一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质技术

技术编号:24940793 阅读:23 留言:0更新日期:2020-07-17 21:33
本发明专利技术公开了一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质,涉及视频处理技术领域,以解决现有基于视频素材创作漫画的方式创作效率较低且人工成本较高的问题。该方法包括:获取待处理视频;对所述待处理视频进行关键帧提取,得到至少一帧关键图像;分别对每帧关键图像进行漫画风格化处理,得到对应的至少一张预处理漫画图像;将所述至少一张预处理漫画图像按预设规则进行排布,得到对应的漫画作品。本发明专利技术实施例可通过上述自动化地过程完成视频的漫画创作,而无需人工参与,从而可提高漫画创作效率,并节省人工成本。

【技术实现步骤摘要】
一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及视频处理
,尤其涉及一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
漫画作为一种广为流传的艺术表现形式,受到越来越多人的喜欢,特别是年轻人。但现有漫画的创作门槛又相对较高,它需要创作者拥有较好的绘画能力、构图能力、叙事能力等,与此同时漫画的创作也是一项非常耗费时间的工作,一页手绘漫画通常需要创作者花费数小时的时间才能完成。目前,漫画创作仍然是靠创作者手绘漫画的方式进行漫画创作,并使用一些计算机软件来辅助创作。而随着用户对各类视频的观看兴趣递增,尤其是对一些体育赛事类视频,如足球赛事视频,使得视频逐渐成为创作者们进行漫画创作的素材,但由于视频更新较为频繁,从而视频的产生速度超过漫画的创作速度,进而导致相应漫画的更新频率不高,与此同时人工创作漫画的成本也相对较高。可见,现有基于视频素材创作漫画的方式存在创作效率较低且人工成本较高的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质,以解决现有基于视频素材创作漫本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:/n获取待处理视频;/n对所述待处理视频进行关键帧提取,得到至少一帧关键图像;/n分别对每帧关键图像进行漫画风格化处理,得到对应的至少一张预处理漫画图像;/n将所述至少一张预处理漫画图像按预设规则进行排布,得到对应的漫画作品。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理视频;
对所述待处理视频进行关键帧提取,得到至少一帧关键图像;
分别对每帧关键图像进行漫画风格化处理,得到对应的至少一张预处理漫画图像;
将所述至少一张预处理漫画图像按预设规则进行排布,得到对应的漫画作品。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一张预处理漫画图像按预设规则进行排布,得到对应的漫画作品之前,所述方法还包括:
在所述关键图像的数量大于1时,对所述关键图像进行分类处理,得到至少一类相关帧图像;
所述将所述至少一张预处理漫画图像按预设规则进行排布,得到对应的漫画作品,包括:
分别为每类相关帧图像分配漫画页面;
分别对每个漫画页面进行区域分割;
将第一类相关帧图像的预处理漫画图像,分别布局在第一漫画页面中的不同区域;
其中,所述第一类相关帧图像为所述至少一类相关帧图像中的任一类相关帧图像,所述第一漫画页面为所述第一类相关帧图像所分配的漫画页面。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述关键图像进行分类处理,得到至少一类相关帧图像之前,所述方法还包括:
确定所述待处理视频中的至少一个目标视频片段,其中,所述目标视频片段为所述待处理视频中对应目标镜头的视频片段,所述目标镜头为包括预设事件的镜头;
分别确定每个目标视频片段的目标帧图像,得到至少一帧目标帧图像,其中,所述目标帧图像为目标视频片段中精彩度最高的图像帧,所述目标帧图像用于对所述至少一帧关键图像进行分类。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别确定每个目标视频片段的目标帧图像,得到至少一帧目标帧图像之前,所述方法还包括:
采用监督学习算法,并以用户反馈数据为监督学习标签,生成每个目标视频片段的精彩度曲线;
其中,所述用户反馈数据包括所述每个目标视频片段的视频点击率和完播率中的至少一项,所述每个目标视频片段的精彩度曲线用于指示对应目标视频片段中的每一帧图像对应的精彩度;
所述分别确定每个目标视频片段的目标帧图像,包括:
分别将所述每个目标视频片段的精彩度曲线中的峰值对应的图像,确定为对应目标视频片段中的目标帧图像。


5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述关键图像进行分类处理,得到至少一类相关帧图像,包括:
从所述至少一帧关键图像中,分别确定与每帧目标帧图像相关联的N帧图像,其中,N为大于或等于1的整数;
分别将所述每帧目标帧图像及与其相关联的N帧图像归为一类,得到至少一类相关帧图像。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分别对每个漫画页面进行区域分割之前,所述方法还包括:
在第二类相关帧图像的数量大于M的情况下,确定所述第二类相关帧图像中与目标帧图像的相关度满足预设条件的M-1帧非目标帧图像;
删除所述第二类相关帧图像中除目标帧图像和所述M-1帧非目标帧图像外的其他帧图像,得到更新图像数量后的至少一类相关帧图像;
...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵琦杜欧杰王科颜忠伟
申请(专利权)人:咪咕文化科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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