城市生活垃圾焚烧过程风量智能设定方法技术

城市生活垃圾焚烧过程风量智能设定方法，包括以下步骤：(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立案例库；(2)将目标案例输入至案例推理模型中的检索环节中得到K个相似度值；(3)通过案例重用环节获得相似度值最大的源案例的建议解；(4)通过比较最大相似度值与相似度阈值大小关系，将当前工况的分别两种状态，然后针对不同的状态对建议解进行相应的修正，最后得到案例推理的确认解；(5)将确认解输入专家规则系统进行规则补偿并将风量设定值输出到焚烧过程控制系统；(6)重复上述的步骤(2)～步骤(5)，以实现城市生活垃圾焚烧过程的风量智能设定。本发明专利技术使焚烧过程风量的设定值符合实际工况，且能稳定控制焚烧过程。

【技术实现步骤摘要】
城市生活垃圾焚烧过程风量智能设定方法
本专利技术涉及城市生活垃圾焚烧过程智能设定
，更具体来说，本专利技术是一种城市生活垃圾焚烧过程的智能设定方法。
技术介绍
随着城市生活垃圾产量逐年上升的趋势，国家对垃圾分类处理等问题的重视和公众对垃圾治理认知水平的提高，使得垃圾焚烧发电技术已经成为发达城市处理垃圾的主要方式之一。由于国内相关研究起步较晚和垃圾成分复杂等诸多因素，导致焚烧过程控制的关键参数设定很大程度上依赖于人工监控和操作。因此，本专利技术的研究成果非常有意义。我国城市生活垃圾普遍具有热值低、水分高、灰分大、成分复杂等特征，导致目前城市生活垃圾焚烧发电厂运行效果并不理想。同时，由于城市生活垃圾成分复杂而特殊、热值波动范围大、测量设备不可靠等问题，造成焚烧炉的运行容易出现不稳定的工况，其中最为突出的问题是污染物排放不达标。焚烧过程控制的主要思想是合理的进风进料，使得炉膛进风量成为焚烧过程的关键参数。然而实际现场的风量设定严重依赖于人工经验操作。随着工业自动化、智能化的不断推进，简单的运用人工经验进行设定的方式既不能满足发展的需要和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.城市生活垃圾焚烧过程风量智能设定方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立案例库；将锅炉出口主蒸汽流量x

【技术特征摘要】
1.城市生活垃圾焚烧过程风量智能设定方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立案例库；将锅炉出口主蒸汽流量x1、一级燃烧室左侧烟气温度x2、一级燃烧室中间烟气温度x3、一级燃烧室右侧烟气温度x4、出口烟气CO浓度x5、出口烟气Nox浓度x6、炉膛负压x7、出口烟气CO2浓度x8八个焚烧过程变量与一次风量y1、二次风量y2、评价指标FCGT、评价指标GOC、工况描述表示成四元组案例形式，形成K条源案例，存储于案例库中；记每条源案例为Ck，
Ck＝<Xk；Yk；Ek；Dk>,k＝1,2,…K(1)
其中，K表示案例库中源案例数量；Xk表示第k条源案例Ck的过程数据；Yk表示第k条源案例Ck中的一次风量和二次风量，Xk、Yk表示为：



其中，xi,k(i＝1,…,8)表示源案例Ck中第i个过程变量的测量值；
Ek表示针对源案例工况的两个评价指标，即FCGT和GOC；Dk表示源案例对应的工况描述信息；
(2)将目标案例输入至案例推理模型中的检索环节中得到K个相似度值；首先，将城市生活垃圾焚烧过程的当前工况中锅炉出口主蒸汽流量x1、一级燃烧室左侧烟气温度x2、一级燃烧室中间烟气温度x3、一级燃烧室右侧烟气温度x4、出口烟气CO浓度x5、出口烟气Nox浓度x6、炉膛负压x7、出口烟气CO2浓度x8八个检测值表示为目标案例XK+1，与案例库中K个源案例的特征进行归一化，公式如下：



其中xi,k表示第k个案例中第i个特征变量的值；表示第k个案例中第i个特征变量归一化后的值，max(xi,1,…,xi,K+1)表示第i个特征变量的最大值；min(xi,1,…,xi,K+1)表示第i个特征变量的最小值；
接着，采用基于欧氏距离的相似性度量方法，计算目标案例与源案例库的欧氏距离，



其中,wi表示第i个特征变量的权重，约束条件为：



利用公式(4)进行K次计算，得到K个欧式距离值d1,d2,...,dK∈[0,8]；
然后，将上述所得的欧式距离转换为相似度值Simk，



利用公式(6)进行K次计算，得到K个相似度值Sim1,Sim2,...,SimK∈[0,1]；当距离越小时，相似度值越大，则说明目标案例与源案例越相似；因此，从K个相似度值中选取最大相似度值对应的源案例，供案例重用阶段使用；
(3)通过案例重用环节获得相似度值最大的源案例的建议解；在案例检索环节中得到的K个相似度值Sim1,Sim2,...,SimK∈[0,1]中选取最大相似度值Simmax，
Simmax＝max(Sim1,…,Simk,…,SimK)(7)
然后，将具有最大相似度值的源案例的解作为建议解，



(4)案例修正，获得案例推理的确认解；将案例检索环节中得到的最大相似度值Simmax与相似度阈值Simv进行比较，然后分情况进行讨论：
1)若Simmax≥Simv，表示目标案例与源案例中的第k个案例非常相似，意味着当前工况的变化不明显或基本没有变化，即源案例中的建议解具有很高的参考价值；因此，将第k个案例Ck＝<Xk；Yk；Ek；Dk〉中的一次风量和二次风量作为建议解和再根据实时测量的FCGT、GOC值对建议解中的一次风量和二次风量进行评价，根据表2、表3中的修正值对进行重用或者进行调整，得到案例修正后的确认解和
案例库中FCGT和GOC两个评价指标被用来评价案例推理输出的一次风量、二次风量是否合适，如果不合适，则对其进行相...

【专利技术属性】
技术研发人员：严爱军，夏恒，郭益东，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11