目标对象的属性分类的识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种目标对象的属性分类的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式时，获取图像；对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象；确定所述目标对象对应的属性类别，并通过所述应用客户端展示所述属性类别。本公开不仅节省了用户的搜索时间，操作过程简单便捷，而且通过采用训练好的模型来识别垃圾分类结果的方式，提高了垃圾分类的识别率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
目标对象的属性分类的识别方法、装置、设备及存储介质
本公开涉及图像处理
，具体而言，本公开涉及一种目标对象的属性分类的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在当今发达社会下，所有的问题都在朝着精细化方向发展。垃圾分类作为垃圾回收的第一环节，对后续处理和回收废品起到关键的作用。目前垃圾分类作为国家战略部署，有着在全国实施的趋势。但是正如最近社会上反馈的问题，有些垃圾用户不知道应该属于哪一类，去网上直接搜索需要打开浏览器、输入关键词，然后从搜索得到的多个结果中进行筛选，不仅搜索过程较繁琐，而且用户也无法确定多个搜索结果中到底哪个才是正确结果，用户体验较差。
技术实现思路
本公开提供了一种目标对象的属性分类的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决在垃圾分类，用户从网上搜索时过程较繁琐，无法确定多个搜索结果中到底哪个才是正确结果，用户体验较差的问题。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种目标对象的属性分类的识别方法，该方法包括：当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式时，获取图像；对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象；确定所述目标对象对应的属性类别，并通过所述应用客户端展示所述属性类别。第二方面，提供了一种目标对象的属性分类的识别的装置，该装置包括：获取模块，用于当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式时，获取图像；r>处理模块，用于对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象；确定模块，用于确定所述目标对象对应的属性类别；展示模块，用于通过所述应用客户端展示所述属性类别。第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器、存储器和总线；所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；所述存储器，用于存储操作指令；所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本公开的第一方面所示的目标对象的属性分类的识别方法对应的操作。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所示的目标对象的属性分类的识别方法。本公开提供的技术方案带来的有益效果是：在本公开实施例中，当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式时，获取图像，然后对图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象，确定目标对象对应的属性类别，再通过应用客户端展示属性类别，这样，用户采用包含目标对象的图像就可以得到对应的垃圾分类结果，省去了用户去网上搜索，以及从多个搜索结果中筛选得到最终结果的步骤，不仅节省了用户的搜索时间，操作过程简单便捷，而且通过采用训练好的模型来识别垃圾分类结果的方式，提高了垃圾分类的识别率和准确性。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1为本公开一个实施例提供的一种目标对象的属性分类的识别方法的流程示意图；图2为本公开中目标对象的属性分类的识别效果图；图3为本公开又一实施例提供的一种目标对象的属性分类的识别装置的结构示意图；图4为本公开又一实施例提供的一种目标对象的属性分类的识别的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。本公开提供的目标对象的属性分类的识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。在一个实施例中提供了一种目标对象的属性分类的识别方法，如图1所示，该方法包括：步骤S101，当终端中预设的应用客户端处于目标对象的属性分类模式时，获取图像；在实际应用中，应用客户端设置有目标对象的属性分类模式，比如，垃圾分类模式，当用户运行应用客户端并开启垃圾分类模式时，就可以针对目标对象进行垃圾分类识别了。其中，终端可以具有如下特点：(1)在硬件体系上，设备具备中央处理器、存储器、输入部件和输出部件，也就是说，设备往往是具备通信功能的微型计算机设备。另外，还可以具有多种输入方式，诸如键盘、鼠标、触摸屏、送话器和摄像头等，并可以根据需要进行调整输入。同时，设备往往具有多种输出方式，如受话器、显示屏等，也可以根据需要进行调整；(2)在软件体系上，设备必须具备操作系统，如WindowsMobile、Symbian、Palm、Android、iOS等。同时，这些操作系统越来越开放，基于这些开放的操作系统平台开发的个性化应用程序层出不穷，如通信簿、日程表、记事本、计算器以及各类游戏等，极大程度地满足了个性化用户的需求；(3)在通信能力上，设备具有灵活的接入方式和高带宽通信性能，并且能根据所选择的业务和所处的环境，自动调整所选的通信方式，从而方便用户使用。设备可以支持GSM(Gl本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标对象的属性分类的识别方法，其特征在于，包括：/n当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式时，获取图像；/n对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象；/n确定所述目标对象对应的属性类别，并通过所述应用客户端展示所述属性类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标对象的属性分类的识别方法，其特征在于，包括：
当终端中预设的应用客户端处于属性分类模式时，获取图像；
对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象；
确定所述目标对象对应的属性类别，并通过所述应用客户端展示所述属性类别。


2.根据权利要求1所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，所述获取图像的步骤，包括：
通过所述终端的图像采集设备采集所述图像；
或，
基于用户发起的选择指令，获取存储在所述终端中与所述选择指令对应的所述图像。


3.根据权利要求1所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，对所述图像进行特征提取，得到目标特征，并确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象，包括：
确定所述图像中是否存在被用户标记的标记区域；
响应于所述图像中存在所述标记区域，采用预设的第一神经网络模型对所述标记区域进行特征提取，得到目标特征，以及，确定出所述目标特征属于各个预设主体对象的概率，并将概率最大的主体对象判定为最终的目标对象。


4.根据权利要求1所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，确定所述目标对象对应的属性类别，包括：
基于预设对象与属性类别的对应关系，确定所述目标对象的属性类别；
或；
采用预设的第二神经网络模型确定所述目标对象的属性类别。


5.根据权利要求1所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，对所述图像进行特征提取，得到目标特征，包括：
采用第一神经网络模型对所述图像进行特征提取以进行目标对象识别，得到至少一个目标对象，并展示各个目标对象。


6.根据权利要求4所述的目标对象的属性分类方法，其特征在于，
基于预设对...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘正阳，黄训蓬，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11