【技术实现步骤摘要】
一种对象分类方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种对象分类方法及装置。
技术介绍
由于从不同角度看待同一对象时，该对象具有不同的特征，所以，基于对象的特征对对象进行分类时，需要对对象的不同特征进行融合处理，将同一对象的不同特征融合成一个总特征，进而根据对象的总特征对对象进行分类。现有技术中，对象的每一特征可以以一个特征向量表示，这样对对象的各个特征进行融合处理时，将对象的各个特征对应的特征向量依次首尾相连形成一个特征向量，作为上述对象的总特征向量，也就是，该对象的总特征对应的特征向量。应用上述方式进行融合处理时，若对象的特征较多，或一些特征对应的特征向量维度较高时，生成的总特征对应的特征向量的维度较高。这样基于对象的总特征对对象进行分类时，会基于对象的总特征对应的特征向量对对象进行分类。而总特征对应的特征向量的维度较高，易导致对对象进行分类的准确度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种对象分类方法及装置，以提高对对象进行分类的准确度。具体技术方...
【技术保护点】
1.一种对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得各个对象的各类特征；/n针对每一类特征，计算每两个对象的该类特征之间的特征相似度；/n对每两个对象对应的特征相似度进行融合处理，得到每两个对象之间的对象相似度；/n根据所得到的对象相似度对各个对象进行聚类，得到聚类结果；/n针对所述聚类结果中的每一类，根据该类所包含对象的属性，确定该类的类别。/n
【技术特征摘要】
1.一种对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：
获得各个对象的各类特征；
针对每一类特征，计算每两个对象的该类特征之间的特征相似度；
对每两个对象对应的特征相似度进行融合处理，得到每两个对象之间的对象相似度；
根据所得到的对象相似度对各个对象进行聚类，得到聚类结果；
针对所述聚类结果中的每一类，根据该类所包含对象的属性，确定该类的类别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述对象为城市区域时，所述对象的各类特征包含第一类特征、第二类特征和第三类特征中的至少一种；其中，
所述第一类特征为：与所述城市区域内建筑物的数量、建筑物的信息、与建筑物之间的相对位置相关的特征；
所述第二类特征为：与所述城市区域的类别为每一预设区域类别的概率相关的特征；
所述第三类特征为：与各个预设时间段内所述城市区域中移动通信用户进行移动通信的次数相关的特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对象的各类特征包括所述第一类特征的情况下，所述获得各个对象的各类特征，包括：
获得表示所有城市区域内建筑物的信息、两个建筑物之间的相对位置关系的全局特征向量；
针对每一类别建筑物，从所述全局特征向量中提取表示该类别建筑物的信息、该类别中每两个建筑物之间的相对位置关系、该类别建筑物与其他类别建筑物之间的相对位置关系的分类特征向量；
统计各个城市区域内每一类别建筑物的数量；
针对每一城市区域，以该城市区域中每一类别建筑物的数量为加权系数，对每一类别建筑物的分类特征向量进行加权计算，获得该城市区域的第一类特征向量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得表示所有城市区域内建筑物的信息、两个建筑物之间的相对位置关系的全局特征向量，包括：
针对每一城市区域，根据该城市区域内的建筑物的位置信息，确定该城市区域内的建筑物间的建筑物最短路径，沿所述最短路径获得表示各个建筑物的信息、相邻建筑物之间的相对位置关系的第一特征向量；
根据各个城市区域的位置信息，确定各个城市区域间的区域最短路径；
沿所述区域最短路径，连接各个城市区域的第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：张治，项明钧，朱新宁，张平，刘宝玲，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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