对图像中人物佩戴眼镜的识别方法、系统及其存储介质技术方案

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，具体涉及一种对图像中人物佩戴眼镜的识别方法、系统及其存储介质，其方法包括：对图像中预定位置上的特征点进行标记，并获到人物的肤色值；根据特征点，从图像中分割出眼镜区域图像；在眼镜区域图像中，用肤色值对预定特征点的图像区域进行填充；将图像划分为预定数量的网格，获取每个网格中的方向梯度直方图特征；并将所有网格的方向梯度直方图特征进行串联，得到图像的方向梯度直方图特征向量；利用预设的正负样本训练的支持向量机二分类的数学模型，对图像的方向梯度直方图特征向量进行判断，得到识别结果；本发明专利技术能对图像的人物是否佩戴眼镜进行自动识别，其有效地提高了办证的效率，提高了用户的办证体验。

【技术实现步骤摘要】
对图像中人物佩戴眼镜的识别方法、系统及其存储介质
本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种对图像中人物佩戴眼镜的识别方法、一种对图像中人物佩戴眼镜的识别系统以及一种存储有对图像中人物佩戴眼镜的识别方法的存储介质。
技术介绍
随着社会的迅速发展，广大市民所用到的证件种类也越来越多，而部分证件需要附有证件照，故证件照的拍摄需求也在逐渐提高；为了便于市民拍摄证件照，现今市面上出现了一些自助拍照设备，自助拍照设备的应用，给需要拍摄证件照的人们带来了很方便的体验。但是由于相关的国家机关部门对证件照的有一定要求，其中的一条要求明确指出不允许佩戴眼镜拍摄证件照片。用户在使用自助拍照设备时，往往会因为忘记摘眼镜而导致生成一些不合规格的证件照，而在现有技术中，由于无法对证件照中的人物是否佩戴照片进行自动识别，其只能依靠人工进行判别，故其极大地影响了办证的效率，影响了用户的办证体验。
技术实现思路
为克服上述缺陷，本专利技术的目的即在于提供一种能自动对证件照中的人物是否佩戴眼镜进行识别的方法、系统以及存储有其方法的存储介质。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对图像中人物佩戴眼镜的识别方法，其特征在于，包括：/n对图像中预定位置上的特征点进行标记，并获取到人物的肤色值；/n根据所标记的特征点，从所述图像中分割出眼镜区域图像；/n在所述眼镜区域图像中，用所获取到的肤色值对预定特征点所围成的图像区域进行填充，得到预处理图像；/n将所述预处理图像划分为预定数量的网格，获取每个网格中的方向梯度直方图特征；并将所有网格的方向梯度直方图特征进行串联，得到图像的方向梯度直方图特征向量；/n利用预设的正负样本训练的支持向量机二分类的数学模型，对所述图像的方向梯度直方图特征向量进行预测判断，得到识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种对图像中人物佩戴眼镜的识别方法，其特征在于，包括：
对图像中预定位置上的特征点进行标记，并获取到人物的肤色值；
根据所标记的特征点，从所述图像中分割出眼镜区域图像；
在所述眼镜区域图像中，用所获取到的肤色值对预定特征点所围成的图像区域进行填充，得到预处理图像；
将所述预处理图像划分为预定数量的网格，获取每个网格中的方向梯度直方图特征；并将所有网格的方向梯度直方图特征进行串联，得到图像的方向梯度直方图特征向量；
利用预设的正负样本训练的支持向量机二分类的数学模型，对所述图像的方向梯度直方图特征向量进行预测判断，得到识别结果。


2.根据权利要求1所述的对图像中人物佩戴眼镜的识别方法，其特征在于，所述利用预设的正负样本训练的支持向量机二分类的数学模型，对所述图像的方向梯度直方图特征向量进行预测判断，得到识别结果包括：
若方向梯度直方图特征与所述正样品相匹配，则判断为未佩戴眼镜；若方向梯度直方图特征与所述负样品相匹配，则判断为已佩戴眼镜。


3.根据权利要求2所述的对图像中人物佩戴眼镜的识别方法，其特征在于，所述判断为已佩戴眼镜之后包括：
对提示信息进行提示。


4.根据权利要求3所述的对图像中人物佩戴眼镜的识别方法，其特征在于，所述获取到人物的肤色值包括：
从所述图像中获取到皮肤区域，并在所述皮肤区域中提取到所述肤色值。


5.根据权利要求4所述的对图像中人物佩戴眼镜的识别方法，其特征在于，所述从所述图像中获取到皮肤区域包括：
将所述图像的模型从RGB模型转化为YCrCb模型，利用预设的肤色模型对图像中各个像素点进行检测，判断像素点是否与所述肤色模型相匹配，若满足，则将该像素点定义为皮肤像素点，整合所有皮肤像素点，得到皮肤区域。


6.根据权利要求5所述的对图像中人物佩戴眼镜的识别方法，其特征在于，所述用所获取到的肤色值对预定特征点所围成的图像区域进行填充之后包括：
对所述图像区域进行颜色转换，得到灰度图；并对所述灰度图进行归一化处理。

【专利技术属性】
技术研发人员：丁凡，
申请(专利权)人：深圳市雄帝科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44