一种基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统，包括：视频图像合成客户端，利用AR增强现实设备采集用户人脸信息和对应的用户购物偏好信息，并将采集的用户信息存储在后台数据库；后台，用来存储个人信息和商家推送广告；推送端，识别用户位置，接收后台的商家推送广告，并向用户展示推送广告。本发明专利技术可以解决商场与客户之间交流不方便，商场商品不好销售，而顾客寻找商品麻烦的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统
本专利技术涉及智能化商品推荐领域，具体是涉及一种基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统。
技术介绍
增强现实(AugmentedReality)技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。目前很多大型的商场中为了吸引顾客，都会引入一些AR设备，但目前的AR设备基本都是为了满足用户娱乐方面的需求，没有附加商业价值，利用率比较低。此外，目前商场的规模越来越大，商品种类也越来越多。由此也带来了一些新的问题。首先，对于逛商场的民众的来说，存在商场店铺越来越多，种类越来越复杂，人们无法快速的找到自己所需要的物品等等问题，其次对于商场各家店铺，商场店铺多，竞争激烈，不能及时的将自己的商品推送给客户。而随着各种服务设施的完善，人们的生活越来越便捷，越来越多的生活服务区，人们就有着能够快速、便捷、符合自身需求的因素下寻找自己喜欢的店铺的需求，这就需要通过智能推荐来帮助人们来实现。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统，集合AR设备和智能推荐系统，在顾客使用AR设备满足好奇心的同时，帮助顾客和商家智能推荐商品，提升顾客的购物体验和商场的服务水平。技术方案：本专利技术所述基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统，包括：视频图像合成客户端，利用AR增强现实设备采集用户人脸信息和对应的用户购物偏好信息，并将采集的用户信息存储在后台数据库；后台，用来存储个人信息和商家推送广告；推送端，识别用户位置，接收后台的商家推送广告，并向用户展示推送广告。本专利技术进一步优选地技术方案为，所述视频图像合成客户端的硬件部分包括搭载Windows或Android的主机和高清摄像头，软件部分使用Unity3D开发，C#语言，EasyAR或OpenCV框架，装载人脸识别SDK软件；用户使用视频图像合成客户端拍摄一段AR增强现实视频，并引导用户填写个人爱好、购物需求和/或购物兴趣信息，同时采用用户人脸信息；然后视频图像合成客户端将采集完成的用户信息发送至后台数据库。作为优选地，所述视频图像合成客户端还包括幕布，主机上装有多种AR增强现实视频主题，用户自由选择其中一种主题配合幕布拍摄AR增强现实视频。优选地，所述后台为Java后台，其硬件方面包括搭载Windows或CentOS系统的高性能服务器或云服务器、5M以上带宽和对象存储，软件方面使用IDEA+Java、SpringCloud、SpringBoot、MySQL和人脸识别SDK，存储用户个人信息和商家推送广告；后台根据推送端检测到的用户位置，推送广告给用户。优选地，所述后台还用于储存用户拍摄的AR增强现实视频，并在用户请求下，推送用户拍摄的AR增强现实视频到用户手机。优选地，所述推送端，包括用户手机和若干高清监控摄像头，各高清监控摄像头部署在商场内节点位置或各店铺门口，软件方面使用微信开发者IDE、HTML5+CSS3+JavaScript；用户手机扫描主机上二维码后，展示收集用户信息页面；高清监控摄像头根据用户人脸信息识别用户，判断用户位置，并通过后台推送广告，用户手机接收后台发送的玩家视频，接收商场广告推送，展示商场广告或店铺定制广告。有益效果：本专利技术基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统使用AR增强现实视频的合成为诱饵，引导用户填写个人信息，在采集用户的视频、爱好信息后，可以在用户到达商场时根据摄像头监控，识别用户，并实时根据用户信息进行推荐，速度快，效果好，满足逛商场民众和商场店铺的需求，从而解决商场与客户之间交流不方便，商场商品不好销售，而顾客寻找商品麻烦的问题。具体实施方式下面对本专利技术技术方案进行详细说明，但是本专利技术的保护范围不局限于所述实施例。实施例：一种基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统，包括：视频图像合成客户端，后台和推送端。视频图像合成客户端的硬件部分包括搭载Windows或Android的主机、高清摄像头和幕布，软件部分使用Unity3D开发，C#语言，EasyAR或OpenCV框架，装载人脸识别SDK软件。后台为Java后台，其硬件方面包括搭载Windows或CentOS系统的高性能服务器或云服务器、5M以上带宽和对象存储，软件方面使用IDEA+Java、SpringCloud、SpringBoot、MySQL和人脸识别SDK。推送端包括用户手机和若干高清监控摄像头，各高清监控摄像头部署在商场内节点位置或各店铺门口，软件方面使用微信开发者IDE、HTML5+CSS3+JavaScript。视频图像合成客户端是利用人们好奇心和喜欢分享(炫耀)的心理，使用AR增强现实视频的合成为诱饵，诱导人们在带有摄像机的广告机前拍一段15秒的奇幻视频，拍完之后广告机展示二维码，并说明：“扫二维码获取该段视频分享朋友圈和抖音”；当用户扫二维码后，要求填写个人爱好等信息，以备后续人脸识别做推荐用，个人信息和用户人脸对应并存储在后台数据库。后台实现存储用户人脸信息、用户爱好等信息、用户视频；推送用户视频到用户手机；根据人脸推送广告给用户。推送端实现扫广告机上二维码后展示收集用户信息页面；接收后台发送的用户视频，以便分享到朋友圈；接收商场广告推送；展示商场广告或店铺定制广告；展示其他信息。如上所述，尽管参照特定的优选实施例已经表示和表述了本专利技术，但其不得解释为对本专利技术自身的限制。在不脱离所附权利要求定义的本专利技术的精神和范围前提下，可对其在形式上和细节上作出各种变化。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统，其特征在于包括：/n视频图像合成客户端，利用AR增强现实设备采集用户人脸信息和对应的用户购物偏好信息，并将采集的用户信息存储在后台数据库；/n后台，用来存储个人信息和商家推送广告；/n推送端，识别用户位置，接收后台的商家推送广告，并向用户展示推送广告。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统，其特征在于包括：
视频图像合成客户端，利用AR增强现实设备采集用户人脸信息和对应的用户购物偏好信息，并将采集的用户信息存储在后台数据库；
后台，用来存储个人信息和商家推送广告；
推送端，识别用户位置，接收后台的商家推送广告，并向用户展示推送广告。


2.根据权利要求1所述的基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统，其特征在于，所述视频图像合成客户端的硬件部分包括搭载Windows或Android的主机和高清摄像头，软件部分使用Unity3D开发，C#语言，EasyAR或OpenCV框架，装载人脸识别SDK软件；
用户使用视频图像合成客户端拍摄一段AR增强现实视频，并引导用户填写个人爱好、购物需求和/或购物兴趣信息，同时采用用户人脸信息；然后视频图像合成客户端将采集完成的用户信息发送至后台数据库。


3.根据权利要求2所述的基于AR增强现实的商场人脸识别推荐系统，其特征在于，所述视频图像合成客户端还包括幕布，主机上装有多种AR增强现实视频主题，用户自由选择其中一种主题配合幕布拍摄AR增强现实视频。


4.根据权利要求2...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海洋，王海龙，鲁宸煜，
申请(专利权)人：江苏一道云科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32