一种螺栓防漏拧检测方法及设备、介质技术

本申请实施例提供了一种螺栓防漏拧检测方法及设备、介质，通过获取待检测产品的待检测螺栓扭力图像；其中，待检测螺栓扭力图像为经过生产线上的自动点漆区域后的图像。再根据待检测螺栓扭力图像，确定待检测螺栓扭力图像的对应的各螺栓扭力区域。其次，对各螺栓扭力区域分别进行色彩检测，得到相应的色彩检测结果。最后根据色彩检测结果，确定待检测产品是否存在螺栓漏拧。通过上述方案，可以很大程度上减少产品的生产成本，提高检测效率，促进企业发展。

【技术实现步骤摘要】
一种螺栓防漏拧检测方法及设备、介质
本申请涉及检测
，尤其涉及一种螺栓防漏拧检测方法及设备、介质。
技术介绍
螺纹连接被广泛应用于各行各业，例如机械制造业，螺栓作为螺纹连接中最常见的螺纹连接件。在进行大批量的生产需要螺栓连接的产品时，如何检测产品上的螺栓是否拧紧成为产品生产过程中的一个重要环节。现有技术中，可以通过自动点漆套筒解决上述问题。在大批量生产过程中，自动点漆套筒在螺栓拧紧时会在螺栓顶部自动涂上颜色，若未拧紧，则螺栓顶部不会涂颜色。但是，在每次自动点漆套筒操作完成后都需要专门的工人核对螺栓是否拧紧，很大程度上增加了工作量，工作效率低，同时也增加了生产成本。基于此，如何提供一种螺栓防漏拧检测的方法或设备，可以减少工作量、提高工作效率。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种螺栓防漏拧检测方法及设备、介质，用于解决现有技术中的如下技术问题：在大批量生产过程中，对于产品的螺栓进行防漏拧检测时，需要耗费大量的人力物力、生产效率较低、生产成本高。本说明书实施例采用下述技术方案：一种螺栓防漏拧检测方法，所述方法包括：获取待检测产品的待检测螺栓扭力图像；其中，所述待检测螺栓扭力图像为经过生产线上的自动点漆区域后的图像；根据所述待检测螺栓扭力图像，确定所述待检测螺栓扭力图像的对应的各螺栓扭力区域；对所述各螺栓扭力区域分别进行色彩检测，得到相应的色彩检测结果；根据所述色彩检测结果，确定所述待检测产品是否存在螺栓漏拧。在一种可能实现的方式中，所述对所述各螺栓扭力区域进行色彩检测，得到相应的色彩检测结果，具体包括：对所述各螺栓扭力区域进行HSV色彩空间识别，得到所述各螺栓扭力区域的HSV颜色数据；其中，所述色彩检测结果包括相应的HSV颜色数据。在一种可能实现的方式中，根据所述色彩检测结果，确定所述待检测产品是否存在螺栓漏拧，具体包括：根据所述色彩检测结果，确定各螺栓扭力区域的HSV颜色数据；确定各HSV颜色数据是否与相应的预设的颜色数据匹配；在所述各HSV颜色数据均与相应的预设颜色数据匹配的情况下，确定所述待检测产品未存在螺栓漏拧。在一种可能实现的方式中，所述HSV颜色数据包括：色调值、饱和度值、明度值；所述确定所述HSV颜色数据与相应的预设颜色数据是否匹配，具体包括：所述HSV颜色数据中的色调值、饱和度值、明度值均未超出相应的预设阈值范围的情况下，确定所述HSV颜色数据与预设颜色数据匹配。在一种可能实现的方式中，所述方法还包括：在所述螺栓扭力区域的HSV颜色数据与相应的预设颜色数据不匹配的情况下，确定所述螺栓扭力区域对应的螺栓漏拧；在所述螺栓扭力区域对应的螺栓漏拧的情况下，对所述待检测螺栓扭力图像中螺栓漏拧的螺栓扭力区域进行相应的标识，得到相应的标识图像；将所述标识图像发送给相应的用户终端，以便于所述用户终端将所述标识图像向相应的用户进行展示。在一种可能实现的方式中，根据所述待检测螺栓扭力图像，确定所述待检测螺栓扭力图像的螺栓扭力区域，具体包括：确定所述待检测产品的标识信息；基于预设规则，并根据所述标识信息，确定所述待检测螺栓扭力图像的各螺栓扭力区域。在一种可能实现的方式中，所述待检测螺栓扭力图像为：设置于生产线上的图像采集装置对所述待检测产品进行相应的拍摄获得的。在一种可能实现的方式中，所述待检测产品为发动机。一种螺栓防漏拧检测设备，所述设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取待检测产品的待检测螺栓扭力图像；其中，所述待检测螺栓扭力图像为经过生产线上的自动点漆区域后的图像；根据所述待检测螺栓扭力图像，确定所述待检测螺栓扭力图像的对应的各螺栓扭力区域；对所述各螺栓扭力区域分别进行色彩检测，得到相应的色彩检测结果；根据所述色彩检测结果，确定所述待检测产品是否存在螺栓漏拧。一种螺栓防漏拧检测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行的指令，所述计算机可执行指令设置为：获取待检测产品的待检测螺栓扭力图像；其中，所述待检测螺栓扭力图像为经过生产线上的自动点漆区域后的图像；根据所述待检测螺栓扭力图像，确定所述待检测螺栓扭力图像的对应的各螺栓扭力区域；对所述螺栓扭力区域分别进行色彩检测，得到相应的色彩检测结果；根据所述色彩检测结果，确定所述待检测产品是否存在螺栓漏拧。本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过待检测产品的待检测螺栓扭力图像，确定出对应的螺栓扭力区域，对螺栓扭力区域进行色彩检测，通过得出的色彩检测结果，确定待检测产品是否存在螺栓漏拧。相对于传统的螺栓漏拧检测方法，可以很大程度上减少产品的生产成本，提高检测效率，促进企业发展。并且，采用HSV色彩空间识别，相对于其他传统的色彩空间识别，能够更直观的描述色彩，得到更准确的色彩检测结果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本说明书实施例提供的一种螺栓防漏拧检测方法的流程图；图2为本申请实施例提供的一种螺栓防漏拧检测方法的应用场景图；图3为本申请实施例提供的一种螺栓防漏拧检测方法的另一种流程图；图4为本申请实施例提供的一种螺栓防漏拧检测方法的交互示意图；图5为本说明书实施例提供的一种螺栓防漏拧检测设备的结构示意图。具体实施方式为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。螺栓作为现有技术中最常见的机械零件，与螺母配合被广泛的应用于各行各业。现有技术中，检测产品的螺栓是否拧紧通常需要人工方式进行检测，耗费大量的人力物力、增加生产成本，同时生产效率也较低。基于此，本申请实施例提供了一种螺栓防漏拧检测方法及设备、介质，以解决上述问题。图1为本说明书实施例提供的一种螺栓防漏拧检测方法的流程图。如图1所示，本说明书实施例提供的螺栓防漏拧检测方法，包括：S101，服务器获取待检测产品的待检测螺栓扭力图像。其中，上述待检测螺栓扭力图像是经过生产线上的自动点漆工序后获得的图像。在本申请的一种实施例中，待检测螺栓扭力图像可以是设置于生产线上的图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种螺栓防漏拧检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测产品的待检测螺栓扭力图像；其中，所述待检测螺栓扭力图像为经过生产线上的自动点漆区域后的图像；/n根据所述待检测螺栓扭力图像，确定所述待检测螺栓扭力图像的对应的各螺栓扭力区域；/n对所述各螺栓扭力区域分别进行色彩检测，得到相应的色彩检测结果；/n根据所述色彩检测结果，确定所述待检测产品是否存在螺栓漏拧。/n

