测试总用时。优选地，每个加工工站收集到的所述设备数据包括产品序列号、所述加工设备与所述服务器之间的网络状态、设备运行监测数据、开始加工时间、截止加工时间及总加工时间，所述设备运行监测数据包括所述加工设备的主轴转速、振动、运行压力、核心零部件的磨损程度、扭力、温度及湿度。优选地，所述设备运行监测数据包括加工过程名称、监测值、监测值对应的标准值范围、监测结果、加工开始时间、加工结束时间及加工总用时。优选地，所述方法还包括：根据所述测试数据中的测试结果将对应的测试工站的控制位更新写入至所述产品及/或所述服务器。优选地，所述方法还包括：从获取的所述测试数据及所述设备数据中筛选出每个产品的关键数据；及将筛选出的所述关键数据上传至所述服务器的第二存储区域。优选地，所述方法还包括：通过至少一关键词查询所述服务器中的测试数据及/或设备数据，其中，所述关键词为产品序列号、测试工站名称、加工工站名称、测试时间段、加工时间段、产品型号及产品的生产阶段中的一个或多个。优选地，所述方法还包括：当所述测试数据中的测试结果及/或所述设备数据中的监测结果异常时，将所述异常的测试结果及/或监测结果发送至工作人员的电子设备。优选地，所述产品的序列号包括所述产品的名称信息、产地信息、生产工程阶段信息、型号信息及编号。本专利技术的第二方面提供一种生产装置，所述生产装置包括：处理器；以及存储器，所述存储器中存储有多个程序模块，所述多个程序模块由所述处理器加载并执行上述的生产数据收集方法。本专利技术的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有至少一条计算机指令，所述指令由处理器加载并执行上述的生产数据收集方法。上述生产数据收集方法、生产装置及计算机可读存储介质可以收集生产过程中的产品测试信息及设备工作信息，为产品质量的监控、品质分析、生产工艺改善及阶段验证提供了数据基础，给生产设备的故障分析及故障维修提供了数据参考，有效提高了工业生产的智能化。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本专利技术较佳实施方式中生产数据收集方法的应用环境架构示意图。图2是本专利技术较佳实施方式中生产装置的加工工站与测试工站的布局示意图。图3是本专利技术较佳实施方式中生产装置的结构示意图。图4是本专利技术较佳实施方式中生产数据收集系统的结构示意图。图5是本专利技术较佳实施方式中测试数据与设备数据的结构示意图。图6是本专利技术较佳实施方式中生产数据收集方法的流程图。主要元件符号说明生产装置1处理器10生产数据收集系统100检查模块101控制模块102获取模块103转换模块104上传模块105写入模块106筛选模块107查询模块108发送模块109存储器20计算机程序30测试工站40测试设备401加工工站50加工设备501服务器2步骤S401-S410如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。请参阅图1所示，为本专利技术较佳实施方式提供的生产数据收集方法的应用环境架构示意图。本专利技术中的生产数据收集方法应用在生产装置1中，所述生产装置1与一服务器2通过网络建立通信连接。所述网络可以是有线网络，也可以是无线网络，例如无线电、无线保真(WirelessFidelity,WIFI)、蜂窝、卫星、广播等。所述生产装置1可以为安装有生产数据收集程序的生产线装置。所述服务器2可以是单一的服务器、服务器集群或云端服务器等。请参阅图2所示，为本专利技术生产装置较佳实施方式的结构示意图。所述生产装置1包括，但不仅限于，处理器10、存储器20、存储在所述存储器20中并可在所述处理器10上运行的计算机程序30、多个测试工站40及多个加工工站50。所述计算机程序30为生产数据收集程序。所述处理器10执行所述计算机程序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生产数据收集方法，其特征在于，所述方法包括：/n当生产装置开启时，检查所述生产装置上每个测试工站的控制位；/n输入产品序列号以控制所述每个测试工站的测试设备根据所述控制位对所述产品进行测试；/n控制加工工站上的加工设备监测加工所述产品的运行过程；/n获取每个测试设备收集并回传的测试数据及每个加工设备收集并回传的设备数据；/n将获取的所述测试数据及所述设备数据转换为预设的数据类型；及/n将所述测试数据及所述设备数据上传至与所述生产装置通信的服务器的第一存储区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种生产数据收集方法，其特征在于，所述方法包括：
当生产装置开启时，检查所述生产装置上每个测试工站的控制位；
输入产品序列号以控制所述每个测试工站的测试设备根据所述控制位对所述产品进行测试；
控制加工工站上的加工设备监测加工所述产品的运行过程；
获取每个测试设备收集并回传的测试数据及每个加工设备收集并回传的设备数据；
将获取的所述测试数据及所述设备数据转换为预设的数据类型；及
将所述测试数据及所述设备数据上传至与所述生产装置通信的服务器的第一存储区域。


2.如权利要求1所述的生产数据收集方法，其特征在于：所有测试工站收集到的测试数据及所有加工工站收集到的设备数据与所述产品序列号相对应。


3.如权利要求2所述的生产数据收集方法，其特征在于：每个测试工站收集到的测试数据包括所述产品的测试项目，所述测试项目包括产品序列号、每个测试设备通过传感器获取的测试项、所述测试设备与所述服务器之间的网络状态、每个测试设备的日志、开始测试时间、截止测试时间及总测试时间。


4.如权利要求3所述的生产数据收集方法，其特征在于：每个测试项目的测试数据包括测试项名称、测试值、测试值对应标准值的范围、测试结果、测试开始时间、测试结束时间及测试项的测试总用时。


5.如权利要求2所述的生产数据收集方法，其特征在于：每个加工工站收集到的所述设备数据包括产品序列号、所述加工设备与所述服务器之间的网络状态、设备运行监测数据、开始加工时间、截止加工时间及总加工时间，所述设备运行监测数据包括所述加工设备的主轴转速、振动、运行压力、核心零部件的磨损程度、扭力、温度及湿度。


6.如权利要求5所述的生产数据收集方法，其特征在于：所述设备运行监测数据包括加工过程名称、...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学琴，杨飞飞，王树华，陈海燕，
申请(专利权)人：深圳精匠云创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44