一种视频数据解析方法技术

本发明专利技术公开的视频数据解析方法，涉及视频监控技术领域，通过获取视频数据中视频流的人脸图像并对人脸图像进行识别，计算人脸图像与数据库中对应的人脸图像的第一相似度，生成人脸识别结果并根据人脸识别结果，判断人脸图像是否已建库，若人脸图像已建库，则从视频流中获取人脸图像对应的人体基础特征，计算人体基础特征与数据库中人脸图像对应的人体基础特征的第二相似度，计算视频流的可信度，并发执行上述步骤，得到视频数据各个视频流的可信度，将庞大、复杂的视频数据转化为文本日志，降低了人工成本，提高了对人或车辆的定位效率，通过同时并发监测多条视频流，提高了对人物或车辆定位的效率及识别的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种视频数据解析方法
本专利技术涉及视频监控
，具体涉及一种视频数据解析方法。
技术介绍
现阶段，安防系统是国家大力推动的社会性项目，安防事业的有效落实，对全社会民生安全是非常关键一步。安防系统中最主要的组成部分就是视频监控。传统的视频监控方法主要通过人工回放视频流，记录视频流中的有用信息，形成监控日志，通过分析监控日志对人物或车辆定位，这种监控方法需要耗费大量人力，对人物或车辆定位的效率及识别的精确度都较低。目前的视频监控方法，主要通过人工智能学习算法对人体进行识别并记录身份，通过简单提取监控视频中的视频流记录起始与结束时间对人物或车辆定位，由于这种监控方式仅对单一视频数据进行分析，无法与多视频监控系统联动，导致实用性较低。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术实施例提供了一种视频数据解析方法，该方法包括以下步骤：获取视频数据中视频流的人脸图像并对所述人脸图像进行识别，计算所述人脸图像与数据库中对应的人脸图像的第一相似度，生成人脸识别结果并根据所述人脸识别结果，判断所述人脸图像是否已本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频数据解析方法，其特征在于，包括：/n获取视频数据中视频流的人脸图像并对所述人脸图像进行识别，计算所述人脸图像与数据库中对应的人脸图像的第一相似度，生成人脸识别结果并根据所述人脸识别结果，判断所述人脸图像是否已建库；/n若所述人脸图像已建库，则从所述视频流中获取所述人脸图像对应的人体基础特征，计算所述人体基础特征与数据库中所述人脸图像对应的人体基础特征的第二相似度，生成人体基础特征识别结果；/n为所述人脸识别结果设置权重，得到第一权重，为所述人体基础特征识别结果设置权重，得到第二权重；/n根据公式T＝s

【技术特征摘要】
1.一种视频数据解析方法，其特征在于，包括：
获取视频数据中视频流的人脸图像并对所述人脸图像进行识别，计算所述人脸图像与数据库中对应的人脸图像的第一相似度，生成人脸识别结果并根据所述人脸识别结果，判断所述人脸图像是否已建库；
若所述人脸图像已建库，则从所述视频流中获取所述人脸图像对应的人体基础特征，计算所述人体基础特征与数据库中所述人脸图像对应的人体基础特征的第二相似度，生成人体基础特征识别结果；
为所述人脸识别结果设置权重，得到第一权重，为所述人体基础特征识别结果设置权重，得到第二权重；
根据公式T＝s1×t1+s2×t2，得到所述视频流的可信度，其中，s1为第一相似度，t1为第一权重，s2为第二相似度，t2为第二权重；
并发执行上述步骤，得到所述视频数据各个视频流的可信度。

【专利技术属性】
技术研发人员：陈春光，黄湛峰，
申请(专利权)人：广州全宇风信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44