相似肺部疾病病例的检索方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种相似肺部疾病病例的检索方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，该相似肺部疾病病例的检索方法包括：获取待检索的肺部疾病病例，其中，待检索的肺部疾病病例包括肺部影像；按照肺组织的多个层级从肺部影像中分割出每个层级下的肺组织影像及病灶影像，其中，肺组织的多个层级包括以下至少之三：全肺、左右肺、肺叶、肺段；从每个层级下的肺组织影像和病灶影像中分别提取特征信息；在预设知识库中检索与特征信息最匹配的至少一个肺部疾病病例，并输出该至少一个肺部疾病病例。通过本申请，解决了相关技术中检索肺炎相似肺部疾病病例的效率低的问题，提高了检索相似肺部疾病病例的效率。

【技术实现步骤摘要】
相似肺部疾病病例的检索方法、装置和计算机设备
本申请涉及医学图像处理领域，特别是涉及相似肺部疾病病例的检索方法、相似肺部疾病病例的检索装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
医学影像表现是肺部疾病诊断的重要表征。但是肺部疾病的种类繁多，例如肺炎、肺气肿、肺纤维化等，这些肺部疾病的医学影像表征也形态各异。以肺炎为例，近期爆发的因2019-nCoV感染引发的新型冠状病毒肺炎的鉴别中，医学影像诊断是早期发现感染新型冠状病毒肺炎的重要环节。然而，新型冠状病毒肺炎的早期表征和普通肺炎的征象很难进行准确的辨别。从以往的肺部疾病病例中查询相似肺部疾病病例，查阅相似肺部疾病病例的病程记录信息，可以帮助医生对肺部疾病进行准确的辨别以及为医生提供相似肺部疾病病例的参考信息。然而，在相关技术中通常是由医师通过肉眼检视医学影像的影像学征象的方式来辨别肺部疾病病例是否相似，该方式需要医生结合临床经验以及专家共识进行学习，效率低且容易出错。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种相似肺部疾病病例的检索方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中检索相似肺部疾病病例的效率低的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种相似肺部疾病病例的检索方法，包括：获取待检索的肺部疾病病例，其中，所述待检索的肺部疾病病例包括肺部影像；按照肺组织的多个层级从所述肺部影像中分割出每个层级下的肺组织影像及病灶影像，其中，所述肺组织的多个层级包括以下至少之三：全肺、左右肺、肺叶、肺段；从所述每个层级下的肺组织影像和所述病灶影像中分别提取特征信息；在预设知识库中检索与所述特征信息最匹配的至少一个肺部疾病病例，并输出所述至少一个肺部疾病病例；其中，所述预设知识库包括多个肺部疾病病例以及与所述多个肺部疾病病例对应的特征信息。第二方面，本申请实施例提供了一种相似肺部疾病病例的检索装置，包括：影像获取模块，用于获取待检索的肺部疾病病例，其中，所述待检索的肺部疾病病例包括肺部影像；影像分割模块，用于按照肺组织的多个层级从所述肺部影像中分割出每个层级下的肺组织影像及病灶影像，其中，所述肺组织的多个层级包括以下至少之三：全肺、左右肺、肺叶、肺段；特征提取模块，用于从所述每个层级下的肺组织影像和所述病灶影像中分别提取特征信息；病例检索模块，用于在预设知识库中检索与所述特征信息最匹配的至少一个肺部疾病病例，并输出所述至少一个肺部疾病病例；其中，所述预设知识库包括多个肺部疾病病例以及与所述多个肺部疾病病例对应的特征信息。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的相似肺部疾病病例的检索方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的相似肺部疾病病例的检索方法。相比于相关技术，本申请实施例提供的相似肺部疾病病例的检索方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取待检索的肺部疾病病例，其中，待检索的肺部疾病病例包括肺部影像；按照肺组织的多个层级从肺部影像中分割出每个层级下的肺组织影像及病灶影像，其中，肺组织的多个层级包括以下至少之三：全肺、左右肺、肺叶、肺段；从每个层级下的肺组织影像和病灶影像中分别提取特征信息；在预设知识库中检索与特征信息最匹配的至少一个肺部疾病病例，并输出至少一个肺部疾病病例的方式，解决了相关技术中检索相似肺部疾病病例的效率低的问题，提高了检索相似肺部疾病病例的效率。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的CT系统的结构示意图；图2是根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图；图3是根据本申请实施例的相似肺部疾病病例的检索方法的流程图；图4是根据本申请优选实施例的展示检索结果的示意图；图5是根据本申请优选实施例的相似肺部疾病病例的检索系统的结构框图；图6是根据本申请优选实施例的相似肺部疾病病例的检索方法的流程图；图7是根据本申请优选实施例的肺部影像的示意图；图8是根据本申请优选实施例的左右肺影像的示意图；图9是根据本申请优选实施例的肺叶影像的示意图；图10是根据本申请优选实施例的肺段影像的示意图；图11是根据本申请优选实施例的病灶影像的示意图；图12是根据本申请优选实施例的特征信息的示意图；图13是根据本申请优选实施例的特征相似度比较结果的示意图；图14是根据本申请实施例的相似肺部疾病病例的检索装置的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块（单元）的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种相似肺部疾病病例的检索方法，其特征在于包括：/n获取待检索的肺部疾病病例，其中，所述待检索的肺部疾病病例包括肺部影像；/n按照肺组织的多个层级从所述肺部影像中分割出每个层级下的肺组织影像及病灶影像，其中，所述肺组织的多个层级包括以下至少之三：全肺、左右肺、肺叶、肺段；/n从所述每个层级下的肺组织影像和所述病灶影像中分别提取特征信息；/n在预设知识库中检索与所述特征信息匹配的至少一个肺部疾病病例，并输出所述至少一个肺部疾病病例；其中，所述预设知识库包括多个肺部疾病病例以及与所述多个肺部疾病病例对应的特征信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种相似肺部疾病病例的检索方法，其特征在于包括：
获取待检索的肺部疾病病例，其中，所述待检索的肺部疾病病例包括肺部影像；
按照肺组织的多个层级从所述肺部影像中分割出每个层级下的肺组织影像及病灶影像，其中，所述肺组织的多个层级包括以下至少之三：全肺、左右肺、肺叶、肺段；
从所述每个层级下的肺组织影像和所述病灶影像中分别提取特征信息；
在预设知识库中检索与所述特征信息匹配的至少一个肺部疾病病例，并输出所述至少一个肺部疾病病例；其中，所述预设知识库包括多个肺部疾病病例以及与所述多个肺部疾病病例对应的特征信息。


