基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统，包括：客户端子系统、服务端子系统，客户端子系统和服务端子系统进行集成并通过互联网将两个子系统进行连接以完成相互通讯和数据处理；所述客户端子系统包括麦克风部件、网络通讯部件B、扩音器部件，所述服务端子系统包括网络通讯部件C、语音转换文字部件、自然语义信息提取部件、自然语言交互部件、文字合成语音部件，本发明专利技术采用人机自然语音交互的方式，可以更简单方便的完成用户症状和疾病信息的采集。用户多医生少的情况下，采用本系统后，可以节省大量的医生与用户问诊沟通的时间，提高医生的工作效率和用户的就诊效率。

【技术实现步骤摘要】
基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统
本专利技术涉及语音识别处理
，具体为一种基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统。
技术介绍
目前，疾病症状信息采集方式普遍是医生与用户通过问诊沟通的过程，由医生提问、用户回答的方式记录用户的症状和疾病信息。这种方式存在以下缺陷：1、因不同的医生经验不同，容易导致信息采集不全面；2、医生的工作效率是有限的，无法满足大量的用户需求。
技术实现思路
本专利技术所解决的技术问题在于提供一种基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统，包括：客户端子系统、服务端子系统，客户端子系统和服务端子系统进行集成并通过互联网将两个子系统进行连接以完成相互通讯和数据处理；所述客户端子系统包括麦克风部件、网络通讯部件B、扩音器部件，所述服务端子系统包括网络通讯部件C、语音转换文字部件、自然语义信息提取部件、自然语言交互部件、文字合成语音部件，用户通过唤醒语唤醒客户端子系统后，按照客户端子系统播放的语音引导，用自然语言描述自己的疾病和症状，服务端子系统通过对客户端子系统提供的语音数据流的分析处理，完成用户所描述的疾病和症状信息的提取。所述客户端子系统的麦克风部件默认处于监听状态，用户通过唤醒语唤醒客户端子系统，客户端子系统通过扩音器部件播放引导语音，然后麦克风部件进入监听状态；用户按照引导语音的提示，用自然语言描述自己的疾病和症状。客户端子系统通过麦克风部件采集用户语音数据流，实时提交给网络通讯部件B；所述网络通讯部件B通过互联网将语音数据流传送给服务端子系统的网络通讯部件C，客户端子系统进入等待状态；服务端子系统中的网络通讯部件C将接收到的语音数据流，实时提交给语音转换文字部件。所述语音转换文字部件将自然语音数据流转换为自然语言文本信息，然后实时将自然语言文本信息提交给自然语义信息提取部件。所述自然语义信息提取部件首先基于自然语义分析提取出用户症状和疾病相关的信息，信息如下：个人信息：性别、年龄；主诉信息：症状名称、疾病名称、症状发生时间、症状严重程度；生活习惯信息：是否经常吸烟、是否经常饮酒、是否经常熬夜；最后提交给自然语言交互部件。所述自然语言交互部件通过传入的已提取的信息结合问诊的上下文规则，根据当前缺失的信息生成要回复用户的引导语。然后将生成的引导语提交给文字合成语音部件。所述文字合成语音部件将接收到的文本信息转换成对应的语音数据流提交给网络通讯部件C，网络通讯部件C通过互联网实时的将语音数据流传送给客户端子系统。所述客户端子系统的网络通讯部件B接收到服务端子系统返回的引导语语音数据流之后进入播放状态，通过扩音器部件将接收到的语音数据流播放给用户听，然后麦克风部件重新进入监听状态，重新采集用户的语音。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术采用人机自然语音交互的方式，可以更简单方便的完成用户症状和疾病信息的采集。用户多医生少的情况下，采用本系统后，可以节省大量的医生与用户问诊沟通的时间，提高医生的工作效率和用户的就诊效率。附图说明图1为本专利技术的架构原理图。具体实施方式为了使本专利技术的实现技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本专利技术，在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以两个元件内部的连通。如图1所示，基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统，包括：客户端子系统、服务端子系统，客户端子系统和服务端子系统进行集成并通过互联网将两个子系统进行连接以完成相互通讯和数据处理；所述客户端子系统包括麦克风部件、网络通讯部件B、扩音器部件，所述服务端子系统包括网络通讯部件C、语音转换文字部件、自然语义信息提取部件、自然语言交互部件、文字合成语音部件，用户通过唤醒语唤醒客户端子系统后，按照客户端子系统播放的语音引导，用自然语言描述自己的疾病和症状，服务端子系统通过对客户端子系统提供的语音数据流的分析处理，完成用户所描述的疾病和症状信息的提取。