非接触式心率检测方法技术

本发明专利技术的非接触式心率检测方法，对摄像头采集到的信号首先计算色度特征S

【技术实现步骤摘要】
非接触式心率检测方法
本申请涉及信号处理
，尤其涉及非接触式心率检测方法。
技术介绍
心率是指心脏每分钟跳动的次数，现代医学发现，对动物而言，其心率越慢，其寿命越长；心率是身体健康与否的重要指标，目前，临床当中使用最多的是贴片式的心率检测仪，该类仪器利用的是从人体电信号中提取心率，虽然贴片式心率检测仪的精度高，但由于其使用时必须是与人体接触的，这给某些人群，比如新生婴儿的心率监护造成很大不便；因此基于视频的非接触式心率检测在医疗健康领域具有广泛的应用前景，然而这种基于视频的非接触式心率检测容易受到噪声的干扰，例如光照的变化、受试者的不自主运动等，这使得难以对信号进行有效的提取，会造成心率测量的精度和稳定性下降，因此，需要一种能够抗干扰并提高测量精度的心率检测方法。
技术实现思路
本申请的目在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，为此，本申请提供了非接触式心率检测方法，提高非接触式心率检测的抗干扰性和测量精度。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：根据本专利技术的实施例，提供了非接触式心率检测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.非接触式心率检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，获取视频信号，采用肤色检测算法，从视频帧图像中选择肤色区域ROI1；/n步骤二，将所述肤色区域ROI1划分为至少两个不同的肤色区域ROI2和肤色区域ROI3，生成对应的RGB观测信号；/n步骤三，对所述RGB观测信号进行滤和时间归一化预处理，并对所述RGB观测信号的三个颜色通道进行基色分离，获得绿色G(t)、蓝色B(t)和红色R(t)的三通道数据；/n步骤四，计算所述肤色区域ROI1、所述肤色区域ROI2和所述肤色区域ROI3的色度特征S

【技术特征摘要】
1.非接触式心率检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，获取视频信号，采用肤色检测算法，从视频帧图像中选择肤色区域ROI1；
步骤二，将所述肤色区域ROI1划分为至少两个不同的肤色区域ROI2和肤色区域ROI3，生成对应的RGB观测信号；
步骤三，对所述RGB观测信号进行滤和时间归一化预处理，并对所述RGB观测信号的三个颜色通道进行基色分离，获得绿色G(t)、蓝色B(t)和红色R(t)的三通道数据；
步骤四，计算所述肤色区域ROI1、所述肤色区域ROI2和所述肤色区域ROI3的色度特征S1(t)和S2(t)，S1(t)＝G(t)-B(t)，S2(t)＝G(t)+B(t)-2R(t)；
步骤五，计算所述肤色区域ROI1、所述肤色区域ROI2和所述肤色区域ROI3分别对应的脉搏信号h(t)、h1(t)和h2(t)，h(t)＝S1(t)+α·S2(t)；
步骤六，对脉搏信号h1(t)和脉搏信号h2(t)进一步进行盲源分离，获得脉搏信号Y1(t)和Y2(t)；
步骤七，计算脉搏信号h(t)、Y1(t)和Y2(t)的功率谱的峭度值和信噪比；
步骤八，比较脉搏信号h(t)、Y1(t)和Y2(t)的功率谱的峭度值和信噪比大小，当脉搏信号h(t)、Y1(t)或Y2(t)中有一组分量信号的峭度值和信噪比同时最大时，则该分量为获得的BVP信号；否则，将脉搏信号h(t)作为BVP信号。


2.根据权利要求1所述的非接触...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳洪伟，王洪涛，邓辅秦，许弢，李俊华，金迎迎，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：广东;44