空调系统优化控制方法、智能终端、存储装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种空调系统优化控制方法、智能终端、存储装置，该方法包括：S101：基于数字孪生建立空调热力学模型，并通过空调实时运行数据对空调热力学模型进行迭代优化；S102：根据优化后的所述空调热力学模型预测室内热环境参数；S103：根据室内热环境参数和室内人员舒适度需求获取能耗最小的空调系统控制方式。本发明专利技术利用系统的历史和实时运行数据，对空调系统物理模型进行更新、修正、连接和补充，充分融合系统机理特性和运行数据特性，更好地仿真系统的实时运行状态，预测室内热环境参数的变化，对空调系统的组合优化控制时实现了满足用户舒适度和降低系统能耗的目的。

【技术实现步骤摘要】
空调系统优化控制方法、智能终端、存储装置
本专利技术涉及空调控制领域，尤其涉及一种空调系统优化控制方法、智能终端、存储装置。
技术介绍
随着生活水平的不断提高，人们对室内热环境的要求也越来越高，相应的因室内温度调节产生的能耗越来越高。据统计，建筑能耗占世界总能耗的40％左右，其中一半用于舒适度空气调节系统。为了满足人员舒适度和降低系统能耗，现在空调控制系统采取的方法往往是根据室内的实际温度调节空调的制冷/制热效果。但是，由于建筑物的蓄热特性，建筑物的得热量不一定等于冷负荷，得热量与冷负荷间接转化过程的快慢程度与室内物体的蓄热能力、室内空气流动情况等因素有关，转化过程还伴随着衰减和延滞现象，即冷负荷的峰值小于得热量的峰值，冷负荷峰值出现时间晚于得热量峰值的出现时间，由此造成空调温度控制系统广泛存在滞后，当滞后时间远大于对象的时间常数时，由于控制作用的延迟，极易引起系统闭环的不稳定或根本无法对系统进行有效的控制，从而不能有效调节室内温度，难以实现降低能耗和提高人员舒适度的目的。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调系统优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：/nS101：基于数字孪生建立空调热力学模型，并通过空调实时运行数据对所述空调热力学模型进行迭代优化；/nS102：根据优化后的所述空调热力学模型预测室内热环境参数；/nS103：根据所述室内热环境参数和室内人员舒适度需求获取能耗最小的空调系统控制方式。/n

【技术特征摘要】
1.一种空调系统优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：
S101：基于数字孪生建立空调热力学模型，并通过空调实时运行数据对所述空调热力学模型进行迭代优化；
S102：根据优化后的所述空调热力学模型预测室内热环境参数；
S103：根据所述室内热环境参数和室内人员舒适度需求获取能耗最小的空调系统控制方式。


2.如权利要求1所述的空调系统优化控制方法，其特征在于，所述空调热力学模型包括室内温度动态变化模型、平均辐射温度模型、平均风速模型、人体舒适度模型以及空调系统优化控制模型。


3.如权利要求2所述的空调系统优化控制方法，其特征在于，所述室内温度动态变化模型为：



式中，Ca为等效比热容；Q为制冷/热量；t0为外界温度；ta为室内空气温度；R1为等效阻抗。


4.如权利要求2所述的空调系统优化控制方法，其特征在于，所述平均辐射温度模型为：



式中，tr为人体表面的平均辐射温度；Φsi人体与壁面i之间的形状系数；tsi为壁面i的表面温度。


5.如权利要求2所述的空调系统优化控制方法，其特征在于，所述平均风速模型为：
v＝aP2+bP+c(3)
式中，v是风速，P是风机功率，a、b、c是系数。


6.如权利要求2所述的空调系统优化控制方法，其特征在于，所述人体舒适度模型为：
PMV＝[0.303e-0.036M+0.028]{M-W-3.05×10-3[5.733-6.99(M-W)-p...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊钧，徐永凯，郑占赢，徐义，王鹏锋，
申请(专利权)人：珠海派诺科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44