叶绿素检测装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及叶绿素检测技术领域，公开了一种叶绿素检测装置及方法，该叶绿素检测装置，包括：比色卡、图像处理机构以及叶绿素获取机构；所述图像处理机构用于获取包含样本图像和比色卡图像的第一图像，并根据所述第一图像获取校正后的第二图像；所述叶绿素获取机构用于基于叶绿素估算模型和所述第二图像获取叶绿素含量。本发明专利技术提供的叶绿素检测装置，实现了在复杂环境光下较为精准地测量作物叶绿素含量的目的；可以实现作物叶绿素含量的快速检测，测量过程对作物无损，设备轻便易操作，节省人力，并适应于各类型人群的测量需求。

【技术实现步骤摘要】
叶绿素检测装置及方法
本专利技术涉及叶绿素检测
，特别是涉及一种叶绿素检测装置及方法。
技术介绍
长势良好的作物中会含有更多的叶绿素，叶绿素的含量也与叶片中氮含量正相关，在作物长势分析中，叶绿素含量是其中一个非常重要的指标。通过对作物叶绿素含量的检测，可以获取作物当前的长势情况，进一步可指导施肥管理，提高作物产量和品质。目前的叶绿素检测技术大多基于分光光度法和光谱法，前者准确度高，但会对作物造成破坏，检验过程较为复杂；而基于光谱的检测可以实现无损检测，但测试准确性较低，仪器价格较贵，容易受到环境影响，仍然不能完全满足当下的叶绿素检测需求。因此，研究准确性高、无损检测的叶绿素检测仪仍然是很有必要的。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种叶绿素检测装置及方法，用以解决或部分解决现有的叶绿素检测技术会对作物造成破坏以及检验过程较为复杂的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种叶绿素检测装置，包括：比色卡、图像处理机构以及叶绿素获取机构；所述图像处理机构用于获取包含样本图像和比色卡图像的第一图像，并根据所述第一图像获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种叶绿素检测装置，其特征在于，包括：比色卡、图像处理机构以及叶绿素获取机构；/n所述图像处理机构用于获取包含样本图像和比色卡图像的第一图像，并根据所述第一图像获取校正后的第二图像；所述叶绿素获取机构用于基于叶绿素估算模型和所述第二图像获取叶绿素含量。/n

【技术特征摘要】
1.一种叶绿素检测装置，其特征在于，包括：比色卡、图像处理机构以及叶绿素获取机构；
所述图像处理机构用于获取包含样本图像和比色卡图像的第一图像，并根据所述第一图像获取校正后的第二图像；所述叶绿素获取机构用于基于叶绿素估算模型和所述第二图像获取叶绿素含量。


2.根据权利要求1所述的叶绿素检测装置，其特征在于，所述图像处理机构包括图像获取单元，所述图像获取单元包括镜头以及与所述镜头相连的高清成像器。


3.根据权利要求1所述的叶绿素检测装置，其特征在于，所述图像处理机构包括图像校正单元，所述图像校正单元包括矩阵获取模块和图像校正模块；
所述矩阵获取模块用于根据所述比色卡图像的色阶值生成第一矩阵，以及基于所述第一矩阵和第二矩阵获取校正矩阵；所述图像校正模块用于根据所述校正矩阵对所述样本图像的每个像素点的色阶值进行校正；其中，通过比色卡的预设色阶值生成所述第二矩阵。


4.根据权利要求1所述的叶绿素检测装置，其特征在于，所述叶绿素获取机构包括采样区域获取模块、因素值获取模块以及叶绿素含量获取模块；
所述采样区域获取模块用于在所述第二图像中选取叶绿素采样点，采样区域是以采样点为圆心的一个圆；
所述因素值获取模块用于在所述采样区域中，采用k-means方法对RGB中的G分量聚类，得到三个聚类中心，根据聚类中心计算影响叶绿素含量值的三个因素值Rf、Gf和Bf；
所述叶绿素含量获取模块用于在叶绿素估算模型中，输入Rf、Gf和Bf，以获取叶绿素含量。


5.根据权利要求4所述的叶绿素检测装置，其特征在于，所述叶绿素检测装置还包括与所述叶绿素含量获取模块相连的用于显示叶绿素含量的显示器。

【专利技术属性】
技术研发人员：罗斌，王成，王晓冬，周亚男，何璐璐，李爱学，董宏图，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11