基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测制造技术

本发明专利技术提供一种基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，涉及页岩气领域。其包括：将沉积条件、储集条件和保存条件列为准则层，将沉积条件的参数、储集条件的参数和保存条件的参数分别列为指标层，将同层次的指标的进行两两比较构成多个判别矩阵，计算得到各指标层中各参数相对于对应准则层的权重，根据各参数的实测值及其对应的权重确认页岩气甜点。通过系统分析沉积条件、储集条件和保存条件中各项地质参数对页岩含气量的影响，结合多层次模糊识别方法，明确不同构造区甜点的地质参数的权重并结合各个参数的量化平面分布图，加权求和预测页岩气甜点区的分布。

【技术实现步骤摘要】
基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测
本专利技术涉及页岩气领域，且特别涉及一种基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法。
技术介绍
页岩气资源丰富，有望缓解面临的能源危机。然而，由于页岩地层复杂，其勘探开发难度大、且页岩气钻井成本远高于常规石油钻井。这就需要在对页岩气储层进行开发时，准确预测并识别未来勘探的“甜点”潜力区。目前存在的这种甜点地质参数评价与优选甜点区的方法均存在以定性描述为主、简单主观赋值打分、多参数综合评价仅是通过简单叠加、保存条件指标评价单一难以量化等问题。这就导致预测过程中，难以对地质特征参数进行量化，叠加法预测的结果可比较性差；同时，没有考虑各个地质特征参数对含气量影响的权重，叠加法得到的预测平面图也无法判断研究区内的甜点区域或趋势的变化。有鉴于此，提出本专利技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，通过系统分析沉积条件、储集条件以及保存条件中各项地质参数对页岩含气量的影响，结合多层次模糊识别方法，明确不同构造区甜点的地质参数的权重并结合各个参数的量化平面分布图，加权求和预测页岩气甜点区的分布。本专利技术解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。本专利技术提出一种基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，包括：将沉积条件、储集条件和保存条件列为准则层，将沉积条件的参数、储集条件的参数和保存条件的参数分别列为指标层，将同层次的指标的进行两两比较构成多个判别矩阵，计算得到各指标层中各参数相对于对应准则层的权重，根据各参数的实测值及其对应的权重，加权求和确认页岩气甜点。在本专利技术较佳实施例中，上述沉积条件的参数包括沉积相、总有机碳、厚度和热演化程度。在本专利技术较佳实施例中，上述储集条件的参数包括孔隙度、渗透率、脆性矿物含量、力学参数和比表面。在本专利技术较佳实施例中，上述保存条件的参数包括埋藏深度、距露头距离、构造形态和压力系数。在本专利技术较佳实施例中，上述页岩气甜点的计算模型如下：Sweetspot＝p1×Pressure+p2×Facies+p3×Depth+p4×TOC+p5×Dip+p6×Gas+p7×Thickness+p8×φ+p9×Dist.+p10×Ro+p11×BM+p12×SA.+p13×K；其中，Sweetspot为甜点，Pressure和p1分别为压力系数及其权重，Facies和p2分别为沉积相及其权重，Depth和p3分别为埋藏深度及其权重，TOC和p4分别为总有机碳及其权重，Dip和p5分别为构造形态及其权重，Gas和p6分别为含气量及其权重，Thickness和p7分别为厚度及其权重，φ和p8分别为孔隙度及其权重，Dist.和p9分别为距露头距离及其权重，Ro和p10分别为热演化程度及其权重，BM和p11分别为脆性矿物含量及其权重，SA.和p12分别为比表面数及其权重，K和p13分别为渗透率及其权重。在本专利技术较佳实施例中，计算出每个判别矩阵的最大特征根及其对应的特征向量，从而分别得到各指标层各参数和准则层的判断矩阵及相对重要性系数，通过指标层中各参数的重要性系数与准则层对应的重要性系数的加权综合，得到所述权重。在本专利技术较佳实施例中，对各判断矩阵进行一致性检验：计算一致性指标C.I.＝(λmax-n)/(n-1)，其中，n为判断矩阵阶数；计算平均随机一致性指标R.I.，对多次重复随机判断矩阵特征值的计算后取算数平均数得到的R.I.；计算一致性比率C.R.：C.R.＝C.I./R.I.，当C.R.<0.1时，判断矩阵的一致性合格。在本专利技术较佳实施例中，对所有参数的权重进行排序，即得指标层相对于目标层的所述权重。在本专利技术较佳实施例中，各个参数包括正指标、负指标和非定量指标；其中，对所述正指标和所述负指标分别进行无量纲化处理。在本专利技术较佳实施例中，对于非定量指标，按照其对页岩气有利区块的影响程度，按照好、较好、中等、较差和差5个层次分别赋值1、0.8、0.6、0.4和0.2。本专利技术实施例的有益效果是：本专利技术实施例的基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，通过系统分析沉积条件、储集条件和保存条件中各项地质参数对页岩含气量的影响，结合多层次模糊识别方法，明确不同构造区甜点的地质参数的权重并结合各个参数的量化平面分布图，加权求和预测页岩气甜点区的分布。对甜点区分布位置的预测更加细化和准确，能够有效预测研究区内甜点位置的变化，由此，也有助于在成熟探区内寻找遗漏的甜点区域。进一步的，由于方法需要数据量相对较少，还能够有助于对低勘探程度下的构造复杂区页岩气甜点进行量化选区。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组沉积相分布定量分布图。图2为本专利技术实施例提供的研究区含气量与龙马溪组页岩厚度关系图。图3为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组富有机质泥岩厚度分布图。图4为本专利技术实施例提供的研究区含气量与龙马溪组页岩有机碳含量关系图。图5为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组有机碳含量分布图。图6为本专利技术实施例提供的研究区含气量与龙马溪组页岩热演化程度关系图。图7为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组热演化程度图。图8为本专利技术实施例提供的研究区含气量与孔隙度关系图。图9为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组孔隙度分布图。图10为本专利技术实施例提供的研究区含气量与比表面关系图。图11为本专利技术实施例提供的研究区含气量与渗透率关系图。图12为本专利技术实施例提供的研究区矿物成分三角关系图。图13为本专利技术实施例提供的研究区生物成因硅质含量与有机碳含量关系图。图14为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组脆性矿物分布图。图15为本专利技术实施例提供的四川盆地盆缘残余向斜龙马溪组距离露头距离图。图16为本专利技术实施例提供的研究区含气量与页岩露头出露距离关系图。图17为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组埋深等值线图。图18为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组地层构造斜率分布图。图19为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组埋深等值线图。图20为本专利技术实施例提供的多层次模糊识别方法预测甜点分布图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。实施例中未注明具体条件者，按照常规条件或制造商建议的条件进行。下面对本专利技术实施例的基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法进行具体说明。本专利技术一种基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法。由于现有技术中对“甜点”的定义本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，其特征在于，包括：/n将沉积甜点、储集条件和保存条件列为准则层，将沉积条件的参数、储集条件的参数和保存条件的参数分别列为指标层，将同层次的指标的进行两两比较构成多个判别矩阵，计算得到各指标层中各参数相对于对应准则层的权重，根据各参数的实测值及其对应的权重，加权求和确认页岩气甜点。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，其特征在于，包括：
将沉积甜点、储集条件和保存条件列为准则层，将沉积条件的参数、储集条件的参数和保存条件的参数分别列为指标层，将同层次的指标的进行两两比较构成多个判别矩阵，计算得到各指标层中各参数相对于对应准则层的权重，根据各参数的实测值及其对应的权重，加权求和确认页岩气甜点。


