一种基于交易数据的买卖双方匹配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于交易数据的买卖双方匹配方法及装置，该方法包括：根据未成交买方用户的信息获取未成交买方用户标签，根据未成交卖方用户的信息获取未成交卖方用户标签；并根据标签类型合成为未成交买卖双方用户标签；根据标签类型，将未成交买卖双方用户标签与交易匹配数据库中已成交买卖双方用户标签进行匹配；若存在预设比例与未成交买卖双方用户标签相匹配已成交买卖双方用户标签，则未成交买方用户和未成交卖方用户相匹配。本发明专利技术实施例提供的基于交易数据的买卖双方匹配方法及装置，可以实现未成交买方用户和未成交卖方用户的自动化匹配，由此可以为买方和买方提供更有针对性的信息，从而有助于提高成交效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于交易数据的买卖双方匹配方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于交易数据的买卖双方匹配方法及装置。
技术介绍
房地产中介服务机构在房产交易的过程中起到了很重要的作用，特别是很多的二手房交易均通过房地产中介服务机构完成。现如今，大型的房地产中介服务机构均发布有相关的APP以供用户使用。比如买方在APP中查看在售房源详情信息，找到意向房源后联系经纪人看房，通过不断地浏览在售房源信息，最终成交到意向房源，这个过程通常是很漫长的。而房源业主也只能被动等待有意向的客户看房。房地产中介服务机构在多年的中介服务过程中，积累了大量的房产交易数据，如何有效利用这些房产交易数据对买卖双方进行匹配，从而促进二手房买卖的成交效率成为亟需解决的问题。
技术实现思路
为解决现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种基于交易数据的买卖双方匹配方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种基于交易数据的买卖双方匹配方法，包括：获取未成交买方用户的信息和未成交卖方用户的信息，并根据所述未成交买方用户的信息获取未成交买方用户标签，根据所述未成交卖方用户的信息获取未成交卖方用户标签；将所述未成交买方用户标签和所述未成交卖方用户标签根据标签类型合成为未成交买卖双方用户标签；根据所述标签类型，将所述未成交买卖双方用户标签与预先建立的交易匹配数据库中的已成交买卖双方用户标签进行匹配；若存在预设比例的与所述未成交买卖双方用户标签相匹配的所述已成交买卖双方用户标签，则所述未成交买方用户和所述未成交卖方用户相匹配。进一步地，所述根据所述未成交买方用户的信息获取未成交买方用户标签，根据所述未成交卖方用户的信息获取未成交卖方用户标签，具体包括：根据所述未成交买方用户的信息，通过构建用户画像获取所述未成交买方用户标签；根据所述未成交卖方用户的信息，通过构建用户画像获取所述未成交卖方用户标签。进一步地，所述方法还包括构建所述交易匹配数据库，所述构建所述交易匹配数据库，包括：获取已成交买方用户的信息，根据所述已成交买方用户的信息通过构建用户画像获取已成交买方用户标签；获取已成交卖方用户的信息，根据所述已成交卖方用户的信息通过构建用户画像获取已成交卖方用户标签；将所述已成交买方用户标签和所述已成交卖方用户标签根据所述标签类型合成为已成交买卖双方用户标签；根据所述已成交买卖双方用户标签构建所述交易匹配数据库。进一步地，所述方法还包括构建所述交易匹配数据库，所述构建所述交易匹配数据库，包括：获取已成交买方用户的信息，根据所述已成交买方用户的信息通过构建用户画像获取已成交买方用户标签；获取已成交卖方用户的信息，根据所述已成交卖方用户的信息通过构建用户画像获取已成交卖方用户标签；获取所述已成交买方用户标签及所述已成交卖方用户标签的用户标签权重，根据所述用户标签权重对所述已成交买方用户和所述已成交卖方用户进行用户类型划分；将所述用户类型相同的所述已成交买方用户和所述已成交卖方用户对应的所述已成交买方用户标签和所述已成交卖方用户标签根据所述标签类型合成为已成交买卖双方用户标签；根据所述已成交买卖双方用户标签构建所述交易匹配数据库。进一步地，所述用户标签权重与行为类型权重、时间衰减、TF-IDF标签权重及行为次数有关。进一步地，所述构建用户画像包括：根据相应用户的信息进行预设数据的收集，得到数据收集结果；根据所述数据收集结果通过预设模型进行行为建模，进而抽象出用户标签，从而得到相应的所述用户画像。进一步地，所述预设数据包括网络行为数据、服务内行为数据、用户内容偏好数据及用户交易数据中的至少一种；所述预设模型包括交易需求模型、用户忠诚度模型、用户价值模型、消费能力模型、违约概率模型及流失概率模型中的至少一种；所述行为建模的方法包括文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法及聚类算法中的至少一种；所述用户标签包括基本属性信息、购买能力信息、行为特征信息、兴趣爱好信息、心理特征信息及社交网络信息中的至少一种。第二方面，本专利技术实施例提供一种基于交易数据的买卖双方匹配装置，包括：未成交用户标签获取模块，用于：获取未成交买方用户的信息和未成交卖方用户的信息，并根据所述未成交买方用户的信息获取未成交买方用户标签，根据所述未成交卖方用户的信息获取未成交卖方用户标签；未成交用户标签合成模块，用于：将所述未成交买方用户标签和所述未成交卖方用户标签根据标签类型合成为未成交买卖双方用户标签；匹配模块，用于：根据所述标签类型，将所述未成交买卖双方用户标签与预先建立的交易匹配数据库中的已成交买卖双方用户标签进行匹配；若存在预设比例的与所述未成交买卖双方用户标签相匹配的所述已成交买卖双方用户标签，则所述未成交买方用户和所述未成交卖方用户相匹配。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。本专利技术实施例提供的基于交易数据的买卖双方匹配方法及装置，通过将未成交买卖双方用户标签与预先建立的交易匹配数据库中的已成交买卖双方用户标签进行匹配，并在存在预设比例与未成交买卖双方用户标签相匹配的已成交买卖双方用户标签时，确定未成交买方用户和未成交卖方用户相匹配，可以实现未成交买方用户和未成交卖方用户的自动化匹配，由此可以为买方和买方提供更有针对性的信息，从而有助于提高成交效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的基于交易数据的买卖双方匹配方法流程图；图2是本专利技术一实施例提供的基于交易数据的买卖双方匹配方法用户标签的标记示意图；图3是本专利技术一实施例提供的基于交易数据的买卖双方匹配装置的结构示意图；图4是本专利技术一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1是本专利技术一实施例提供的基于交易数据的买卖双方匹配方法流程图。如图1所示，所述方法包括：步骤101、获取未成交买方用户的信息和未成交卖方用户的信息，并根据所述未成交买方用户的信息获取未成交买方用户标签，根据所述未成交卖方用户的信息获取未成交卖方用户标签。可以基于线上及线下的采集信息获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于交易数据的买卖双方匹配方法，其特征在于，包括：/n获取未成交买方用户的信息和未成交卖方用户的信息，并根据所述未成交买方用户的信息获取未成交买方用户标签，根据所述未成交卖方用户的信息获取未成交卖方用户标签；/n将所述未成交买方用户标签和所述未成交卖方用户标签根据标签类型合成为未成交买卖双方用户标签；/n根据所述标签类型，将所述未成交买卖双方用户标签与预先建立的交易匹配数据库中的已成交买卖双方用户标签进行匹配；若存在预设比例的与所述未成交买卖双方用户标签相匹配的所述已成交买卖双方用户标签，则所述未成交买方用户和所述未成交卖方用户相匹配。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于交易数据的买卖双方匹配方法，其特征在于，包括：
获取未成交买方用户的信息和未成交卖方用户的信息，并根据所述未成交买方用户的信息获取未成交买方用户标签，根据所述未成交卖方用户的信息获取未成交卖方用户标签；
将所述未成交买方用户标签和所述未成交卖方用户标签根据标签类型合成为未成交买卖双方用户标签；
根据所述标签类型，将所述未成交买卖双方用户标签与预先建立的交易匹配数据库中的已成交买卖双方用户标签进行匹配；若存在预设比例的与所述未成交买卖双方用户标签相匹配的所述已成交买卖双方用户标签，则所述未成交买方用户和所述未成交卖方用户相匹配。