所述客户端子系统的麦克风部件默认处于监听状态，用户通过唤醒语唤醒客户端子系统，客户端子系统通过扩音器部件播放引导语音，然后麦克风部件进入监听状态；用户按照引导语音的提示，用自然语言描述自己的疾病和症状。客户端子系统通过麦克风部件采集用户语音数据流，实时提交给网络通讯部件B；所述网络通讯部件B通过互联网将语音数据流传送给服务端子系统的网络通讯部件C，客户端子系统进入等待状态；服务端子系统中的网络通讯部件C将接收到的语音数据流，实时提交给语音转换文字部件。所述语音转换文字部件将自然语音数据流转换为自然语言文本信息，然后实时将自然语言文本信息提交给自然语义信息提取部件。实施例2如图1所示，基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统，包括：客户端子系统、服务端子系统，客户端子系统和服务端子系统进行集成并通过互联网将两个子系统进行连接以完成相互通讯和数据处理；所述客户端子系统包括麦克风部件、网络通讯部件B、扩音器部件，所述服务端子系统包括网络通讯部件C、语音转换文字部件、自然语义信息提取部件、自然语言交互部件、文字合成语音部件，用户通过唤醒语唤醒客户端子系统后，按照客户端子系统播放的语音引导，用自然语言描述自己的疾病和症状，服务端子系统通过对客户端子系统提供的语音数据流的分析处理，完成用户所描述的疾病和症状信息的提取。所述自然语义信息提取部件首先基于自然语义分析提取出用户症状和疾病相关的信息，信息如下：个人信息：性别、年龄；主诉信息：症状名称、疾病名称、症状发生时间、症状严重程度；生活习惯信息：是否经常吸烟、是否经常饮酒、是否经常熬夜；最后提交给自然语言交互部件。所述自然语言交互部件通过传入的已提取的信息结合问诊的上下文规则，根据当前缺失的信息生成要回复用户的引导语。然后将生成的引导语提交给文字合成语音部件。所述文字合成语音部件将接收到的文本信息转换成对应的语音数据流提交给网络通讯部件C，网络通讯部件C通过互联网实时的将语音数据流传送给客户端子系统。所述客户端子系统的网络通讯部件B接收到服务端子系统返回的引导语语音数据流之后进入播放状态，通过扩音器部件将接收到的语音数据流播放给用户听，然后麦克风部件重新进入监听状态，重新采集用户的语音。本专利技术基于AI技术，实现用户与AI系统通过自然语言交互的方式采集用户的症状和疾病相关信息。有以下优点：1、机器工作效率高，可以24小时满足大量用户需求；2、机器统一规范，采集信息全面、准确；3、用户众多，机器可以减少医生工作量，节省社会紧缺资源。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统，包括：客户端子系统、服务端子系统，其特征在于：客户端子系统和服务端子系统进行集成并通过互联网将两个子系统进行连接以完成相互通讯和数据处理；所述客户端子系统包括麦克风部件、网络通讯部件B、扩音器部件，所述服务端子系统包括网络通讯部件C、语音转换文字部件、自然语义信息提取部件、自然语言交互部件、文字合成语音部件，用户通过唤醒语唤醒客户端子系统后，按照客户端子系统播放的语音引导，用自然语言描述自己的疾病和症状，服务端子系统通过对客户端子系统提供的语音数据流的分析处理，完成用户所描述的疾病和症状信息的提取。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统，包括：客户端子系统、服务端子系统，其特征在于：客户端子系统和服务端子系统进行集成并通过互联网将两个子系统进行连接以完成相互通讯和数据处理；所述客户端子系统包括麦克风部件、网络通讯部件B、扩音器部件，所述服务端子系统包括网络通讯部件C、语音转换文字部件、自然语义信息提取部件、自然语言交互部件、文字合成语音部件，用户通过唤醒语唤醒客户端子系统后，按照客户端子系统播放的语音引导，用自然语言描述自己的疾病和症状，服务端子系统通过对客户端子系统提供的语音数据流的分析处理，完成用户所描述的疾病和症状信息的提取。


2.根据权利要求1所述的基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统，其特征在于：所述客户端子系统的麦克风部件默认处于监听状态，用户通过唤醒语唤醒客户端子系统，客户端子系统通过扩音器部件播放引导语音，然后麦克风部件进入监听状态；用户按照引导语音的提示，用自然语言描述自己的疾病和症状；客户端子系统通过麦克风部件采集用户语音数据流，实时提交给网络通讯部件B；所述网络通讯部件B通过互联网将语音数据流传送给服务端子系统的网络通讯部件C，客户端子系统进入等待状态；服务端子系统中的网络通讯部件C将接收到的语音数据流，实时提交给语音转换文字部件。


3.根据权利要求1所述的基于自然语音交互的疾病症状信息采集系统，其特征在于：所述语音转换文字部...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤文巍，章智云，
申请(专利权)人：好人生上海健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31