一种电厂设备的检修方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电厂设备的检修方法、系统及装置，对检修记录数据进行数据处理，得到故障模式的分布函数，并根据获取的设备运行环境与状态对故障模式的可靠度的影响系数对进行修正，得到修正后的故障模式的分布函数；并获取设备故障模式发生后产生的损失函数，进而得到经济损失概率分布函数，并对其进行循环迭代，得到最小设备故障损失值，并根据最小设备故障损失值所对应的检修策略对电厂设备进行检修。上述方法将检修策略、故障和检修任务结合，将设备故障发生的经济损失与故障模式的分布函数结合形成经济损失概率分布函数，通过设备故障损失值进行检修策略的制定，将检修策略与经济损失相结合，以满足用户需求。

【技术实现步骤摘要】
一种电厂设备的检修方法、系统及装置
本专利技术涉及电厂设备检修
，更具体地说，更具体地说，涉及一种电厂设备的检修方法、系统及装置。
技术介绍
传统的设备维修策略制定和优化，是通过对电厂各设备的供应商提供的检修项目清单和间隔为基础，结合电厂专工的经验，类似电厂设备的检修策略等方式来生成设备的检修策略，并在此基础上进行优化；另一方面，可靠性分析则是处于没有系统进行，因此和检修策略完全脱节的现实情况。而目前通用的RCM方法的技术缺点在于其方法的重点是在检修策略的生成，而在故障和检修任务的关联方面比较薄弱；1.对故障进行分析层面，由于分析方法确定的故障模式及影响分析采用的是基于设备功能的分析，检修任务关键在设备的层面而不是设备以下的可维修单元层面，这就导致检修任务和实际的发生故障的可维修单元没有建立更进一步的联系，从而导致检修任务无法执行，以及检修任务执行时设备故障的从属关系不明确；2.故障分析停留在定性的方法，定量分析没有进行，从而无法生成相应的分析报告以进一步指导检维修工作。3.通用的RCM分析手段很多是属于随机的人为和设备质量的范畴本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电厂设备的检修方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据预设周期实时获取电厂设备的检修记录数据，所述检修记录数据包括设备、部件、故障模式、检修方式、检修时长和故障时间；/n对所述检修记录数据进行数据处理得到故障模式的分布函数F

【技术特征摘要】
1.一种电厂设备的检修方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预设周期实时获取电厂设备的检修记录数据，所述检修记录数据包括设备、部件、故障模式、检修方式、检修时长和故障时间；
对所述检修记录数据进行数据处理得到故障模式的分布函数Fn(X)，其中，n为所述故障模式的数量，X为所述设备、所述部件、所述检修方式、所述检修时长和所述故障时间组成的向量；
根据获取的设备运行环境与状态对故障模式的可靠度的影响系数对所述故障模式的分布函数Fn(X)进行修正，得到修正后的故障模式的分布函数Fn'(X)；
获取设备故障模式发生后产生的损失函数Ln，其中，n为所述故障模式的数量；
根据所述损失函数Ln和所述修正后的故障模式的分布函数Fn'(X)，得到经济损失概率分布函数
通过循环迭代方法寻求与所述经济损失概率分布函数LM相对的最小设备故障损失值CM；
根据所述最小设备故障损失值CM所对应的检修策略对电厂设备进行检修。


2.根据权利要求1所述的电厂设备的检修方法，其特征在于，所述对所述检修记录数据进行数据处理得到故障模式的分布函数Fn(X)，具体包括：
根据所述设备、所述部件、所述故障模式、所述检修方式、所述检修时长和所述故障时间的六个属性对历史样本进行归类；
以所述故障模式的分布规律为待解决问题，分别以所述设备、所述部件、所述检修方式、所述检修时长和所述故障时间的五个属性为根节点构建故障模式分布规律的决策树；
分别计算所述设备、所述部件、所述检修方式、所述检修时长和所述故障时间的五个属性的信息增益得到故障模式的分布函数Fn(X)。


3.根据权利要求1所述的电厂设备的检修方法，其特征在于，所述对所述检修记录数据进行数据处理，得到故障模式的分布函数Fn(X)，具体包括：
根据所述设备、所述部件、所述故障模式、所述检修方式、所述检修时长和所述故障时间的六个属性对历史样本进行归类；
分别计算所述设备、所述部件、所述检修方式、所述检修时长和所述故障时间的五个属性的信息增益，将信息增益最大属性构建的决策树作为故障模式分布规律的决策树；
对构建的所述五个属性的决策树采用集成学习算法获取故障模式的分布函数Fn(X)。


4.一种电厂设备的检修系统，其特征在于，所述系统包括：
检修记录数据获取模块，用于根据预设周期实时获取电厂设备的检修记录数据，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建华，张含智，聂怀志，袁雪峰，李晓静，马成龙，卫平宝，陈世和，姜利辉，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44