一种催收信息智能匹配的人工标注系统技术方案

一种催收信息智能匹配的人工标注系统，涉及数据标注领域。本申请实施例提供的人工标注系统包括逾期客户画像生成模块、智能匹配模块、催收员画像生成模块、人工标注模块、还款数据采集模块，通过获取逾期客户信息、催收员信息生成客户画像、催收员画像并进行智能匹配，还款数据采集并将匹配后催收未成功的数据进行人工标注及反馈，以此提高客户画像、催收员画像智能匹配的成功率；能够提高信用卡催收案件催收员的高效、合理、快捷分配，有利于信用卡催收行业人力资源的利用。

【技术实现步骤摘要】
一种催收信息智能匹配的人工标注系统
本专利技术涉及数据标注领域，具体涉及一种催收信息智能匹配的人工标注系统。
技术介绍
信用卡是最具代表性的现代化金融产品之一，其功能丰富，支持存取款、转账结算和消费透支等，使用快捷方便，加之信用卡的申请较为简单便捷，获客群体广泛，受到市场和消费者的普遍欢迎。我国信用卡业务发展起步于国有银行及股份制银行，后逐步扩展至城市商业银行、外资银行及农村商业银行，目前信用卡市场上由于发卡行较多存在很大的竞争，有的银行过于追求发卡量的单纯增长而轻视发卡质量，甚至为了市场规模不断降低发卡标准，放松客户调查以及资信评估方面的要求。然而，随着人们对信用卡的信任与依赖程度的增加，各种信用卡欺诈方法也应运而生，导致伪冒办卡、恶意透支、套现、伪卡交易等风险事件屡见不鲜，给持卡人和银行的资金保障带来挑战，也给信用卡业务健康持续发展埋下一定的隐患，更重要的是也影响了金融体系的稳健运行。而控制信用不良率的方式之一是对信用卡欠款进行催收，发放贷款的银行或者信贷公司针对催收的需求一般有两种方法：一种是在内部设置催收部门，这需要承担更多人力成本，也容易给自己品牌信誉带来影响；另一种是将催收业务外包给第三方催收机构，将部分份额作为委托费用。信用卡欠款的催收首先需要通过分案系统自动将案件分配至相应业务人员。目前，常用的分案系统(如DM系统)无法自动实现案件个数及金额的均等分配，需借助人工调整各业务人员的案件个数及金额差异，导致耗费了大量不必要的人力、分案效率低下，且无法保证案件分配的准确性。对于服务业来说，任务及时、合理的分配，将有利于人力资源的利用，并将有利于公司效率的提高。本申请实施例提供的技术方案基于数据标注技术建立。
技术实现思路
本专利技术提供一种催收信息智能匹配的人工标注系统，通过获取逾期客户信息、催收员信息生成客户画像、催收员画像并进行智能匹配，还款数据采集并将匹配后催收未成功的数据进行人工标注及反馈，以此提高客户画像、催收员画像智能匹配的成功率；能够提高信用卡催收案件催收员的高效、合理、快捷分配，有利于信用卡催收行业人力资源的利用。所述人工标注系统包括逾期客户画像生成模块、智能匹配模块、催收员画像生成模块、人工标注模块、还款数据采集模块。所述逾期客户画像生成模块用于获取逾期客户信息，将逾期客户信息进行分析生成客户画像，并发送至智能匹配模块，所述逾期客户信息包括逾期客户基本信息、逾期客户案件信息、逾期客户消费能力信息、逾期客户还款意愿信息、逾期客户还款习惯信息。所述逾期客户基本信息包括：年龄、性别、地域、所在城市、星座、学历、家庭结构、婚姻状况、兴趣爱好、性格、账户号、开户日期、开户次数、各个账户对应的账龄、各个账户对应的账单日期以及各个账户对应的取现信用额度。所述逾期客户案件信息包括：是否逾期、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率以及信用额度。所述逾期客户消费能力信息包括：收入、账单金额、支出分类、支出次数、日平均支出、借贷信息。所述逾期客户还款意愿信息包括：偿还时间、催收通话信息(通话时长、通话时间段、通话接通率、通话语速、语气和语态等)、客户各次逾期对应的逾期天数的变化规律。所述逾期客户还款习惯信息包括：账户预存款信息、还款途径信息、年均未催收还款次数、年均催收后还款次数、催收后还款时间间隔、偿还习惯。所述逾期客户画像生成模块包括基本信息分析模块、案件信息分析模块、消费能力分析模块、还款意愿分析模块、还款习惯分析模块、数据接收/发送模块；所述基本信息分析模块根据预先设定的处理规则对逾期客户基本信息进行处理得到逾期客户基本信息标准化数值，所述案件信息分析模块根据预先设定的处理规则对逾期客户案件信息进行处理得到案件信息标准化数值，所述消费能力分析模块根据预先设定的处理规则对逾期客户消费能力信息进行处理得到消费能力标准化数值，所述还款意愿分析模块根据预先设定的处理规则对逾期客户还款意愿信息进行处理得到还款意愿标准化数值，所述还款习惯分析模块根据预先设定的处理规则对逾期客户还款习惯信息进行处理得到还款习惯标准化数值，所述数据接收/发送模块用于逾期客户画像生成模块数据的接收和发送。