【技术实现步骤摘要】
一种骨髓细胞形态学人工智能模拟教学系统及其方法
本专利技术属于影像教学系统
，具体涉及一种骨髓细胞形态学人工智能模拟教学系统及其方法。
技术介绍
“血液学检验”是医学检验专业的主干课程之一，教师在讲授骨髓细胞和血液系统疾病细胞的形态特征及检验方法时，由于内容抽象、细胞形态千变万化，使得学生对教学内容的兴趣、理解、记忆、观察、辨认都感到有很大的难度。因此，实践课教学将是这一教学问题最好的解决方式。实验课教学的目的是使学生掌握血细胞形态观察的基本原理、基本技能和主要方法，提高识别、记忆细胞的能力，培养动手能力，进一步理解理论知识。但以往的传统教学中，教师课堂讲解后就让学生单独读片识别细胞形态，学生看到镜下骨髓片中无数个不曾相识的细胞马上就感到满脑空白，教师也在无数个问题中一一解答学生的重复疑问，不仅浪费时间，而且浪费精力，学生也失去了读片的兴趣。而且血细胞形态的千变万化义给学生观察、识别和记忆细胞形态带来了很多困难，增加了学习的难度。针对这种情况，研究开发出一种骨髓细胞形态学人工智能模拟教学系统将有很大必要...
【技术保护点】
1.一种骨髓细胞形态学人工智能模拟教学系统，其特征在于：包括以下步骤，包括显微镜、CCD摄像机、计算机系统、储存器和显示器；所述计算机系统包括细胞信息单元、细胞识别单元、和细胞信息显示单元；/n所述细胞识别单元包括用于对骨髓细胞切片的放大图像进行采集的图像采集模块、用于消除图像毛刺噪音的图像预处理模块、用于对图像进行目标分割的图像分割模块、对指定细胞进行圈定的细胞圈定模块、对重叠细胞进行细胞图像分离的细胞分离模块、对圈定细胞进行特征提取的特征提取模块、对圈定细胞进行特征识别的特征选择识别模块、对圈定细胞进行分类识别的分类识别模块、将圈定细胞根据识别的信息，与细胞信息单元进行...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种骨髓细胞形态学人工智能模拟教学系统，其特征在于：包括以下步骤，包括显微镜、CCD摄像机、计算机系统、储存器和显示器；所述计算机系统包括细胞信息单元、细胞识别单元、和细胞信息显示单元；
所述细胞识别单元包括用于对骨髓细胞切片的放大图像进行采集的图像采集模块、用于消除图像毛刺噪音的图像预处理模块、用于对图像进行目标分割的图像分割模块、对指定细胞进行圈定的细胞圈定模块、对重叠细胞进行细胞图像分离的细胞分离模块、对圈定细胞进行特征提取的特征提取模块、对圈定细胞进行特征识别的特征选择识别模块、对圈定细胞进行分类识别的分类识别模块、将圈定细胞根据识别的信息，与细胞信息单元进行比对，对细胞的信息进行提取的信息提取模块。
2.根据权利要求1所述的一种骨髓细胞形态学人工智能模拟教学系统的方法，其特征在于：包括以下步骤，
A1、图像获取：显微镜对骨髓切片进行光学放大，形成模拟的显微图像，然后通过CCD相机将显微镜显示的图像AD转换，生成视频信号，由图像采集模块对图像进行图像采集；
A2、图像预处理：将图像采集模块采集的图像进行滤波、去除毛边、增强、平滑和锐化预处理，保证边界清晰，提高图像质量；
A3、图像分割：对预处理模块处理过的图像进行目标分割，并将分割结果保存到相应的数据结构中；
A4、细胞圈定：操作者将鼠标指定到图像中的某个位置时，由细胞圈定模块对距离细胞中心最近的细胞进行圈定；
A5、细胞分离：利用细胞分离模块，对图像中重叠的细胞进行细胞分离，以便于特征提取；
A6、特征提取：根据图像分割模块获得的目标区域，进行细胞名称、大小、形状、纹理、颜色等细胞信息的提取；
A7、特征选择识别：运用类别可分离性判断和特征搜索算法来实现对原始特征量降维；
A8、分类识别：根据特征选择所给如的对象特征值以及样本集，首先对分类器进行训练，然后再利用分类器对该对象进行分类；
A9、细胞信息显示：信息提取模块从存储于存储器中的细胞信息单元中将细胞信息进行提取，由细胞信息显示单元在显示器上对圈定的细胞信息进行显示。
3.根据权利要求2所述的一种骨髓细胞形态学人工智能模拟教学系统的方法，其特征在于：所述图像预处理模块的预处理方法为领域平滑滤波方法，包括以下步骤，
B1、以待处理像素为中心，做一个m×m的作用模板；
B2、在模板中，选择K个与待处理像素的灰度差为最小的像素；
B3、将这K个像素的灰度均值替换掉原来的像素值。
4.根据权利要求3所述的一种骨髓细胞形态学人工智能模拟教学系统的方法，其特征在于：所述图像分割模块的图片分割的方法为，
利用将输入的图像的f输出为图像g，其中T为阈值；对于物体的图像元素，g(i,j)＝1，对于背景的图像元素，g(i,j)＝0。
技术研发人员：杨武晨，彭贤贵，张曦，张诚，张洪洋，墙星，李佳，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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