基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法，所述方法包括：根据磁悬浮列车运行数据和轨道信息建立数据集；对数据集进行数据预处理；通过预处理后的数据集训练SVM，获取磁悬浮列车运行数据和轨道信息之间对应关系的算法模型。本发明专利技术的基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法，通过对磁悬浮列车运行的间隙与加速度数据的采集、训练和分类，表明应用数据挖掘SVM算法来处理磁悬浮列车运行数据的可行性，并具备良好的效果。通过训练模型和列车运行数据的结合，可以从运行数据中分析出列车所处轨道特征及其运行状态，便于自动及时获取轨道对列车运行产生的不利影响以便于快速修正。

【技术实现步骤摘要】
基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法
本专利技术涉及轨道交通
，尤其涉及一种基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法。
技术介绍
近年来随着人们经济水平的逐步提高、城市化进程进一步发展交通拥挤、乘车难、出行难、环境污染严重等问题日益凸显，使得人们迫切的需要一种快捷、舒适、安全的交通运输方式。磁悬浮作为一种新型的城市/城际交通运输方式便应用而生。中低速磁悬浮交通是一种采用常导电磁铁悬浮、直线电机驱动的新型轨道交通运输工具。国际上开展磁浮轨道交通技术研究已有数十年，到目前为止，只有少数国家掌握这种技术。截至目前，我国已有两条投入商业运营的中低速磁浮线路。但是磁悬浮列车技术的发展依然存在诸多问题，例如列车在运行中出现的车轨耦合振动以及车轨碰撞等不利影响。与此同时，磁悬浮列车的实时运行中，其单铁悬浮系统将会反馈大量的间隙以及加速度数据等，因此可以采用合适的数据挖掘算法对大量的间隙以及加速度数据进行挖掘，利用得到的有效信息来推断出列车在运行中所处的轨道信息，从而进一步分析车轨耦合共振点以及车轨碰撞点等，最终达到消本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据磁悬浮列车运行数据和轨道信息建立数据集；/n对数据集进行数据预处理；/n通过预处理后的数据集训练SVM，获取磁悬浮列车运行数据和轨道信息之间对应关系的算法模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：
根据磁悬浮列车运行数据和轨道信息建立数据集；
对数据集进行数据预处理；
通过预处理后的数据集训练SVM，获取磁悬浮列车运行数据和轨道信息之间对应关系的算法模型。


2.根据权利要求1述的方法，其特征在于，所述数据集包括训练集和测试集；
利用训练集训练SVM，获取磁悬浮列车运行数据和轨道信息之间对应关系的算法模型；
利用测试集对算法模型进行校验。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将测试集中的磁悬浮列车运行数据输入训练出的SVM算法模型，将输出的轨道信息与实际轨道信息进行对比，并计算准确率。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王怀採，李修庆，李庆红，杨帆，
申请(专利权)人：湖南盛鼎科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43