【技术实现步骤摘要】
一种基于可穿戴设备的智能人脸识别系统
本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种基于可穿戴设备的智能人脸识别系统。
技术介绍
人脸识别技术是是指利用分析比较的计算机技术识别人脸的技术，属于生物特征识别技术。该技术基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份，广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别技术包含三个部分：(1)人脸检测。面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像；(2)人脸跟踪。面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。(3)人脸比对。面貌比对是对被检测到的面貌像进...
【技术保护点】
1.一种基于可穿戴设备的智能人脸识别系统，包括可穿戴设备，其特征在于，还包括具有多种工作模式的人脸识别系统，所述人脸识别系统包括：/n存储子系统，其用于存储预知目标人员照片；/n人脸图像采集子系统，其用于不间断采集人脸图像，并能够将采集到的人脸图像传输至人脸识别处理子系统和无线收发子系统；/n人脸识别处理子系统，其用于将人脸图像采集子系统传输的人脸图像与从存储子系统获得的预知目标人员照片进行比对，并将对比结果传输至识别结果提示子系统；/n无线收发子系统，其具有无线发送和无线接收功能，能够通过无线网络将人脸图像采集子系统传输的人脸图像发送至后台处理器，并接收后台处理器反馈的对...
【技术特征摘要】
1.一种基于可穿戴设备的智能人脸识别系统，包括可穿戴设备，其特征在于，还包括具有多种工作模式的人脸识别系统，所述人脸识别系统包括：
存储子系统，其用于存储预知目标人员照片；
人脸图像采集子系统，其用于不间断采集人脸图像，并能够将采集到的人脸图像传输至人脸识别处理子系统和无线收发子系统；
人脸识别处理子系统，其用于将人脸图像采集子系统传输的人脸图像与从存储子系统获得的预知目标人员照片进行比对，并将对比结果传输至识别结果提示子系统；
无线收发子系统，其具有无线发送和无线接收功能，能够通过无线网络将人脸图像采集子系统传输的人脸图像发送至后台处理器，并接收后台处理器反馈的对比结果，进一步将对比结果传输至识别结果提示子系统；
工作模式控制子系统，其用于设置、切换人脸识别系统所使用的工作模式；以及
识别结果提示子系统，其能够接收来自人脸识别处理子系统和无线收发子系统传输的对比结果，并将获取的识别结果信息提供给使用者。
2.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的智能人脸识别系统，其特征在于，所述人脸图像采集子系统采用摄像头模组，摄像头模组安装在可穿戴设备上；
所述可穿戴设备上设置有用于提供电力供应的供电子系统和用于实现相关信息输入、输出的I/O接口。
3.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的智能人脸识别系统，其特征在于，根据待识别目标和预知目标的对应情况，所述人脸识别系统具有本地工作模式一、本地工作模式二以及后台工作模式三种工作模式；
当待识别目标为多个，预知目标为一个，工作模式控制子系统设置为本地工作模式一；
当待识别目标为一个，预知目标为多个，工作模式控制子系统设置为本地工作模式二；
当待识别目标为多个，预知目标为多个，工作模式控制子系统设置为后台工作模式。
4.如权利要求3所述的一种基于可穿戴设备的智能人脸识别方法，其特征在于，当所述工作模式控制子系统设置为本地处理模式一时，包括如下步骤：
人脸图像采集子系统分别采集待识别目标的人脸图像，并...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文健，李萍，杨文珺，汪菊琴，
申请(专利权)人：无锡职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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