医疗信息的处理方法、处理系统及存储介质技术方案

本公开涉及医疗信息的处理方法，基于对第一医疗信息、第二医疗信息、第三医疗信息的AI识别，得到第一至第三识别信息，第一识别信息包括肿瘤原发灶情况，第二识别信息包括区域淋巴结受累情况；第三识别信息包括远处转移情况；根据所述第一识别信息、第二识别信息、第三识别信息，以及标准信息，输出判读信息。医疗信息的处理系统，通过相应的数据接口与医疗诊断业务数据系统链接；包括：AI识别模块，基于不同的医疗信息，得到分别包含不同的病理信息识别信息；分析模块，根据不同的识别信息，以及标准信息，得到判读信息。通过本公开的各实施例，能够实现实现智能推断相应的诊断信息提高医生的工作效率，降低临床的数据制备成本。

【技术实现步骤摘要】
医疗信息的处理方法、处理系统及存储介质
本公开涉及医疗信息
，具体涉及一种医疗信息的处理方法、医疗信息的处理系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有技术在医疗大数据领域中，存在病历书写不规范，判读数据缺失率较高问题，使用关键技术帮助医生提取诸如TNM分期等诊断信息，对于临床医生帮助很大。在一些方案中，只会提取病例中已经提到的诊断信息，无法提取缺失的相关信息，或者只会提取一些相关信息给到医生，而没有智能推断的过程。
技术实现思路
本公开意图提供一种医疗信息的处理方法、医疗信息的处理系统及计算机可读存储介质，实现智能推断相应的诊断信息提高医生的工作效率，降低临床的数据制备成本。根据本公开的方案之一，提供一种医疗信息的处理方法，包括：基于对第一医疗信息的AI识别，得到第一识别信息，所述第一识别信息包括肿瘤原发灶情况；基于对第二医疗信息的AI识别，得到第二识别信息，所述第二识别信息包括区域淋巴结受累情况；基于对第三医疗信息的AI识别，得到第三识别信息，所述第三识别信息包括远处转移情况；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.医疗信息的处理方法，包括：/n基于对第一医疗信息的AI识别，得到第一识别信息，所述第一识别信息包括肿瘤原发灶情况；/n基于对第二医疗信息的AI识别，得到第二识别信息，所述第二识别信息包括区域淋巴结受累情况；/n基于对第三医疗信息的AI识别，得到第三识别信息，所述第三识别信息包括远处转移情况；/n根据所述第一识别信息、第二识别信息、第三识别信息，以及标准信息，输出判读信息。/n

【技术特征摘要】
1.医疗信息的处理方法，包括：
基于对第一医疗信息的AI识别，得到第一识别信息，所述第一识别信息包括肿瘤原发灶情况；
基于对第二医疗信息的AI识别，得到第二识别信息，所述第二识别信息包括区域淋巴结受累情况；
基于对第三医疗信息的AI识别，得到第三识别信息，所述第三识别信息包括远处转移情况；
根据所述第一识别信息、第二识别信息、第三识别信息，以及标准信息，输出判读信息。


2.根据权利要求1所述的处理方法，其中，所述基于对第一医疗信息的AI识别，包括：
从文本表述中提取关键文本内容，通过机器学习或深度学习对关键文本内容识别。


3.根据权利要求1所述的处理方法，其中，所述基于对第一医疗信息的AI识别，包括：
从医学影像中提取原发病灶，通过AI识别原发病灶的影像参数。


4.根据权利要求1所述的处理方法，其中，所述基于对第二医疗信息的AI识别，包括：
当存在关联于所述第二医疗信息的文本表述，从存在的文本表述中提取关键文本内容，通过机器学习或深度学习对关键文本内容识别；
当不存在关联于所述第二医疗信息的文本表述，在医学影像中结合原发病灶提取最远处淋巴结，通过AI识别该淋巴结的影像参数。


5.根据权利要求4所述的处理方法，其中，所述从存在的文本表述中提取关键文本内容，包括：
从淋巴结穿刺病理报告中，基于NLP提取淋巴结穿刺病理报告结果。


6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑永升，石磊，孙慧瑶，王炤，郜晓亚，
申请(专利权)人：杭州依图医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33