目标对象的属性分类的识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种目标对象的属性分类的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式时，获取图像；对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象；确定所述目标对象对应的属性类别，并通过所述应用客户端展示所述属性类别。本公开不仅节省了用户的搜索时间，操作过程简单便捷，而且通过采用训练好的模型来识别垃圾分类结果的方式，提高了垃圾分类的识别率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
目标对象的属性分类的识别方法、装置、设备及存储介质
本公开涉及图像处理
，具体而言，本公开涉及一种目标对象的属性分类的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在当今发达社会下，所有的问题都在朝着精细化方向发展。垃圾分类作为垃圾回收的第一环节，对后续处理和回收废品起到关键的作用。目前垃圾分类作为国家战略部署，有着在全国实施的趋势。但是正如最近社会上反馈的问题，有些垃圾用户不知道应该属于哪一类，去网上直接搜索需要打开浏览器、输入关键词，然后从搜索得到的多个结果中进行筛选，不仅搜索过程较繁琐，而且用户也无法确定多个搜索结果中到底哪个才是正确结果，用户体验较差。
技术实现思路
本公开提供了一种目标对象的属性分类的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决在垃圾分类，用户从网上搜索时过程较繁琐，无法确定多个搜索结果中到底哪个才是正确结果，用户体验较差的问题。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种目标对象的属性分类的识别方法，该方法包括：当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标对象的属性分类的识别方法，其特征在于，包括：/n当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式时，获取图像；/n对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象；/n确定所述目标对象对应的属性类别，并通过所述应用客户端展示所述属性类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标对象的属性分类的识别方法，其特征在于，包括：
当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式时，获取图像；
对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象；
确定所述目标对象对应的属性类别，并通过所述应用客户端展示所述属性类别。


2.根据权利要求1所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，所述获取图像的步骤，包括：
通过所述终端的图像采集设备采集所述图像；
或，
基于用户发起的选择指令，获取存储在所述终端中与所述选择指令对应的所述图像。


3.根据权利要求1所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象，包括：
确定所述图像中是否存在被用户标记的标记区域；
响应于所述图像中存在所述标记区域，采用预设的第一神经网络模型对所述标记区域进行特征提取，得到目标特征，以及，确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，并将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象。


4.根据权利要求1所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，确定所述目标对象对应的属性类别，包括：
基于预设对象与属性类别的对应关系，确定所述目标对象的属性类别；
或；
采用预设的第二神经网络模型确定所述目标对象的属性类别。


5.根据权利要求1所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，对所述图像进行特征提取，得到目标特征，包括：
采用第一神经网络模型对所述图像进行特征提取以进行目标对象识别，得到至少一个目标对象，并展示各个目标对象。


6.根据权利要求4所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，
基于预设对...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘正阳，黄训蓬，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11