第三方服务管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种第三方服务管理方法，包括：实时收集并统计第三方服务的调用次数和调用方个数，得到统计数据，并将所述统计数据存储于实时分布式存储系统HBase中；通过指数加权移动平均法模型对所述实时分布式存储系统HBase中的所述统计数据进行拟合，得到关系函数，基于所述关系函数和所述统计数据预测出t时刻所述第三方服务的预测调用次数E；监控并得到在所述t时刻，所述第三方服务的实际调用次数S

【技术实现步骤摘要】
第三方服务管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种第三方服务管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
传统的监控方式往往依赖于反馈结果进行统计和判断服务是否可用，然而在实际项目过程中，但由于各种原因，第三方服务无法及时反馈调用结果，或反馈存在较长的延时，如短信发送服务，由于短信接受存在延迟，第三方运营商不能及时反馈结果。这种情况下，对于这种无反馈的第三方服务，如果出现问题，传统的监控方式很难及时发现，只能依赖用户上报或定时查询才能发现，这容易给用户造成较差的体验，用户反馈到客服中心，对客服中心造成压力和占用宝贵的客服资源，运营成本也会相应的增减，因此，现有的处理方式对第三方服务的管理效率低下。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种第三方服务管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决第三方服务管理效率低的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种第三方服务管理方法，所述第三方服务管理方法包括以下步骤：通过数据收集系统flume实时收集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种第三方服务管理方法，其特征在于，包括：/n通过数据收集系统flume实时收集并统计第三方服务的调用次数和调用方个数，得到统计数据，并将所述统计数据存储于实时分布式存储系统HBase中；/n通过指数加权移动平均法模型对所述实时分布式存储系统HBase中的所述统计数据进行拟合，得到关系函数，基于所述关系函数和所述统计数据预测出t时刻所述第三方服务的预测调用次数E；/n监控并得到在所述t时刻，所述第三方服务的实际调用次数S

【技术特征摘要】
1.一种第三方服务管理方法，其特征在于，包括：
通过数据收集系统flume实时收集并统计第三方服务的调用次数和调用方个数，得到统计数据，并将所述统计数据存储于实时分布式存储系统HBase中；
通过指数加权移动平均法模型对所述实时分布式存储系统HBase中的所述统计数据进行拟合，得到关系函数，基于所述关系函数和所述统计数据预测出t时刻所述第三方服务的预测调用次数E；
监控并得到在所述t时刻，所述第三方服务的实际调用次数S1；
通过预置公式计算所述S1与所述E之间的偏差率P，并基于所述偏差率P与预置经验值的大小关系，对当前第三方服务进行管理，所述管理包括：服务降级处理和切换服务提供商。


2.如权利要求1所述的第三方服务管理方法，其特征在于，在所述通过指数加权移动平均法模型对所述实时分布式存储系统HBase中的所述统计数据进行拟合，得到关系函数，基于所述关系函数和所述统计数据预测出t时刻所述第三方服务的预测调用次数E之前，还包括：
按照预置训练次数，采用预置第一训练样本集对初始指数加权移动平均法模型进行训练，并得到初始预测值；
根据预置实际值判断所述初始预测值的正确率是否大于或等于预置正确率；
若所述初始预测值的正确率大于或等于预置正确率，则得到指数加权移动平均法模型；
若所述初始预测值的正确率小于预置正确率，则根据穷举法对所述初始指数加权移动平均法模型进行训练，直至所述初始预测值的正确率大于或等于所述预置正确率，得到指数加权移动平均法模型。


3.如权利要求1所述的第三方服务管理方法，其特征在于，所述通过指数加权移动平均法模型对所述实时分布式存储系统HBase中的所述统计数据进行拟合，得到关系函数，基于所述关系函数和所述统计数据预测出t时刻所述第三方服务的预测调用次数E，包括：
判断所述实时分布式存储系统HBase中的所述统计数据是否在预设时间内；
若所述实时分布式存储系统HBase中的所述统计数据在预设时间内，则通过指数加权移动平均法模型对所述统计数据进行拟合，得到第三方服务的调用次数和调用方个数的关系函数，其中，所述关系函数表示如下：



经迭代后得到t时刻的预测值St，可表示为：
St＝α[Yt-1+(1-α)Yt-2+(1-α)2Yt-3……+(1-α)kYt-(k+1)]+(1-α)k+1St-(k+1)
其中，St为t时刻的预测值，Yt为t时刻的真实值，α为指数加权移动平均法模型对统计数据的权重系数，0＜α＜1；
令β＝1-α得到第三方服务的预测调用次数E，其中，





4.如权利要求1所述的第三方服务管理方法，其特征在于，所述通过预置公式计算所述S1与所述E之间的偏差率P，并基于所述偏差率P与预置经验值的大小关系，对当前第三方服务进行管理，所述管理包括：服务降级处理和切换服务提供商，包括：
通过以下公式计算所述S1与所述E之间的偏差率P：



判断偏差率P是否大于或等于第一预置经验值F1；
若所述偏差率P大于或等于第一预置经验值F1，则对当前第三方服务进行管理，所述管理包括：服务降级处理和切换服务提供商。


5.如权利要求4所述的第三方服务管理方法，其特征在于，所述若所述偏差率P大于或等于第...

【专利技术属性】
技术研发人员：冉翀，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44