所述催收员画像生成模块用于获取催收员信息，将催收员信息进行分析生成催收员画像，并发送至智能匹配模块，所述催收员信息包括催收员基本信息、催收员催收经验信息、催收员催收习惯信息、催收员剩余本金信息、催收员催收还款信息。所述催收员基本信息包括：年龄、性别、地域、所在城市、星座、学历、家庭结构、婚姻状况、兴趣爱好、性格、工号。所述催收员催收经验信息包括：催收案件风险等级、催收员从业时间、催收员已催收次数、催收员曾催收客户类别。所述催收员催收习惯信息包括：催收常用话术、日均电话次数、平均单次催收电话时长。所述催收员剩余本金信息包括：催收团队对应的总剩余本金、催收团队中各个催收员对应的剩余本金、催收团队中各个催收员对应的已还期数下的剩余本金、催收团队中各个催收员对应的剩余本金占剩余本金阈值的百分比。所述催收员催收还款信息包括：催收回款率、司法诉讼次数及成功率、催收员对应已分配的催收案件的催收状况。所述催收员画像生成模块包括基本信息分析模块、催收经验分析模块、催收习惯分析模块、剩余本金分析模块、还款信息分析模块、数据接收/发送模块；所述基本信息分析模块根据预先设定的处理规则对催收员基本信息进行处理得到催收员基本信息标准化数值，所述催收经验分析模块根据预先设定的处理规则对催收员催收经验信息进行处理得到催收经验信息标准化数值，所述催收习惯分析模块根据预先设定的处理规则对催收员催收习惯信息进行处理得到催收习惯标准化数值，所述剩余本金分析模块根据预先设定的处理规则对催收员剩余本金信息进行处理得到剩余本金标准化数值，所述还款信息分析模块根据预先设定的处理规则对催收员催收还款信息进行处理得到还款信息标准化数值，所述数据接收/发送模块用于催收员画像生成模块数据的接收和发送。所述智能匹配模块用于获取逾期客户画像生成模块生成的客户画像及催收员画像生成模块生成的催收员画像，将客户画像及催收员画像进行智能匹配，具体智能匹配流程包括：1、确定客户画像标准化信息结论；2、确定催收员画像标准化信息结论；3、根据结论确定具体客户所匹配的催收员。优选地，所述确定客户画像标准化信息结论方法为：接收逾期客户画像生成模块发送的基本信息标准化数值、案件信息标准化数值、消费能力标准化数值、还款意愿标准化数值、还款习惯标准化数值，根据预先设定的处理规则形成客户画像标准化信息结论模拟图。优选地，所述确定催收员画像标准化信息结论方法为：接收催收员画像生成模块发送的基本信息标准化数值、催收经验信息标准化数值、催收习惯标准化数值、剩余本金标准化数值、还款信息标准化数值，根据预先设定的处理规则形成催收员画像标准化信息结论模拟图。优选地，所述根据结论确定具体客本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种催收信息智能匹配的人工标注系统，其特征在于，包括逾期客户画像生成模块、智能匹配模块、催收员画像生成模块、人工标注模块、还款数据采集模块；/n所述逾期客户画像生成模块用于获取逾期客户信息，将逾期客户信息进行分析生成客户画像，并发送至智能匹配模块，所述逾期客户信息包括逾期客户基本信息、逾期客户案件信息、逾期客户消费能力信息、逾期客户还款意愿信息、逾期客户还款习惯信息；/n所述催收员画像生成模块用于获取催收员信息，将催收员信息进行分析生成催收员画像，并发送至智能匹配模块，所述催收员信息包括催收员基本信息、催收员催收经验信息、催收员催收习惯信息、催收员剩余本金信息、催收员催收还款信息；/n所述智能匹配模块用于获取逾期客户画像生成模块生成的客户画像及催收员画像生成模块生成的催收员画像，将客户画像及催收员画像进行智能匹配，具体智能匹配流程包括：1、确定客户画像标准化信息结论；2、确定催收员画像标准化信息结论；3、根据结论确定具体客户所匹配的催收员；/n所述还款数据采集模块用于获取催收案件相关的还款数据，并发送至人工标注模块，所述还款数据包括：逾期客户基本信息标准化数值、案件信息标准化数值、消费能力标准化数值、还款意愿标准化数值、还款习惯标准化数值、催收员基本信息标准化数值、催收经验信息标准化数值、催收习惯标准化数值、剩余本金标准化数值、还款信息标准化数值；/n所述人工标注模块用于对还款数据采集模块发送的还款数据进行标注，并发送至智能匹配模块，用以提高智能匹配模块的智能匹配准确率，具体标注方式包括：1、获取智能匹配算法匹配出的案件信息，包括客户画像相关信息、催收员画像相关信息；2、将案件信息中未还款案件单独提出；3、获取未还款案件智能匹配信息；4、对智能匹配信息进行人工标注；5、将标注后的智能匹配信息发送至智能匹配模块，用以人工智能学习。/n...

