【技术实现步骤摘要】
结合多视图推理的乳腺X射线影像病变检出方法和装置
本申请涉及影像分析
，具体涉及一种结合多视图推理的乳腺X射线影像病变检出方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
乳腺癌是世界上女性发病率最高的癌症，对女性群体的生命健康与生活质量造成了严重的威胁。乳腺癌的定期筛查、早期诊断和治疗是防治乳腺癌的重要手段。乳腺肿块是乳腺癌早期最常见的征象。乳腺肿块的检测是一个十分困难的问题，这主要由于(1)乳腺肿块具有十分丰富的类内变化，如尺寸、边缘、位置、背景、纹理等等；(2)亚洲女性乳房中多存在致密型腺体，造成了严重的遮挡，进而影响了乳腺肿块的检测。乳腺X射线影像是乳腺癌早期筛查最重要的手段。由于X射线穿过人体时，被吸收的程度不同，通过人体后的X射线量就不同，这样所形成的影像便携带了人体各部密度分布的信息，在荧光屏上或摄影胶片上引起的荧光作用或感光作用的强弱就有较大差别，因而在荧光屏上或摄影胶片上(经过显影、定影)将显示出不同密度的阴影。根据阴影浓淡的对比，结合临床表现、化验结果和病理诊断，即可判断人体某一部分是否...
【技术保护点】
1.一种结合多视图推理的乳腺X射线影像病变检出分析方法，其特征在于，包括：/n对分别对应轴位和内侧斜位的第一乳腺X射线影像和第二乳腺X射线影像进行自动区域划分；/n在所述第一乳腺X射线影像和所述第二乳腺X射线影像中的每个区域，分别找到对应的同时满足几何约束和语义约束的特征区域；/n在所述第一乳腺X射线影像和所述第二乳腺X射线影像中对所述的同时满足几何约束和语义约束的特征区域进行推理，得到骨干网络的增强特征；以及/n将所述第一乳腺X射线影像和/或所述第二乳腺X射线影像增强特征输入病灶检测神经网络模型，以获取分析结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种结合多视图推理的乳腺X射线影像病变检出分析方法，其特征在于，包括：
对分别对应轴位和内侧斜位的第一乳腺X射线影像和第二乳腺X射线影像进行自动区域划分；
在所述第一乳腺X射线影像和所述第二乳腺X射线影像中的每个区域，分别找到对应的同时满足几何约束和语义约束的特征区域；
在所述第一乳腺X射线影像和所述第二乳腺X射线影像中对所述的同时满足几何约束和语义约束的特征区域进行推理，得到骨干网络的增强特征；以及
将所述第一乳腺X射线影像和/或所述第二乳腺X射线影像增强特征输入病灶检测神经网络模型，以获取分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域划分过程包括：
获取所述第一乳腺X射线影像或所述第二乳腺X射线影像中的多个空间代表点；
基于所述第一乳腺X射线影像或所述第二乳腺X射线影像中的所有所述空间代表点获得冯洛诺伊图；以及
对所述冯洛诺伊图中的每个所述空间代表点对应的特征区域进行池化操作以获得每个所述特征区域的特征表示信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一乳腺X射线影像或所述第二乳腺X射线影像中的多个空间代表点包括：
在所述第一乳腺X射线影像或所述第二乳腺X射线影像中提取乳头点和胸肌线；
在所述乳头点和胸肌线之间插入多个与所述胸肌线平行且等距的平行线，所述平行线与乳腺边缘交于两个交点；
在所述两个交点之间在于所述胸肌线平行的方向上均匀插入多个节点；以及
对所述多个节点和所述两个交点进行排序以获得多个空间代表点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一乳腺X射线影像和所述第二乳腺X射线影像中分别找到相互满足几何约束和语义约束的两个特征区域包括：
将几何相关性最强的区域视为满足所述几何约束的两个特征区域。
5.根据权利要求4所述的方法，所述几何相关性的获取过程包括：
将距离同一个病灶最近的两个特征区域视为相关区域，两个区域成为相关区域的概率视为所述几何相关性。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一乳腺X射线影...
【专利技术属性】
技术研发人员：张笑春，刘宇航，刚亚栋，张番栋，俞益洲，
申请(专利权)人：北京深睿博联科技有限责任公司，杭州深睿博联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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