消息播放优化方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种消息播放优化方法、装置、设备和可读存储介质，所述消息播放优化方法包括：获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像，获取消息上下文特征，并将所述消息上下文特征和所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息，依据所述消息轮播信息，进行消息播放。本申请解决了消息轮播效率低且效果差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
消息播放优化方法、装置、设备及可读存储介质
本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能
，尤其涉及一种消息播放优化方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。随着计算机软件和人工智能的不断发展，机器学习模型的应用也越来越广泛，目前，多人并存的线下消息非常常见，例如，楼宇电梯内消息、商城导览屏消息等，这些线下消息通常只是在消息屏上进行简单轮播，以向用户进行消息推送，但是在多个并存的场景中，通常存在一个或者多个用户群体，例如，家庭群体、情侣群体等，且在线下消息场景中，人员的流动性非常大，用户群体经常变化，所以，消息屏上轮播的消息往往与用户群体的喜好并不匹配，进而导致消息轮播效果较差，且对于用户群体不匹配的消息，用户群体通常不会进关注，进而导致消息轮播的效率也较低，所以，现有技术中存在线下消息轮播效率低且效果差的技术问题。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种消息播放优化方法、装置、设备和可读存储介质，旨在解决现有技术中线下消息轮播效率低且效果差的技术问题。为实现上述目的，本申请提供一种消息播放优化方法，所述消息播放优化方法应用于消息播放优化设备，所述消息播放优化方法包括：获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像；获取消息上下文特征，并将所述消息上下文特征和所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息；依据所述消息轮播信息，进行消息播放。可选地，所述将所述消息上下文特征和所述将所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息的步骤包括：获取所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的模型输入特征表示矩阵；将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，计算符合预设目标消息收益的消息轮播顺序，获得所述消息轮播信息。可选地，所述将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，计算符合预设目标消息收益的消息轮播顺序，获得所述消息轮播信息的步骤包括：将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，匹配所述模型输入特征表示矩阵对应的待推送消息集合；获取所述待推送消息集合对应的一个或者多个消息轮播顺序，并计算各所述消息轮播顺序对应的消息收益；在各所述消息收益中选取符合所述预设目标消息收益的目标消息收益，并将所述目标消息收益对应的所述目标消息轮播顺序作为所述消息轮播信息。可选地，所述预设特征提取模型包括用户个体特征提取模型和用户群体特征提取模型，所述将所述获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像的步骤包括：将所述群体监测信息输入所述用户个体特征提取模型，提取所述群体监测信息中的用户个体特征，获得所述用户个体特征识别结果；将所述用户个体特征识别结果输入所述用户群体特征提取模型，提取所述用户个体特征识别结果对应的用户群体特征，获得所述群体画像。可选地，所述用户个体特征提取模型包括用户粗粒度特征识别模型和用户交互方式识别模型，所述用户个体特征识别结果包括用户粗粒度特征识别结果和用户交互方式识别结果，所述用户个体特征包括一个或者多个目标用户的用户粗粒度特征和用户交互方式，所述将所述群体监测信息输入所述用户个体特征提取模型，提取所述群体监测信息中的用户个体特征，获得所述用户个体特征识别结果的步骤包括：将所述群体监测信息输入所述用户粗粒度特征识别模型，提取各所述目标用户的所述用户粗粒度特征，获得所述用户粗粒度特征识别结果；将所述群体监测信息输入所述用户交互方式识别模型，识别各所述目标用户之间的所述用户交互方式，获得所述用户交互方式识别结果。可选地，所述用户个体特征识别结果对应一个或者多个目标用户，所述用户群体特征包括用户群体划分结果和群体社交关系识别结果，所述将所述用户个体特征识别结果输入所述用户群体特征提取模型，提取所述用户个体特征识别结果对应的用户群体特征，获得所述群体画像的步骤包括：将所述用户个体特征识别结果输入所述用户群体特征提取模型，对各所述目标用户进行分群，获得所述用户群体划分结果，其中，所述用户群体划分结果包括一个或者多个用户群体；识别各所述用户群体的社交关系，获得所述群体社交关系识别结果；基于所述用户群体划分结果和所述群体社交关系识别结果，建立所述群体画像。可选地，所述依据所述消息轮播信息，进行消息播放的步骤之后包括：收集消息播放信息和所述消息播放信息对应的消息推送结果；基于所述消息播放信息和所述消息推送结果，对所述预设特征提取模型和所述预设消息轮播预测模型进行调节优化。本申请还提供一种消息播放优化装置，所述消息播放优化装置为虚拟装置，且所述消息播放优化装置应用于消息播放优化设备，所述消息播放优化装置包括：建立模块，用于获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像；匹配模块，用于获取消息上下文特征，并将所述消息上下文特征和所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息；播放模块，用于依据所述消息轮播信息，进行消息播放。可选地，所述匹配模块包括：获取单元，用于获取所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的模型输入特征表示矩阵；计算单元，用于将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，计算符合预设目标消息收益的消息轮播顺序，获得所述消息轮播信息。可选地，所述计算单元包括：匹配子单元，用于将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，匹配所述模型输入特征表示矩阵对应的待推送消息集合；计算子单元，用于获取所述待推送消息集合对应的一个或者多个消息轮播顺序，并计算各所述消息轮播顺序对应的消息收益；选取子单元，用于在各所述消息收益中选取符合所述预设目标消息收益的目标消息收益，并将所述目标消息收益对应的所述目标消息轮播顺序作为所述消息轮播信息。可选地，所述建立模块包括：第一提取单元，用于将所述群体监测信息输入所述用户个体特征提取模型，提取所述群体监测信息中的用户个体特征，获得所述用户个体特征识别结果；第二提取单元，用于将所述用户个体特征识别结果输入所述用户群体特征提取模型，提取所述用户个体特征识别结果对应的用户群体特征，获得所述群体画像。可选地，所述第一提取单元包括：第一提取子单元，用于将所述群体监测信息输入所述用户粗粒度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种消息播放优化方法，其特征在于，所述消息播放优化方法包括：/n获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像；/n获取消息上下文特征，并将所述消息上下文特征和所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息；/n依据所述消息轮播信息，进行消息播放。/n

