分割核磁图像子宫肌瘤的方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种分割核磁图像子宫肌瘤的方法、系统及介质，包括：步骤1：以MRI为分割的初始图像，画出初始子宫肌瘤轮廓；步骤2：根据初始子宫肌瘤轮廓，使用RSF模型分割子宫肌瘤，得到子宫肌瘤轮廓；步骤3：对分割出的子宫肌瘤轮廓进行判定。本发明专利技术通过结合Hessian矩阵的RSF模型的算法，解决了单独使用RSF模型时容易产生过分割的问题，提高了分割的精确度；本发明专利技术的算法只需要医生提供一个初始子宫肌瘤轮廓，人工介入较少且节约医生时间。

【技术实现步骤摘要】
分割核磁图像子宫肌瘤的方法、系统及介质
本专利技术涉及医学影像
，具体地，涉及一种分割核磁图像子宫肌瘤的方法、系统及介质。尤其地，涉及一种利用Hessian矩阵和RSF模型分割核磁图像子宫肌瘤的方法。
技术介绍
目前，有一些基于水平集算法的MRI子宫肌瘤分割方法，利用给定的初始轮廓使用水平集对子宫肌瘤进行分割。但是水平集算法分割子宫肌瘤时容易产生过分割问题，造成分割结果误差较大，无法得到想要的结果。专利文献CN109741441A(申请号：201811558314.8)公开了一种子宫肌瘤三维模型重建方法，包括划定区域步骤：依据核磁图像的体素值，分割出特定体素值范围的区域，记为肌瘤区域；去除干扰步骤：选取肌瘤区域的点，采用区域增长去除肌瘤区域以外的干扰区域；肌瘤区域修正步骤：利用擦除填充或者范围限定修订肌瘤区域；图像转换步骤：提取肌瘤区域的核磁图像，记为提取后核磁图像，令提取后核磁图像进行图像二值化，得到转换后图像；三维重现步骤：令转换后图像进行表面重建，得到三角面组成的网格数据的肌瘤三维模型。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种分割核磁图像子宫肌瘤的方法、系统及介质。根据本专利技术提供的分割核磁图像子宫肌瘤的方法，包括：步骤1：以MRI为分割的初始图像，画出初始子宫肌瘤轮廓；步骤2：根据初始子宫肌瘤轮廓，使用RSF模型分割子宫肌瘤，得到子宫肌瘤轮廓；步骤3：对分割出的子宫肌瘤轮廓进行判定。优选地，所述步骤2包括：对初始子宫肌瘤轮廓进行分割，得到第一子宫肌瘤轮廓；对第一子宫肌瘤轮廓进行增强处理，得到第二子宫肌瘤轮廓；将第一子宫肌瘤轮廓与第二子宫肌瘤轮廓做交集，得到第三子宫肌瘤轮廓并作为RSF模型的初始轮廓分割子宫肌瘤，得到子宫肌瘤轮廓。优选地，根据Hessian矩阵对初始图像的上一幅图像和下一幅图像中的子宫肌瘤轮廓进行增强处理。优选地，所述步骤3包括：当分割出的子宫肌瘤轮廓内像素平均灰度小于设定值或分割出的子宫肌瘤轮廓的面积小于设定值或分割后的图像的总体层厚大于设定值则判定为分割完成。根据本专利技术提供的分割核磁图像子宫肌瘤的系统，包括：模块M1：以MRI为分割的初始图像，画出初始子宫肌瘤轮廓；模块M2：根据初始子宫肌瘤轮廓，使用RSF模型分割子宫肌瘤，得到子宫肌瘤轮廓；模块M3：对分割出的子宫肌瘤轮廓进行判定。优选地，所述模块M2包括：对初始子宫肌瘤轮廓进行分割，得到第一子宫肌瘤轮廓；对第一子宫肌瘤轮廓进行增强处理，得到第二子宫肌瘤轮廓；将第一子宫肌瘤轮廓与第二子宫肌瘤轮廓做交集，得到第三子宫肌瘤轮廓并作为RSF模型的初始轮廓分割子宫肌瘤，得到子宫肌瘤轮廓。优选地，根据Hessian矩阵对初始图像的上一幅图像和下一幅图像中的子宫肌瘤轮廓进行增强处理。优选地，所述模块M3包括：当分割出的子宫肌瘤轮廓内像素平均灰度小于设定值或分割出的子宫肌瘤轮廓的面积小于设定值或分割后的图像的总体层厚大于设定值则判定为分割完成。与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：1、本专利技术通过结合Hessian矩阵的RSF模型的算法，解决了单独使用RSF模型时容易产生过分割的问题，提高了分割的精确度；2、本专利技术的算法只需要医生提供一个初始子宫肌瘤轮廓，人工介入较少且节约医生时间。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为二维初始图像分割流程图；图2为三维图像分割流程图；图3为分割结果图；图4为分割结果图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。如图1、图2，为本专利技术的方法流程图，包括：步骤一：医生选择一幅MR图像作为分割的初始图像，划出图像中子宫肌瘤的轮廓；步骤二：RSF模型利用医生划出来的初始子宫肌瘤轮廓分割MRI中的子宫肌瘤得到一个子宫肌瘤轮廓；步骤三：利用Hessian矩阵对初始图像的上一幅图像和下一幅图像中的子宫肌瘤进行增强处理；步骤四：步骤三得到的增强图像与步骤二中得到的子宫肌瘤轮廓做交集，得到的轮廓作为RSF模型的初始轮廓分割这两幅图像，得到这两幅图像中的子宫肌瘤轮廓；步骤五：以此类推，分别利用本幅Hessian矩阵增强后的图像和上一幅图像(位于初始图像之后)或下一幅图像(位于初始图像之前)的子宫肌瘤轮廓结合的子宫肌瘤轮廓作为RSF模型的初始轮廓分割子宫肌瘤轮廓；步骤六：当分割出的子宫肌瘤轮廓内像素平均灰度小于设定值或分割出的轮廓面积小于设定值或分割图像的总体层厚大于设定值之后代表分割完成，如图3、图4，为分割结果图。其中，图2中，三维分割从初始图像开始往两边分割，这是其中一边的分割流程，另一边流程与此流程相同。当分割图像为初始图像相邻前后的图像时，参考轮廓取初始图像分割结果，否则取上一幅图像RSF模型的分割结果。本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本专利技术提供的系统、装置及其各个模块以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本专利技术提供的系统、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以，本专利技术提供的系统、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。以上对本专利技术的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本专利技术并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本专利技术的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分割核磁图像子宫肌瘤的方法，其特征在于，包括：/n步骤1：以MRI为分割的初始图像，画出初始子宫肌瘤轮廓；/n步骤2：根据初始子宫肌瘤轮廓，使用RSF模型分割子宫肌瘤，得到子宫肌瘤轮廓；/n步骤3：对分割出的子宫肌瘤轮廓进行判定。/n

