一种电池模组健康度快速检测方法技术

本发明专利技术公开了一种电池模组健康度快速检测方法，通过获取已知可用容量的电池模组样本充放电过程中的平台电压数据，根据平台电压数据建立已知可用容量电池模组样本的概率密度函数PDF曲线计算设定电压区间的峰面积，拟合建立电池模组健康度SOH‑概率密度函数PDF曲线，得到了电池模组充放电过程中电压数据与电池老化程度的关系，检测过程只需要检测待检测电池模组充放电过程中的平台电压数据，建立电池模组健康度SOH‑概率密度函数PDF曲线中的峰面积与检测峰面积一致所对应的电池模组样本的电池模组健康度SOH值即为待检测电池模组的电池模组健康度SOH值，方法简单，检测速度快，不需要对电池模组进行单独建模检测，检测结果准确。

【技术实现步骤摘要】
一种电池模组健康度快速检测方法
本专利技术涉及一种电池运维技术，特别涉及一种电池模组健康度快速检测方法。
技术介绍
储能为清洁能源消纳、综合能源服务等在内的泛在电力物联网建设提供重要的技术支撑，而越来越多的锂电池储能电站正成为电网发输变配用等环节的重要组成部分。储能电站运行一段时间以后，原本一致性很好的锂电池性能逐渐变得参差不齐，为储能电站的安全高效运行带来潜在的风险。低成本、快速地在线检测电池的健康度是储能电站和动力电池系统运维人员非常关注的核心技术。国内外对估算电池SOH的方法做了大量研究。Bian等人提出了一种基于增量容量分析的等效电路模型来表征充电/放电曲线的恒定电流部分，该模型能够对锂离子电池的SOH进行有效和可靠的估计。Lai等人研究了大规模退役电池串联充电曲线的特点，建立了神经网络模型，通过所建模型可以批量估算电池单元的容量。Zheng等人从基于SOC的IC/DV曲线中提取可能由电池管理系统容易识别的三个特征点，然后量化特征点与SOC/容量之间的关系并应用于车载电池容量估算，研究结果对于电池容量估计可以实现2.0％的相对误本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电池模组健康度快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1)、对已知可用容量的电池模组样本进行充放电，获取已知可用容量的电池模组样本充放电过程中的平台电压数据，根据平台电压数据建立已知可用容量电池模组样本的概率密度函数PDF曲线，计算概率密度函数PDF曲线峰值点两侧设定电压区间的峰面积；/n步骤2)、根据已知可用容量的电池模组样本的电池模组健康度SOH值及该已知可用容量的概率密度函数PDF曲线，拟合建立电池模组健康度SOH-概率密度函数PDF曲线；/n步骤3)、重复步骤1)和步骤2)得到可用容量不同的电池模组的电池模组健康度SOH-概率密度函数PDF曲线；/n步骤4)、实时采集待...

【技术特征摘要】
1.一种电池模组健康度快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1)、对已知可用容量的电池模组样本进行充放电，获取已知可用容量的电池模组样本充放电过程中的平台电压数据，根据平台电压数据建立已知可用容量电池模组样本的概率密度函数PDF曲线，计算概率密度函数PDF曲线峰值点两侧设定电压区间的峰面积；
步骤2)、根据已知可用容量的电池模组样本的电池模组健康度SOH值及该已知可用容量的概率密度函数PDF曲线，拟合建立电池模组健康度SOH-概率密度函数PDF曲线；
步骤3)、重复步骤1)和步骤2)得到可用容量不同的电池模组的电池模组健康度SOH-概率密度函数PDF曲线；
步骤4)、实时采集待检测电池模组充放电过程中的平台电压数据，将待检测电池模组充放电过程中的平台电压数据转化成概率密度函数PDF曲线；计算待检测电池模组的概率密度函数PDF曲线中的设定电压区间的检测峰面积，步骤3)中得到的电池模组的电池模组健康度SOH-概率密度函数PDF曲线中的峰面积与检测峰面积一致所对应的电池模组样本的电池模组健康度SOH值即为待检测电池模组的电池模组健康度SOH值。


2.根据权利要求1所述的一种电池模组健康度快速检测方法，其特征在于，步骤1)中，设定电压区间两端的电压数值与峰值点对应电压值之差绝对值相等。


3.根据权利要求2所述的一种电池模组健康度快速检测方法，其特征在于，设定电压区间两端的电压数值与峰值点对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊华，廖强强，李程，韩军林，刘子瑞，张健，吕思濛，赵学风，李义仓，鲍磊，李新周，李志忠，李旭，刘树林，王友平，马立军，林学兵，吕新良，胡攀峰，李小军，金维，任洪涛，
申请(专利权)人：国网陕西省电力公司汉中供电公司，国网陕西省电力公司，国网陕西省电力公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61