【技术特征摘要】
1.一种消息播放优化方法，其特征在于，所述消息播放优化方法包括：
获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像；
获取消息上下文特征，并将所述消息上下文特征和所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息；
依据所述消息轮播信息，进行消息播放。


2.如权利要求1所述消息播放优化方法，其特征在于，所述将所述消息上下文特征和所述将所述群体画像输入预设消息轮播预测模型，匹配所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的消息轮播信息的步骤包括：
获取所述消息上下文特征和所述将所述群体画像共同对应的模型输入特征表示矩阵；
将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，计算符合预设目标消息收益的消息轮播顺序，获得所述消息轮播信息。


3.如权利要求2所述消息播放优化方法，其特征在于，所述将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，计算符合预设目标消息收益的消息轮播顺序，获得所述消息轮播信息的步骤包括：
将所述模型输入特征表示矩阵输入所述预设消息轮播预测模型，匹配所述模型输入特征表示矩阵对应的待推送消息集合；
获取所述待推送消息集合对应的一个或者多个消息轮播顺序，并计算各所述消息轮播顺序对应的消息收益；
在各所述消息收益中选取符合所述预设目标消息收益的目标消息收益，并将所述目标消息收益对应的目标消息轮播顺序作为所述消息轮播信息。


4.如权利要求1所述消息播放优化方法，其特征在于，所述预设特征提取模型包括用户个体特征提取模型和用户群体特征提取模型，
所述将所述获取群体监测信息，并将所述群体监测信息输入预设特征提取模型，建立所述群体监测信息对应的群体画像的步骤包括：
将所述群体监测信息输入所述用户个体特征提取模型，提取所述群体监测信息中的用户个体特征，获得所述用户个体特征识别结果；
将所述用户个体特征识别结果输入所述用户群体特征提取模型，提取所述用户个体特征识别结果对应的用户群体特征，获得所述群体画像。


5.如权利要求4所述消息播放优化方法，其特征在于，所述用户个体特征提取模型包括用户粗粒度特征识别模型和用户交互方式识别模型，所述用户个体特征识别结果包括用户粗粒度特征识别结果和用户交互方式识别结果，所述用户个体特征包括一个或者多个目标用户的用户粗粒度特征和用户交互方式，
所述将所述群体监测信息输入所述用户个体特征提取模型，提取所述群体...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑文琛，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44