视频中人物真伪的检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种视频中人物真伪检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取待检测视频；提取待检测视频中包含人物的视频关键帧和/或视频关键片段；基于视频关键帧和/或视频关键片段，采用至少两种真伪检测策略对待检测视频中的人物进行多模态信息的真伪检测，得到各检测策略对应的检测结果；基于各检测策略对应的检测结果，确定待检测视频中人物的真伪检测结果。在该方案中，从人物的语音信息、面部信息、肢体动作信息、以及至少两种真伪检测策略等多个维度进行人物真伪的检测，使得最终得到的真伪检测结果考虑了多个维度的因素对真伪检测结果的影响，进而使得真伪检测结果更准确。

【技术实现步骤摘要】
视频中人物真伪的检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及多媒体数据处理
，具体而言，本申请涉及一种视频中人物真伪的检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，视频中人脸识别技术已广泛应用于刑侦破案、门禁系统、摄像监视、网络应用、身份辨识、信息安全及娱乐应用等等；基于人脸识别技术的发展，越来越多的伪造技术应运而生，阻碍了人脸识别技术的发展。现有技术中，虽然目前已有很多关于视频中人物真伪检测的方法，但是，通过现有检测算法的检测结果不理想，因此，目前亟需提供一种准确的人物真伪检测方法。
技术实现思路
本申请实施例的主要目的在于提供一种视频中人物真伪检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过本申请实施例的方案，能够提高人物真伪检测的准确性。第一方面，本申请实施例提供了一种视频中人物真伪检测方法，该方法包括：获取待检测视频；提取待检测视频中包含人物的视频关键帧和/或视频关键片段；基于视频关键帧和/或视频关键片段，采用至少两种真伪检测策略对待检测视频中的人物进行多模态信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频中人物真伪检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测视频；/n提取所述待检测视频中包含人物的视频关键帧和/或视频关键片段；/n基于所述视频关键帧和/或所述视频关键片段，采用至少两种真伪检测策略对所述待检测视频中的人物进行多模态信息的真伪检测，得到各检测策略对应的检测结果，其中，所述多模态信息包括语音信息、面部信息和肢体动作信息中的至少两项；/n基于所述各检测策略对应的检测结果，确定所述待检测视频中人物的真伪检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频中人物真伪检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测视频；
提取所述待检测视频中包含人物的视频关键帧和/或视频关键片段；
基于所述视频关键帧和/或所述视频关键片段，采用至少两种真伪检测策略对所述待检测视频中的人物进行多模态信息的真伪检测，得到各检测策略对应的检测结果，其中，所述多模态信息包括语音信息、面部信息和肢体动作信息中的至少两项；
基于所述各检测策略对应的检测结果，确定所述待检测视频中人物的真伪检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两种真伪检测策略包括静态人物真伪检测策略，语音真伪检测策略，动态人物真伪检测策略和多模态信息一致性检测策略中的至少两种。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频关键帧和/或所述视频关键片段，采用至少两种真伪检测策略对所述待检测视频中的人物进行多模态信息的真伪检测，得到各检测策略对应的检测结果是通过检测模型实现的，所述方法还包括：
对已经检测完成的历史视频的真伪检测结果进行存储；
基于所述历史视频和所述历史视频的真伪检测结果，对所述检测模型进行更新；
其中，更新包括模型结构和模型参数中至少一项的更新。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述真伪检测结果包括视频是伪造视频或不是伪造视频，若所述待检测视频是伪造视频，所述方法还包括：
基于所述各检测策略对应的检测结果，确定所述待检测视频的伪造方式；
其中，所述真伪检测结果还包括所述伪造方式。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述伪造方式，确定所述伪造方式在所述待检测视频中对应的原始信息；
其中，所述真伪检测结果还包括所述伪造方式在所述待检测视频中对应的原始信息。


6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，若人物真伪的检测是针对特定人物的检测，所述提取所述待检测视频中包含人物的视频关键帧和/或视频关键片段，包括：
对所述待检测视频进行特定人物检测；
若所述待检测视频为包含特定人物的视频，则提取所述待检测视频中包含人物的视频关键帧和/或视频关键片段；
若所述待检测视频为不包含...

【专利技术属性】
技术研发人员：柏炎，张有才，常杰，危夷晨，
申请(专利权)人：北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11