2.根据权利要求1所述的相似肺部疾病病例的检索方法，其特征在于，按照肺组织的多个层级从所述肺部影像中分割出每个层级下的肺组织影像及病灶影像包括：
按照肺组织的多个层级从所述肺部影像中分割出每个层级下的肺组织影像，以及从所述肺部影像中根据疾病征象分割出每个层级下的病灶影像；或者
按照肺组织的多个层级从所述肺部影像中分割出每个层级下的肺组织影像，以及从所述每个层级下的肺组织影像中根据疾病征象分割出每个层级下的病灶影像。


3.根据权利要求1所述的相似肺部疾病病例的检索方法，其特征在于，在预设知识库中检索与所述特征信息匹配的至少一个肺部疾病病例包括：
对所述每个层级下的肺组织影像及所述病灶影像对应的特征信息进行量化和归一化处理，得到每个层级下的肺组织影像及所述病灶影像对应的特征值；
根据所述特征值以及与所述特征值对应的权重，确定所述肺部影像的特征向量；
在所述预设知识库中检索与所述特征向量匹配的至少一个肺部疾病病例。


4.根据权利要求1所述的相似肺部疾病病例的检索方法，其特征在于，在预设知识库中检索与所述特征信息匹配的至少一个肺部疾病病例包括：
从所述预设知识库中获取待匹配肺部疾病病例的特征信息；
计算所述特征信息与所述待匹配肺部疾病病例的特征信息的相似度，并在所述相似度大于预设阈值的情况下，将所述待匹配肺部疾病病例作为与所述特征信息匹配的肺部疾病病例。


5.根据权利要求1所述的相似肺部疾病病例的检索方法，其特征在于，在预设知识库中检索与所述特征信息匹配的至少一个肺部疾病病例包括：
从所述预设知识库中获取多个待匹配肺部疾病病例的特征信息；
计算所述特征信息分别与所述多个待匹配肺部疾病病例的特征信息的相似度；
将所述多个待匹配肺部疾病病例中对应的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彦博，高耀宗，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31