【技术实现步骤摘要】
口罩佩戴的检测方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及安全防护领域，特别涉及一种口罩佩戴的检测方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
口罩是一种卫生用品，一般是指佩戴在口鼻部位用于过滤进入口鼻的空气，以达到阻挡有害的气体、气味、飞沫进出佩戴者口鼻的用具。换言之，口罩对进入肺部的空气有一定的过滤作用，在呼吸道传染病流行时或在粉尘等污染环境下作业时，佩戴口罩能够起到非常大的安全防护作用。举例来说，在呼吸道传染病流行时，外出佩戴口罩能够有效地阻止病毒传播。为此，在许多场合下官方明确且严格要求用户佩戴口罩。相关技术中，通常采取人工审核的方式来检测用户是否佩戴了口罩，该种检测方式不但耗时耗力，而且还可能存在漏检。为此，时下亟需一种快速、易操作且检测精度高的检测方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种口罩佩戴的检测方法、装置、存储介质及电子设备，能够快速、简便且高精度地进行用户是否佩戴口罩的检测。所述技术方案如下：一方面，提供了一种口罩佩戴的检测方法，所述方法包括：获取待检测的人脸图...
【技术保护点】
1.一种口罩佩戴的检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测的人脸图像；/n基于人脸识别模型在所述人脸图像中检测人脸区域，所述人脸识别模型为深度学习模型；/n基于人脸子区域检测模型对所述人脸区域进行口鼻区域检测，所述人脸子区域检测模型包括嘴巴检测模型、第一鼻子检测模型和第二鼻子检测模型；/n基于得到的口鼻区域检测结果确定用户的口罩佩戴状态；/n所述嘴巴检测模型为嘴巴未被口罩遮挡的模型、所述第一鼻子检测模型为鼻子未被口罩遮挡的模型，所述第二鼻子检测模型为鼻子被口罩遮挡的模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种口罩佩戴的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测的人脸图像；
基于人脸识别模型在所述人脸图像中检测人脸区域，所述人脸识别模型为深度学习模型；
基于人脸子区域检测模型对所述人脸区域进行口鼻区域检测，所述人脸子区域检测模型包括嘴巴检测模型、第一鼻子检测模型和第二鼻子检测模型；
基于得到的口鼻区域检测结果确定用户的口罩佩戴状态；
所述嘴巴检测模型为嘴巴未被口罩遮挡的模型、所述第一鼻子检测模型为鼻子未被口罩遮挡的模型，所述第二鼻子检测模型为鼻子被口罩遮挡的模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于得到的口鼻区域检测结果确定用户的口罩佩戴状态，包括：
响应于所述嘴巴检测模型检测到未被口罩遮挡的嘴巴、所述第一鼻子检测模型检测到未被口罩遮挡的鼻子，确定未佩戴口罩；
响应于所述嘴巴检测模型未检测到嘴巴、所述第一鼻子检测模型检测到未被口罩遮挡的鼻子，确定口罩佩戴不合格；
响应于所述嘴巴检测模型未检测到嘴巴、所述第一鼻子检测模型未检测到未被口罩遮挡的鼻子，所述第二鼻子检测模型未检测到被口罩遮挡的鼻子，确定口罩佩戴不合格；
响应于所述嘴巴检测模型未检测到嘴巴、所述第一鼻子检测模型未检测到未被口罩遮挡的鼻子，所述第二鼻子检测模型检测到被口罩遮挡的鼻子，确定口罩佩戴合格。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于人脸子区域检测模型对所述人脸区域进行口鼻区域检测，包括：
基于所述第一鼻子检测模型和所述第二鼻子检测模型，在多尺度下对所述人脸区域进行鼻子区域检测；
将在不同尺度下得到的鼻子区域检测结果进行融合，得到最终的鼻子区域检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸识别模型的训练过程包括：
获取第一训练样本集和目标训练参数，所述第一训练样本集中包括样本人脸图像和与所述样本人脸图像匹配的人脸区域标定结果；
根据所述目标训练参数，以所述样本人脸图像作为初始深度学习模型的输入，以与所述样本人脸图像匹配的人脸区域标定结果作为所述初始深度学习模型的输出，对所述初始深度学习模型进行训练，得到所述人脸识别模型；
其中，所述目标训练参数为目标迭代次数或目标检测准确度。
5.根据权利要求1至4中任一项权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓博洋，
申请(专利权)人：北京每日优鲜电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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