一种WCDMA结构信号的时隙盲同步方法技术

本发明专利技术公开了一种WCDMA结构信号的时隙盲同步方法，可以在非合作情况下，利用特征分解算法，通过记录最大特征值或者记录最大特征值与次大特征值之差的方案进行谱峰搜索，对WCDMA结构的下行信号进行时隙起始点的盲估计。使用本发明专利技术方法，即使在信号预处理阶段的效果不理想，即相位失配的情况，也可以达到时隙同步的效果。由于WCDMA信号结构是要求主同步码具有极强的自相关性能的，在信道结构类似的情况下，即使非合作方采用了新的主同步码，利用该方案也能有效地估计时隙的起始位置，完成时隙盲同步。由于特征分解广泛应用于直扩信号的扩频信号估计，本方法在时隙盲同步的基础上，也可以同时将主同步码完成估计提取。

【技术实现步骤摘要】
一种WCDMA结构信号的时隙盲同步方法
本专利技术属于卫星通信
，具体涉及一种WCDMA结构信号的时隙盲同步方法。
技术介绍
基于WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，宽带码分多址)的移动通信技术体系已很成熟，其他领域的通信系统使用成熟的技术体系，可以极大缩短研发周期与成本，在卫星通信领域可以利用WCDMA结构的抗干扰性以及高容量特性，针对非合作场景，要获取WCDMA结构的通信信号的信息是一个巨大的挑战，其中时隙同步作为终端接收基站的第一个过程起着十分重要的作用。移动通信中WCDMA按协议制定每个小区的主同步码，只要知道了主同步码，就可以产生一个匹配滤波器进而完成时隙同步。但是在非合作背景下，由于并不知道对方使用的主同步码是什么，所以导致非合作情况下无法按照已有算法流程进行时隙同步。在这种PSC码未知的情况下进行同步需要采用一种盲的技术来实现时隙同步的效果。
技术实现思路
针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的WCDMA结构信号的时隙盲同步方法克服非合作通信的情况本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种WCDMA结构信号的时隙盲同步方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取非合作通信条件下WCDMA下行链路的基带信号；/n所述基带信号包括I路基带信号和Q路基带信号；/nS2、对获取的两路基带信号分别按时隙时间进行整数倍采样，并将采样后的信号划分为与PSC码等长的矩阵X；/nS3、对I路基带信号和Q路基带信号对应的矩阵X均进行特征分解，记录每次特征分解时的特征值；/nS4、将两路基带信号特征分解时的特征值进行合并作为特征分解结果，进行时隙起始点估计，进而实现时隙盲同步。/n

【技术特征摘要】
1.一种WCDMA结构信号的时隙盲同步方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取非合作通信条件下WCDMA下行链路的基带信号；
所述基带信号包括I路基带信号和Q路基带信号；
S2、对获取的两路基带信号分别按时隙时间进行整数倍采样，并将采样后的信号划分为与PSC码等长的矩阵X；
S3、对I路基带信号和Q路基带信号对应的矩阵X均进行特征分解，记录每次特征分解时的特征值；
S4、将两路基带信号特征分解时的特征值进行合并作为特征分解结果，进行时隙起始点估计，进而实现时隙盲同步。


2.根据权利要求1所述的WCDMA结构信号的时隙盲同步方法，其特征在于，所述步骤S2中，将采样后的I路基带信号或Q路基带信号划分成与PSC码等长的矩阵X的方法具体为：
A1、利用能量最大原则确定采样后的基带信号的最佳采样点，并截取N帧信号；
A2、将38400×N的数据转换为行数为2560，列数为15×N的矩阵A；
A3、依次将矩阵A中后一列的前255bit数据拼接到前一列的末尾，并舍弃最后一列，得到行数为2815，列数为15×N-1的矩阵，即为矩阵X。


3.根据权利要求2所述的WCDMA结构信号的时隙盲同步方法，其特征在于，所述步骤A3中的矩阵X为：



xij为采样数据，下标i为每次选取数据个数编号，下标j为每次使用的时隙个数；
K为使用时隙个数的总数；
N为每次选取数据个数的最大值，N＝256。


4.根据权利要求3所述的WCDMA结构信号的时隙盲同步方法，其特征在于，所述步骤S3中对I路基带信号或Q路基带信号进行特征分解的方法具体为：
S31、确定一个行数为256，列数为15×N-1的滑动窗；
S32、在构建矩阵X时，确定每次滑动滑动窗时...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雄，潘晔，王沙飞，杨健，邵怀宗，林静然，利强，
申请(专利权)人：电子科技大学，鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：四川;51