一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法、系统及介质，所述方法包括：通过图像采集模组采集当前用户的人脸图像和掌静脉图像后进行预处理，并根据差异性分析进行活体检测；在通过所述活体检测后，分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行特征分析，提取得到对应的人脸特征图像和掌静脉特征图谱；在完成所述特征分析后，根据所述人脸特征图像和掌静脉特征图谱分别与数据库中的用户身份模板进行匹配，最终得到身份识别结果，以使根据身份识别结果进行门禁系统的控制；其中，所述用户身份模板包括人脸特征模板和掌静脉特征模板。本发明专利技术通过结合掌静脉识别、人脸识别以及活体检测，有效提高门禁系统的安全性、可靠性以及实用性。

【技术实现步骤摘要】
一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法、系统及介质
本专利技术涉及安全认证
，具体涉及一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法、系统及介质。
技术介绍
随着科学技术进步，越来越多的场合选择使用门禁设备来提升各方面的安全性，且开锁的方式也是多种多样，不再局限于使用传统的钥匙开锁，更多的是使用电子门禁设备来起到安全防护工作。现有的电子门禁系统主要包括IC卡认证、可穿戴设备认证、指纹认证以及人脸识别认证等。但是，在对现有技术的研究与实践的过程中，本专利技术的专利技术人发现，现有技术存在以下缺陷：如外置设备(IC卡、可穿戴设备等)携带不便、易丢失且容易被复制盗用；指纹识别系统精确性不高，在低温、干燥等环境下识别成功率低且易受指纹自身变化的影响；人脸识别系统无法达到完全精确且无法分辨当前识别的图像是否为生物活体等，或是安装位置过高导致小孩或身高较矮的人无法方便使用。因此，亟需一种能够提高在用户身份识别方面的安全性和实用性的门禁管理系统。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法、系统及介质，适用于在一种含掌静脉识别的人脸识别智能锁装置上运行，能够对识别图像进行活体检测，提高门禁系统的安全性和可靠性。为解决上述问题，本专利技术的一个实施例提供一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，至少包括如下步骤：通过图像采集模组采集当前用户的人脸图像和掌静脉图像；分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行预处理，并根据差异性分析方法进行活体检测；在通过所述活体检测后，分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行特征分析，提取得到对应的人脸特征图像和掌静脉特征图谱；在完成所述特征分析后，根据所述人脸特征图像和掌静脉特征图谱分别与数据库中的用户身份模板进行匹配，最终得到身份识别结果，以使根据身份识别结果进行门禁系统的控制；其中，所述用户身份模板包括人脸特征模板和掌静脉特征模板。进一步地，所述含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，还包括：预先对用户进行人脸注册和掌静脉注册，并将注册结果存储至数据库中。进一步地，所述含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，还包括：预先设置用户的身份认证方式。进一步地，所述含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，所述分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行预处理，具体为：从拍摄画面中检测是否有人脸图像存在，若有，则根据人脸共性特征从拍摄画面中提取得到对应的人脸特征图像，并进行人脸图像质量评估；从拍摄画面中检测是否有掌静脉图像存在，若有，则对所述掌静脉图像进行图像二值化、图像轮廓提取、指跟位定位、有效区域提取、图像归一化、图像增强和去噪处理后，提取掌静脉图像的纹理特征形成掌静脉特征图谱。进一步地，所述含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，所述根据差异性分析方法进行活体检测，具体为：采用基于红外图像的纹理特征的分析方法以及基于红外图像与RGB图像的CNN方法对所所述人脸特征图像进行活体检测；根据血红素对近红外光的吸收特性，根据所述掌静脉特征图谱判断当前拍摄手掌是否为活体。进一步地，所述人脸注册，具体为：预先通过图像采集模组采集用户的人脸图像并进行人脸检测和捕捉，得到人脸特征图像；对所述人脸特征图像进行人脸图像质量评估，包括评估图像亮度和噪点、是否具有人脸、人脸区域大小、人脸两眼距离值和人脸角度数据；通过深度神经网络方法，辨别真人脸和假人脸的显著差异性特征，判断被检测者是否为活人，若是，则执行下一步；对所述人脸特征图像中的人脸区域的五官形状、位置、距离以及纹理特征进行人脸特征分析和模数转换，建立不同用户对应的人脸特征模板并存储至数据库中。进一步地，所述掌静脉注册，具体为：利用近红外光源对用户手掌进行照射，采集用户手掌皮下的静脉纹路分布图像；采用滤波、图像二值化和细化分析方法对所述静脉纹路分布图像进行预处理后提取掌静脉特征，得到掌静脉特征图谱；根据所述掌静脉特征图谱进行活体检测，在检测当前采集的手掌为活体后，执行下一步；对所述掌静脉特征图谱进行图谱分析和特征提取，建立不同用户对应的掌静脉特征模板，并存储至数据库中。本专利技术的一个实施例提供了一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理系统，包括：采集模块，用于通过图像采集模组采集当前用户的人脸图像和掌静脉图像；活体检测模块，用于分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行预处理，并根据差异性分析方法进行活体检测；特征分析模块，用于在通过所述活体检测后，分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行特征分析，提取得到对应的人脸特征图像和掌静脉特征图谱；识别模块，用于在完成所述特征分析后，根据所述人脸特征图像和掌静脉特征图谱分别与数据库中的用户身份模板进行匹配，最终得到身份识别结果，以使根据身份识别结果进行门禁系统的控制；其中，所述用户身份模板包括人脸特征模板和掌静脉特征模板。进一步地，所述含掌静脉和人脸识别的门禁管理系统，还包括：用户注册模块，用于预先对用户进行人脸注册和掌静脉注册，并将注册结果存储至数据库中；认证方式设置模块，用于预先设置用户的身份认证方式。本专利技术的另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：本专利技术实施例提供的一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法、系统及介质，所述方法包括：通过图像采集模组采集当前用户的人脸图像和掌静脉图像；分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行预处理，并根据差异性分析方法进行活体检测；在通过所述活体检测后，分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行特征分析，提取得到对应的人脸特征图像和掌静脉特征图谱；在完成所述特征分析后，根据所述人脸特征图像和掌静脉特征图谱分别与数据库中的用户身份模板进行匹配，最终得到身份识别结果，以使根据身份识别结果进行门禁系统的控制；其中，所述用户身份模板包括人脸特征模板和掌静脉特征模板。本专利技术通过结合掌静脉识别、人脸识别以及活体检测，避免利用人脸照片即可解锁门禁系统的缺陷，提高门禁系统的身份识别准确率，有效提高门禁系统的安全性、可靠性以及实用性，并通过多模态生物识别的验证方式提高门禁管理系统的灵活性。附图说明图1为本专利技术第一实施例提供的一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法的流程示意图；图2为本专利技术第一实施例提供的另一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法的流程示意图；图3为本专利技术第一实施例提供的一种人脸识别的门禁管理方法的流程示意图；图4为本专利技术第一实施例提供的一种掌静脉识别的门禁管理方法的流程示意图；图5为本专利技术第一实施例提供的人脸注册的流程示意图；图6为本专利技术第一实施例提供的掌静脉注册的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，至少包括如下步骤：/n通过图像采集模组采集当前用户的人脸图像和掌静脉图像；/n分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行预处理，并根据差异性分析方法进行活体检测；/n在通过所述活体检测后，分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行特征分析，提取得到对应的人脸特征图像和掌静脉特征图谱；/n在完成所述特征分析后，根据所述人脸特征图像和掌静脉特征图谱分别与数据库中的用户身份模板进行匹配，最终得到身份识别结果，以使根据身份识别结果进行门禁系统的控制；其中，所述用户身份模板包括人脸特征模板和掌静脉特征模板。/n

