一种基于生成式对抗网络的缺失值填充方法技术

本发明专利技术涉及时序数据缺失值填充附属装置的技术领域，特别是涉及一种基于生成式对抗网络的缺失值填充方法，可解决现有技术中填充效果较差且需要完整的数据集训练模型的问题，填充效果好、计算速度快、配置灵活，提高使用可靠性；包括角度传感器、角加速度传感器、油面高度传感器、数据采集模块、数据预处理模块、数据集生成模块和缺失值填充模块，角度传感器、角加速度传感器和油面高度传感器均与数据采集模块电连接，数据预处理模块与数据采集模块电连接，数据集生成模块与数据预处理模块电连接，缺失值填充模块与数据集生成模块电连接。

【技术实现步骤摘要】
一种基于生成式对抗网络的缺失值填充方法
本专利技术涉及时序数据缺失值填充附属装置的
，特别是涉及一种基于生成式对抗网络的缺失值填充方法。
技术介绍
众所周知，飞机油量测量的前提是获取到完整的飞机传感器时序数据，然而，由于各种因素的影响，传感器采集到的数据会包含很多缺失值。而直接使用这些包含缺失值的数据很难学习到其变化规律，从而导致油量测量方法精度较低。因此，传感器时序数据中的缺失值填充任务是进行后续分析的基础。为了解决该问题，研究人员提出了许多缺失数据填充方法。这些方法主要可以分为两类：基于统计学的缺失值填充方法、基于机器学习的缺失值填充方法。1)基于统计学的缺失值填充方法基于统计学的缺失值填充方法是根据统计学相关内容来填充数据中的缺失值。Amiri提出使用上一次观测值来进行缺失值填充，Kantardzic提出使用均值来进行缺失值填充。以上基于统计规律的缺失值填充方法虽然一定程度上能够恢复缺失信息，但是该类填充方法忽略了其他维度数据对缺失值的影响，这会导致填充效果很差。2)基于机器学习的缺失值填充方法基于机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于生成式对抗网络的缺失值填充方法，其特征在于，包括角度传感器、角加速度传感器、油面高度传感器、数据采集模块、数据预处理模块、数据集生成模块和缺失值填充模块，所述角度传感器、角加速度传感器和油面高度传感器均与数据采集模块电连接，所述数据预处理模块与数据采集模块电连接，所述数据集生成模块与数据预处理模块电连接，所述缺失值填充模块与数据集生成模块电连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于生成式对抗网络的缺失值填充方法，其特征在于，包括角度传感器、角加速度传感器、油面高度传感器、数据采集模块、数据预处理模块、数据集生成模块和缺失值填充模块，所述角度传感器、角加速度传感器和油面高度传感器均与数据采集模块电连接，所述数据预处理模块与数据采集模块电连接，所述数据集生成模块与数据预处理模块电连接，所述缺失值填充模块与数据集生成模块电连接。


2.如权利要求1所述的一种基于生成式对抗网络的缺失值填充方法，其特征在于，数据集生成模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭毅博，牛猛，徐明亮，潘俊，徐三树，朱虹宇，
申请(专利权)人：郑州大学，中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心，
类型：发明
国别省市：河南;41