视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类视频，待分类视频中各个视频关联的文本数据、待分类视频的用户观看日志数据；根据待分类视频以及用户观看日志数据，生成各个视频之间的连接图；根据文本数据中携带的标签信息以及预设的传播算法，对连接图中节点进行标签聚类处理，得到聚类节点集合以及各聚类节点集合的标签信息；根据标签信息以及各个视频的文本数据，确定待分类视频的分类结果。采用本方法，基于用户观看日志数据生成连接图，由此反映出视频内容，从视频对应的文本数据和视频内容两种不同的模态实现视频的分类，从而可以提高视频分类的准确度。

【技术实现步骤摘要】
视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展和应用，各种内容平台不断涌现，包括公众号在内的内容平台呈现出多样化的短视频内容。部分不良短视频创作者受到非法利益的驱使，可能会通过在短视频的标题上增加某些蹭热点、博眼球的文字，吸引用户点击视频观看，此类视频即为作弊视频。由于上述作弊视频的存在，导致内容平台上的视频质量参差不齐，因此，内容平台很有必要进行监管，对视频进行分类，以筛选作弊视频，保证用户观看到的视频的质量。传统的视频分类方法难以识别作弊视频，即存在视频分类准确度低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分类准确度的视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质。一种视频分类方法，所述方法包括：获取待分类视频、所述待分类视频中各个视频关联的文本数据、所述待分类视频的用户观看日志数据；根据所述待分类视频以及所述用户观看日志数据，生成所述各个视频之间的连接图；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分类视频、所述待分类视频中各个视频关联的文本数据、所述待分类视频的用户观看日志数据；/n根据所述待分类视频以及所述用户观看日志数据，生成所述各个视频之间的连接图；/n根据所述文本数据中携带的标签信息以及预设的传播算法，对所述连接图中节点进行标签聚类处理，得到聚类节点集合以及各所述聚类节点集合的标签信息；/n根据所述标签信息以及所述各个视频的文本数据，确定所述待分类视频的分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频分类方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待分类视频、所述待分类视频中各个视频关联的文本数据、所述待分类视频的用户观看日志数据；
根据所述待分类视频以及所述用户观看日志数据，生成所述各个视频之间的连接图；
根据所述文本数据中携带的标签信息以及预设的传播算法，对所述连接图中节点进行标签聚类处理，得到聚类节点集合以及各所述聚类节点集合的标签信息；
根据所述标签信息以及所述各个视频的文本数据，确定所述待分类视频的分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本数据中携带的标签信息以及预设的传播算法，对所述连接图中节点进行标签聚类处理，得到聚类节点集合以及各所述聚类节点集合的标签信息包括：
提取每个所述文本数据的关键词，将所述关键词作为所述连接图中每个节点的初始标签；
根据预设的传播算法对所述初始标签进行调整，获得所述每个节点调整后的标签；
根据所述调整后的标签对所述连接图中的节点进行聚类处理，获得聚类后的节点集合以及各所述节点集合的标签信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的传播算法对所述初始标签进行调整，获得所述每个节点调整后的标签包括：
获取所述连接图中节点之间的传播概率矩阵以及标注矩阵，所述传播概率矩阵用于表征所述连接图中一个节点的标注传播到另一个节点的概率，所述标注矩阵用于表征所述连接图中的节点被标注为每个初始标签的概率；
根据所述传播概率矩阵以及所述标注矩阵，对所述连接图中每个节点的初始标签进行调整，直至所述连接图中每个节点的标签满足预设收敛条件，获得所述每个节点调整后的标签。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签信息以及所述各个视频的文本数据，确定所述待分类视频的分类结果包括：
提取所述各个视频的文本数据对应的关键词；
获取所述各个视频的关键词与对应的标签信息之间的距离；
根据各所述距离确定所述待分类视频中每个视频的分类结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：康战辉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44