【技术特征摘要】
1.一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，至少包括如下步骤：
通过图像采集模组采集当前用户的人脸图像和掌静脉图像；
分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行预处理，并根据差异性分析方法进行活体检测；
在通过所述活体检测后，分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行特征分析，提取得到对应的人脸特征图像和掌静脉特征图谱；
在完成所述特征分析后，根据所述人脸特征图像和掌静脉特征图谱分别与数据库中的用户身份模板进行匹配，最终得到身份识别结果，以使根据身份识别结果进行门禁系统的控制；其中，所述用户身份模板包括人脸特征模板和掌静脉特征模板。


2.根据权利要求1所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，还包括：
预先对用户进行人脸注册和掌静脉注册，并将注册结果存储至数据库中。


3.根据权利要求1所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，还包括：
预先设置用户的身份认证方式。


4.根据权利要求1所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，所述分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行预处理，具体为：
从拍摄画面中检测是否有人脸图像存在，若有，则根据人脸共性特征从拍摄画面中提取得到对应的人脸特征图像，并进行人脸图像质量评估；
从拍摄画面中检测是否有掌静脉图像存在，若有，则对所述掌静脉图像进行图像二值化、图像轮廓提取、指跟位定位、有效区域提取、图像归一化、图像增强和去噪处理后，提取掌静脉图像的纹理特征形成掌静脉特征图谱。


5.根据权利要求1所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，所述根据差异性分析方法进行活体检测，具体为：
采用基于红外图像的纹理特征的分析方法以及基于红外图像与RGB图像的CNN方法对所所述人脸特征图像进行活体检测；
根据血红素对近红外光的吸收特性，根据所述掌静脉特征图谱判断当前拍摄手掌是否为活体。


6.根据权利要求2所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，所述人脸注册，具体为：
预先通过图像采集模组采集用户的人脸图像并进行人脸检测和捕捉，得到人脸特征图像；
对所述人脸特征图像进行人脸图像质量评估，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴世宏，
申请(专利权)人：广东网深锐识科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44