【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的图像识别方法和相关装置
本申请涉及图像处理领域，特别是涉及基于人工智能的图像识别方法和相关装置。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，可以通网络模型识别出图像内容中包含的文本，这些图像识别结果可以应用于图像分类、广告识别等。在通过网络模型对图像进行文本识别的过程中，对于确定出的任意一个可能的文字，所进行处理流程都是一致的，也就是说，待识别文本的数量或待识别的图像数量会直接影响网络模型需要处理的数据量。当图像中文本较多或者待识别图像数量较多时，由于需处理的数据量会随着文本数量、图像数量的增加而增加，庞大的数据处理量将导致网络模型在识别过程中会占用大量的处理资源，且识别效率难以提升。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了基于人工智能的图像识别方法和相关装置，提高了文本识别的识别效率和降低资源占用。本申请实施例公开了如下技术方案：一方面，本申请实施例提供了一种图像识别方法，所述方法包括：通过对待识别图像中的目标区域中的文本进行字形识别，得到多个候选...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过对待识别图像中的目标区域中的文本进行字形识别，得到多个候选字组合以及每个候选字组合的整体识别概率；/n对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合，以所述第一候选字组合的整体识别概率，作为所述第一候选字组合的识别可信度；/n对于不满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第二候选字组合，根据预设候选字分布比例对所述第二候选字组合的整体识别概率进行调整，得到所述第二候选字组合的识别可信度；/n根据所述识别可信度、所述第一候选字组合和所述第二候选字组合，确定所述目标区域的文本识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
通过对待识别图像中的目标区域中的文本进行字形识别，得到多个候选字组合以及每个候选字组合的整体识别概率；
对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合，以所述第一候选字组合的整体识别概率，作为所述第一候选字组合的识别可信度；
对于不满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第二候选字组合，根据预设候选字分布比例对所述第二候选字组合的整体识别概率进行调整，得到所述第二候选字组合的识别可信度；
根据所述识别可信度、所述第一候选字组合和所述第二候选字组合，确定所述目标区域的文本识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对待识别图像中的目标区域中的文本进行字形识别，得到多个候选字组合以及每个候选字组合的整体识别概率，包括：
通过字形识别模型对所述目标区域中文本进行字形识别，确定多个候选字，所述候选字具有对应的识别概率；
根据所述多个候选字以及对应的识别概率，确定多个候选字组合以及每个候选字组合的整体识别概率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，目标候选字为所述第二候选字组合中的一个候选字，所述目标候选字的分布比例为在训练所述字形识别模型所采用训练样本涉及的文字中，所述目标候选字所占的比例。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合，以所述第一候选字组合的整体识别概率，作为所述第一候选字组合的识别可信度，包括：
在所述多个候选字组合中筛选满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合，判定所述第一候选字组合为数字组合，以所述数字组合的整体识别概率作为所述数字组合的识别可信度；
所述对于不满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第二候选字组合，根据预设候选字分布比例对所述第二候选字组合的整体识别概率进行调整，得到所述第二候选字组合的识别可信度，包括：
在所述多个候选字组合中筛选不满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第二候选字组合，判定所述第二候选字组合为文字组合，根据预设候选字分布比例对所述文字组合的整体识别概率进行调整，得到所述文字组合的识别可信度。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述多个候选字之间的语义连贯性参数；
所述对于满足预设识别概率条件的整体识别概率所对应的第一候选字组合，以所述第一候选字组合的整体识别概率，作为所述第一候选字组合的识别可信度，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：康健，黄珊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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