推广用户群的智能定向方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种推广用户群的智能定向方法、装置及计算设备，其中，方法包括：获取待推广信息对应的种子用户群以及非种子用户群；根据各个种子用户以及各个非种子用户的用户特征训练得到智能定向模型；从用户群内遍历一用户，将该用户的用户特征输入至智能定向模型中，通过预测确定是否将该用户加入待推广信息的推广用户群中，直至用户群内的用户遍历完毕。由此可见，本发明专利技术方案通过训练得到智能定向模型预测得到待推广信息的目标推广用户，使得确定推广用户群的方式智能化；并且，智能定向模型通过对用户特征进行训练得到，则相较于根据特定的用户属性确定目标推广用户的方式，本发明专利技术最终得到的推广用户群更为准确。

【技术实现步骤摘要】
推广用户群的智能定向方法、装置及计算设备
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种推广用户群的智能定向方法、装置及计算设备。
技术介绍
随着互联网的发展以及移动终端的发展，通过终端页面获取各种需求信息已成为一种趋势。与此同时，为了实现信息推送的高效转化，越来越多的信息提供方在进行信息投放之前，通常会指定推送的目标推广用户应具有的用户属性，这些用户属性通常包括以下维度：地域维度、兴趣维度、人口维度、和/或网络设备维度等。例如，针对一款化妆应用的推广，该化妆应用的提供方指定推送的目标用户的用户属性包括：女性，20至25岁，以及爱好美妆。然后，推送平台在进行该待推广信息的推送时，则根据提供方指定的用户属性进行确定目标推广用户。然而，现有技术中信息提供方指定的用户属性不能全面的表达用户特征，进而难以获得这个用户的真实兴趣点。相应的，根据信息提供方指定的用户属性确定目标推广用户的方式，则会使得最终确定的目标推广用户的局限性大，确定结果不准确。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推广用户群的智能定向方法，包括：/n针对待推广信息，获取所述待推广信息对应的种子用户群以及非种子用户群；/n根据所述种子用户群内各个种子用户的用户特征以及所述非种子用户群内各个非种子用户的用户特征，对预设模型进行训练，得到智能定向模型；/n从用户群内遍历一用户，将该用户的用户特征输入至所述智能定向模型中，得到该用户与种子用户的相似度预测结果，根据相似度预测结果确定是否将该用户加入所述待推广信息的推广用户群中，重复执行本步骤，直至所述用户群内的用户遍历完毕。/n

【技术特征摘要】
1.一种推广用户群的智能定向方法，包括：
针对待推广信息，获取所述待推广信息对应的种子用户群以及非种子用户群；
根据所述种子用户群内各个种子用户的用户特征以及所述非种子用户群内各个非种子用户的用户特征，对预设模型进行训练，得到智能定向模型；
从用户群内遍历一用户，将该用户的用户特征输入至所述智能定向模型中，得到该用户与种子用户的相似度预测结果，根据相似度预测结果确定是否将该用户加入所述待推广信息的推广用户群中，重复执行本步骤，直至所述用户群内的用户遍历完毕。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述待推广信息对应的种子用户群以及非种子用户群进一步包括：
根据所述待推广信息的已转化用户确定所述种子用户群；
从除了所述种子用户以外的用户中随机选取用户，确定所述非种子用户群。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述待推广信息的已转化用户确定所述种子用户群进一步包括：
针对所述待推广信息的各个已转化用户，采集所述已转化用户的历史行为数据；
判断所述历史行为数据的数据量是否超过预设数据量；若否，将对所述已转化用户从多个已转化用户中剔除，并以剩余的已转化用户构建种子用户群。


4.一种信息推广方法，包括：
接收特定用户的访问请求，确定所述特定用户所属的至少一个推广用户群；其中，所述至少一个推广用户群中的任一个推广用户群依据权利要求1-5中任一项所述的方法得到；
从所述至少一个推广用户群的待推广信息列表中选取待推广信息，将选取的待推广信息推送给所述特定用户。


5.一种推广用户群的智能定向装置，包括：
获取模块，适于针对待推广信息，获取所述待推广信息对应的种子用户群以及非种子用户群；
训练模块，适于根据所述种子用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小成，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11