【技术特征摘要】
1.一种螺栓防漏拧检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测产品的待检测螺栓扭力图像；其中，所述待检测螺栓扭力图像为经过生产线上的自动点漆区域后的图像；
根据所述待检测螺栓扭力图像，确定所述待检测螺栓扭力图像的对应的各螺栓扭力区域；
对所述各螺栓扭力区域分别进行色彩检测，得到相应的色彩检测结果；
根据所述色彩检测结果，确定所述待检测产品是否存在螺栓漏拧。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述各螺栓扭力区域进行色彩检测，得到相应的色彩检测结果，具体包括：
对所述各螺栓扭力区域进行HSV色彩空间识别，得到所述各螺栓扭力区域的HSV颜色数据；
其中，所述色彩检测结果包括相应的HSV颜色数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述色彩检测结果，确定所述待检测产品是否存在螺栓漏拧，具体包括：
根据所述色彩检测结果，确定各螺栓扭力区域的HSV颜色数据；
确定各HSV颜色数据是否与相应的预设的颜色数据匹配；
在所述各HSV颜色数据均与相应的预设颜色数据匹配的情况下，确定所述待检测产品未存在螺栓漏拧。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述HSV颜色数据包括：色调值、饱和度值、明度值；
所述确定所述HSV颜色数据与相应的预设颜色数据是否匹配，具体包括：
所述HSV颜色数据中的色调值、饱和度值、明度值均未超出相应的预设阈值范围的情况下，确定所述HSV颜色数据与预设颜色数据匹配。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述螺栓扭力区域的HSV颜色数据与相应的预设颜色数据不匹配的情况下，确定所述螺栓扭力区域对应的螺栓漏拧；
在所述螺栓扭力区域对应的螺栓漏拧的情况下，对所述待检测螺栓扭力图像中螺栓漏拧的螺栓扭力区域进行相应的标识，得到相应的标识图像；

【专利技术属性】
技术研发人员：李彦祯，刘强，金长新，
申请(专利权)人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37