2.根据权利要求1所述的基于交易数据的买卖双方匹配方法，其特征在于，所述根据所述未成交买方用户的信息获取未成交买方用户标签，根据所述未成交卖方用户的信息获取未成交卖方用户标签，具体包括：
根据所述未成交买方用户的信息，通过构建用户画像获取所述未成交买方用户标签；根据所述未成交卖方用户的信息，通过构建用户画像获取所述未成交卖方用户标签。


3.根据权利要求2所述的基于交易数据的买卖双方匹配方法，其特征在于，所述方法还包括构建所述交易匹配数据库，所述构建所述交易匹配数据库，包括：
获取已成交买方用户的信息，根据所述已成交买方用户的信息通过构建用户画像获取已成交买方用户标签；获取已成交卖方用户的信息，根据所述已成交卖方用户的信息通过构建用户画像获取已成交卖方用户标签；
将所述已成交买方用户标签和所述已成交卖方用户标签根据所述标签类型合成为已成交买卖双方用户标签；根据所述已成交买卖双方用户标签构建所述交易匹配数据库。


4.根据权利要求2所述的基于交易数据的买卖双方匹配方法，其特征在于，所述方法还包括构建所述交易匹配数据库，所述构建所述交易匹配数据库，包括：
获取已成交买方用户的信息，根据所述已成交买方用户的信息通过构建用户画像获取已成交买方用户标签；获取已成交卖方用户的信息，根据所述已成交卖方用户的信息通过构建用户画像获取已成交卖方用户标签；
获取所述已成交买方用户标签及所述已成交卖方用户标签的用户标签权重，根据所述用户标签权重对所述已成交买方用户和所述已成交卖方用户进行用户类型划分；
将所述用户类型相同的所述已成交买方用户和所述已成交卖方用户对应的所述已成交买方用户标签和所述已成交卖方用户标签根据所述标签类型合成...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙继安，
申请(专利权)人：贝壳技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12