2.根据权利要求1所述的基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，其特征在于，所述沉积条件的参数包括沉积相、厚度和热演化程度。


3.根据权利要求2所述的基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，其特征在于，所述储集条件的参数包括孔隙度、渗透率、总含气量、脆性矿物含量、力学参数和比表面。


4.根据权利要求3所述的基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，其特征在于，所述保存条件的参数包括埋藏深度、距露头距离、构造形态和压力系数。


5.根据权利要求4所述的基于多层次模糊识别的页岩气甜点预测方法，其特征在于，所述页岩气甜点的计算模型如下：
Sweetspot＝p1×Pressure+p2×Facies+p3×Depth+p4×TOC+p5×Dip+p6×Gas+p7×Thickness+p8×φ+p9×Dist.+p10×Ro+p11×BM+p12×SA.+p13×K
其中，Sweetspot为甜点，Pressure和p1分别为压力系数及其权重，Facies和p2分别为沉积相及其权重，Depth和p3分别为埋藏深度及其权重，TOC和p4分别为有机质丰度及其权重，Dip和p5分别为构造形态及其权重，Gas和p6分别为含气量及其权重，Thickness和p7分别为厚度及其权重，φ和p8分别为孔隙度及其权...

【专利技术属性】
技术研发人员：余谦，赵安坤，张娣，张茜，雷子慧，周业鑫，
申请(专利权)人：中国地质调查局成都地质调查中心，
类型：发明
国别省市：四川;51