【技术特征摘要】
1.一种催收信息智能匹配的人工标注系统，其特征在于，包括逾期客户画像生成模块、智能匹配模块、催收员画像生成模块、人工标注模块、还款数据采集模块；
所述逾期客户画像生成模块用于获取逾期客户信息，将逾期客户信息进行分析生成客户画像，并发送至智能匹配模块，所述逾期客户信息包括逾期客户基本信息、逾期客户案件信息、逾期客户消费能力信息、逾期客户还款意愿信息、逾期客户还款习惯信息；
所述催收员画像生成模块用于获取催收员信息，将催收员信息进行分析生成催收员画像，并发送至智能匹配模块，所述催收员信息包括催收员基本信息、催收员催收经验信息、催收员催收习惯信息、催收员剩余本金信息、催收员催收还款信息；
所述智能匹配模块用于获取逾期客户画像生成模块生成的客户画像及催收员画像生成模块生成的催收员画像，将客户画像及催收员画像进行智能匹配，具体智能匹配流程包括：1、确定客户画像标准化信息结论；2、确定催收员画像标准化信息结论；3、根据结论确定具体客户所匹配的催收员；
所述还款数据采集模块用于获取催收案件相关的还款数据，并发送至人工标注模块，所述还款数据包括：逾期客户基本信息标准化数值、案件信息标准化数值、消费能力标准化数值、还款意愿标准化数值、还款习惯标准化数值、催收员基本信息标准化数值、催收经验信息标准化数值、催收习惯标准化数值、剩余本金标准化数值、还款信息标准化数值；
所述人工标注模块用于对还款数据采集模块发送的还款数据进行标注，并发送至智能匹配模块，用以提高智能匹配模块的智能匹配准确率，具体标注方式包括：1、获取智能匹配算法匹配出的案件信息，包括客户画像相关信息、催收员画像相关信息；2、将案件信息中未还款案件单独提出；3、获取未还款案件智能匹配信息；4、对智能匹配信息进行人工标注；5、将标注后的智能匹配信息发送至智能匹配模块，用以人工智能学习。


2.如权利要求1所述的一种催收信息智能匹配的人工标注系统，其特征在于，所述逾期客户画像生成模块、智能匹配模块、催收员画像生成模块、人工标注模块、还款数据采集模块的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现，所述硬件或软件包括一个或多个支持相关功能的模块。


3.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟哲，
申请(专利权)人：黑龙江正泽信服务外包有限公司，
类型：发明
国别省市：黑龙;23