【技术特征摘要】
20200221 CN 20201010797071.一种分割核磁图像子宫肌瘤的方法，其特征在于，包括：
步骤1：以MRI为分割的初始图像，画出初始子宫肌瘤轮廓；
步骤2：根据初始子宫肌瘤轮廓，使用RSF模型分割子宫肌瘤，得到子宫肌瘤轮廓；
步骤3：对分割出的子宫肌瘤轮廓进行判定。


2.根据权利要求1所述的分割核磁图像子宫肌瘤的方法，其特征在于，所述步骤2包括：对初始子宫肌瘤轮廓进行分割，得到第一子宫肌瘤轮廓；
对第一子宫肌瘤轮廓进行增强处理，得到第二子宫肌瘤轮廓；
将第一子宫肌瘤轮廓与第二子宫肌瘤轮廓做交集，得到第三子宫肌瘤轮廓并作为RSF模型的初始轮廓分割子宫肌瘤，得到子宫肌瘤轮廓。


3.根据权利要求2所述的分割核磁图像子宫肌瘤的方法，其特征在于，根据Hessian矩阵对初始图像的上一幅图像和下一幅图像中的子宫肌瘤轮廓进行增强处理。


4.根据权利要求1所述的分割核磁图像子宫肌瘤的方法，其特征在于，所述步骤3包括：当分割出的子宫肌瘤轮廓内像素平均灰度小于设定值或分割出的子宫肌瘤轮廓的面积小于设定值或分割后的图像的总体层厚大于设定值则判定为分割完成。


5.一种分割核磁图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，朱威桢，王文波，
申请(专利权)人：中惠医疗科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31