【技术实现步骤摘要】
影像参数的调节方法、装置及系统
本专利技术涉及影像处理
，尤其是涉及一种影像参数的调节方法、装置及系统。
技术介绍
影像处理，是用计算机对输入至少一张图像进行分析和处理，以使输出的至少一张图像达到所需结果的技术。在影像处理过程中，调节参数(可称为调参)是影像处理算法中影像输出结果的关键环节。现有的调参方式中，大多是从需要调参的影像算法中人工提取参数，对提取到的参数进行人工调节，并基于此运行影像处理算法以确认输出的图像效果是否符合需求。然而，这种依赖人工提取参数、调节参数的方式不但耗时费力，并且严重依赖人工经验，对用户要求过高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种影像参数的调节方法、装置及系统，能够有效提升影像参数的调节效率，降低参数调节成本。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种影像参数的调节方法，所述方法包括：获取目标视觉统计量；其中，所述目标视觉统计量用于表征影像的期望视觉效果；根据预设的关联关系模型和预设的原...
【技术保护点】
1.一种影像参数的调节方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标视觉统计量；其中，所述目标视觉统计量用于表征影像的期望视觉效果；/n根据预设的关联关系模型和预设的原始影像处理算法确定所述目标视觉统计量对应的算法参数值；其中，所述关联关系模型包括不同的视觉统计量对应的算法参数值；/n基于所述目标视觉统计量对应的算法参数值对所述原始影像处理算法进行参数调节，得到目标影像处理算法；其中，所述目标影像处理算法用于对待处理的影像进行处理，以调整该影像的视觉效果为所述期望视觉效果。/n
【技术特征摘要】
1.一种影像参数的调节方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标视觉统计量；其中，所述目标视觉统计量用于表征影像的期望视觉效果；
根据预设的关联关系模型和预设的原始影像处理算法确定所述目标视觉统计量对应的算法参数值；其中，所述关联关系模型包括不同的视觉统计量对应的算法参数值；
基于所述目标视觉统计量对应的算法参数值对所述原始影像处理算法进行参数调节，得到目标影像处理算法；其中，所述目标影像处理算法用于对待处理的影像进行处理，以调整该影像的视觉效果为所述期望视觉效果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联关系模型的训练过程包括：
获取所述原始影像处理算法中待调节的目标算法参数，并生成所述目标算法参数的多组参数尝试值；
针对各组所述参数尝试值，均基于当前的参数尝试值对所述原始影像处理算法进行参数调节，根据参数调节后的原始影像处理算法对预设影像进行处理，得到所述预设影像的视觉统计量；
基于所述参数尝试值以及与所述参数尝试值对应的视觉统计量对待训练模型进行训练，得到完成训练的所述关联关系模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的关联关系模型和预设的原始影像处理算法确定所述目标视觉统计量对应的算法参数值的步骤，包括：
将所述目标视觉统计量输入预设的至少一种关联关系模型，得到每个所述关联关系模型输出的所述目标视觉统计量对应的算法参数值；其中，每个所述关联关系模型输出一组所述目标视觉统计量对应的算法参数值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标视觉统计量对应的算法参数值为多组；
所述基于所述目标视觉统计量对应的算法参数值对所述原始影像处理算法进行参数调节，得到目标影像处理算法的步骤，包括：
将各组所述算法参数值分别作为当前算法参数值，根据各组所述当前算法参数值对所述原始影像处理算法中的算法参数进行数值调节，得到各组所述当前算法参数值对应的候选影像处理算法；
根据各所述候选影像处理算法对预设影像进行处理，得到多个影像处理结果；
响应于针对所述影像处理结果的选择操作，根据所述选择操作在所述候选影像处理算法中确定至少一个目标影像处理算法。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据不同的所述目标影像处理算法对所述待处理的影像分别进行处理，得到不同的目标影像；其中，不同的所述目标影像处理算法对应的所述目标影像的视觉效果不同；
通过图形用户界面展示视觉效...
【专利技术属性】
技术研发人员：王笑尘，张学成，柳志贤，张一林，
申请(专利权)人：北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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