风险医疗数据的识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种风险医疗数据的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取医疗数据集，其中，医疗数据集包括多条医疗数据；对医疗数据集进行采样，得到样本集；在样本集中确定第一医疗描述值；在观察集中确定第一医疗描述值对应的第一病人描述值；以及在医疗数据集中，查找包括第一医疗描述值且不包括第一病人描述值的医疗数据，以得到风险医疗数据。通过本发明专利技术，解决海量数据中风险医疗数据的识别问题。

【技术实现步骤摘要】
风险医疗数据的识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及医疗风险识别
，尤其涉及一种风险医疗数据的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
医保控费是一项关乎民生的社会责任型任务，如何将有限的医保基金尽可能合理的用在病患身上是一个民生难题。在目前的了解到的医保风险评估中，已经有许多风险控制的模型，包括分解住院、轻症住院、项目串换、辅助用药超标等多种风险控制模型，医保局根据对应的风险场景进行疑似骗保病例的筛查和审计，追回医保基金以保证其他病患的就医费用得以报销。传统的医保风控模型对输入信息进行规则梳理和统计分析，需要大量拥有医学知识的人员，基于医学常识对医疗数据进行人工识别的处理，不能从海量数据中命中高风险的医疗数据。因此，提供一种风险医疗数据的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，解决海量数据中风险医疗数据的识别问题，成为本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种风险医疗数据的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，用于解决现有技术中的上述技术问题。一方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险医疗数据的识别方法，其特征在于，包括：/n获取医疗数据集，其中，所述医疗数据集包括多条医疗数据，所述医疗数据包括若干类病人描述信息和若干类医疗描述信息；/n对所述医疗数据集进行采样，得到样本集，其中，所述样本集与所述医疗数据集具有相同的数据分布；/n在所述样本集中确定第一医疗描述值，其中，所述第一医疗描述值为所述医疗描述信息的值，所述样本集中包括所述第一医疗描述值的医疗数据构成第一观察集，所述第一观察集与所述样本集的比值大于第一预设阈值；/n在所述观察集中确定所述第一医疗描述值对应的第一病人描述值，其中，所述第一观察集中包括所述第一病人描述值的医疗数据构成第二观察集，所述第二观察集...

【技术特征摘要】
1.一种风险医疗数据的识别方法，其特征在于，包括：
获取医疗数据集，其中，所述医疗数据集包括多条医疗数据，所述医疗数据包括若干类病人描述信息和若干类医疗描述信息；
对所述医疗数据集进行采样，得到样本集，其中，所述样本集与所述医疗数据集具有相同的数据分布；
在所述样本集中确定第一医疗描述值，其中，所述第一医疗描述值为所述医疗描述信息的值，所述样本集中包括所述第一医疗描述值的医疗数据构成第一观察集，所述第一观察集与所述样本集的比值大于第一预设阈值；
在所述观察集中确定所述第一医疗描述值对应的第一病人描述值，其中，所述第一观察集中包括所述第一病人描述值的医疗数据构成第二观察集，所述第二观察集与所述第一观察集的比值大于第二预设阈值；以及
在所述医疗数据集中，查找包括所述第一医疗描述值且不包括所述第一病人描述值的医疗数据，以得到风险医疗数据。


2.根据权利要求1所述的风险医疗数据的识别方法，其特征在于，在对所述医疗数据集进行采样，得到样本集的步骤之前，所述风险医疗数据的识别方法还包括：对所述医疗数据集进行规范化处理。


3.根据权利要求2所述的风险医疗数据的识别方法，其特征在于，对所述医疗数据集进行规范化处理的步骤包括以下至少之一：
将所述医疗数据中的非标准数据转换为标准数据；
将所述医疗数据中的异常数据进行更正；以及
将所述病人描述信息的值按照第一预定规则进行换算，将所述医疗描述信息的值按照第二预定规则进行换算。


4.根据权利要求1所述的风险医疗数据的识别方法，其特征在于，对所述医疗数据集进行采样，得到样本集的步骤包括：
对所述医疗数据集进行蒙特卡罗采样，得到所述样本集。


5.根据权利要求1所述的风险医疗数据的识别方法，其特征在于，所述病人描述信息包括病人标识、性别、年龄和主诊断信息，所述医疗描述信息包括药品信息、诊疗项目信息和医疗服务设施信息。


6.一种风险医疗数据的识别装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，张旭，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31