用于衣物推荐的方法及装置、设备制造方法及图纸

本申请涉及衣物推荐技术领域，公开一种用于衣物推荐的方法。包括：获取用户图像；根据所述用户图像获取用户的心情信息；根据所述用户的心情信息得到衣物搭配方案；反馈所述衣物搭配方案。通过图像识别用户的心情并根据用户的心情推荐衣物信息，使得推荐的衣物更贴合用户的心情，提高了用户在获得衣物推荐时的体验。本申请还公开一种用于衣物推荐的装置及设备。

【技术实现步骤摘要】
用于衣物推荐的方法及装置、设备
本申请涉及衣物推荐
，例如涉及一种用于衣物推荐的方法、装置和服务器。
技术介绍
随着生活水平的提高，衣服的种类以及样式越来越丰富，在人们的日常生活中，常常为每天穿什么衣物而花费大量时间，大部分情况人们都是随意选择衣物进行搭配，而对于那些希望有较好形象但时尚敏感度低或缺乏时间的人则非常困扰，尤其是由于衣物适合季节不同，款式各异，颜色不同，再加上有些衣物由于没有经常使用而被忘却，这多种因素使得用户在选择衣物的问题上大费周章。在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：目前人们在挑选衣物时，缺乏对衣物的推荐信息，现有的衣物推荐信息多为一些固定搭配或各品牌自有产品的组合，通常没有考虑到用户的心情等，难以满足用户的实际需求。
技术实现思路
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。本公开实施例提供了一种用于衣物推荐的方法、装置和服务器，以使得为用户推荐的衣物信息更贴合用户心情。在一些实施例中，所述方法包括：获取用户图像；根据所述用户图像获取用户的心情信息；根据所述用户的心情信息得到衣物搭配方案；反馈所述衣物搭配方案。在一些实施例中，所述用于衣物推荐的装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的用于衣物推荐的方法。<br>在一些实施例中，所述设备包括上述的用于衣物推荐的装置。本公开实施例提供的用于衣物推荐的装置的方法、装置和服务器，可以实现以下技术效果：通过图像识别用户的心情并根据用户的心情推荐衣物信息，使得推荐的衣物更贴合用户的心情，提高了用户在获得衣物推荐时的体验。以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：图1是本公开实施例提供的一个用于衣物推荐的方法的示意图；图2是本公开实施例提供的一个用于衣物推荐的装置的示意图。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。结合图1所示，本公开实施例提供一种用于衣物推荐的方法，包括：步骤S101、获取用户图像；步骤S102、根据用户图像获取用户的心情信息；步骤S103、根据用户的心情信息得到衣物搭配方案；步骤S104、反馈衣物搭配方案。采用本公开实施例提供的用于衣物推荐的方法，能够通过图像识别用户的心情并根据用户不同的心理状态推荐衣物信息，使得推荐的衣物更贴合用户的心情，提高了用户在获得衣物推荐时的体验。可选地，根据用户图像获取用户的心情信息，包括：根据用户图像获取人脸图像；从人脸图像中提取面部表情特征；根据面部表情特征获得用户的心情信息。可选地，通过图像识别算法对该用户图像进行人脸识别，得到用户的人脸图像，通过人脸图像提取出图像上关于五官的面部表情特征，根据面部表情特征获得心情信息，例如：眉毛上扬、挤在一起对应恐惧、担忧、忧虑等心情信息；咬嘴唇、摸耳朵对应焦虑的心情信息。可选地，对人脸进行检测与定位，分割出人脸图像并归一化，并提取面部表情显著区域如嘴部、眼部、鼻子的特征，用于表情识别。在提取到面部表情特征后，与预设的人脸表情模板进行匹配，得到对应的表情类别从而获得对应的心情信息。可选地，采用eigenFace、Fisherface以及LBPFace等人脸识别算法，表情识别算法可以提取表情显著区域的LBP和Gabor融合特征，用SVM(支持向量机)分类识别，也可定位表情显著区域的关键特征点，分析各特征点之间的关系，将输入表情归类到相应的表情类别。可选地，用于衣物推荐的方法，还包括：基于衣物搭配方案对已有的衣物进行查询；根据查询结果确定并反馈推荐的穿戴衣物。可选地，用户已有的衣物及其对应的衣物属性信息，通过查询已有衣物数据库得到；或通过读取智能衣橱里面衣物的RFID(射频识别，RadioFrequencyIdentification)标签来获得。可选地，衣物属性信息包括款式、型号、风格以及适宜年龄、适宜场景、适宜天气、适宜性别、适宜身高、适宜体重等衣物属性信息。适宜年龄为预设的年龄值，适宜场景为预设的场景，适宜天气为预设的天气，适宜性别为预设的性别，适宜身高为预设的身高值，适宜体重为预设的体重值。通过预设衣物的年龄、场景、天气、性别、身高、体重等，能够搭配出更适合用户的穿戴衣物。可选地，根据查询结果确定推荐的穿戴衣物，包括：在已有的衣物中查到全部衣物搭配方案中的衣物的情况下，确定全部衣物搭配方案中的衣物为推荐的穿戴衣物；或者，在已有的衣物中查到部分衣物搭配方案中的衣物的情况下，确定查到的衣物搭配方案中的衣物为推荐的穿戴衣物；或者，在已有的衣物中查到的衣物与衣物搭配方案中的衣物存在对应关系的情况下，确定对应的已有的衣物为推荐的穿戴衣物；或者，在已有的衣物中没有查到衣物搭配方案中的衣物的情况下，根据衣物搭配方案在电子商城中获取可购买的衣物，确定可购买的衣物为推荐的穿戴衣物。在一些实施例中，根据用户在开心的心情下的衣物搭配方案，匹配到已有的衣物里有衣物搭配方案对应的全部穿戴衣物，例如，衣物搭配方案包括：橙色运动服、橙色运动裤、白色运动鞋、黄色连衣裙、白色高跟鞋等，已有的衣物中包括全部的穿戴衣物，则将全部穿戴衣物作为推荐的穿戴衣物反馈给用户。在一些实施例中，根据用户在开心的心情下的衣物搭配方案，匹配到已有的衣物里面只有衣物搭配方案对应的部分穿戴衣物。例如，衣物搭配方案包括：橙色运动服、橙色运动裤、白色运动鞋、黄色连衣裙、白色高跟鞋等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于衣物推荐的方法，其特征在于，包括：/n获取用户图像；/n根据所述用户图像获取用户的心情信息；/n根据所述用户的心情信息得到衣物搭配方案；/n反馈所述衣物搭配方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于衣物推荐的方法，其特征在于，包括：
获取用户图像；
根据所述用户图像获取用户的心情信息；
根据所述用户的心情信息得到衣物搭配方案；
反馈所述衣物搭配方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户图像获取用户的心情信息，包括：
根据所述用户图像获取人脸图像；
从所述人脸图像中提取面部表情特征；
根据所述面部表情特征获得所述用户的心情信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的心情信息得到衣物搭配方案，包括：
从衣物数据库中匹配出与所述心情信息对应的穿戴衣物，对所述穿戴衣物进行搭配得到衣物搭配方案。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述穿戴衣物进行搭配得到衣物搭配方案，包括：
根据用户的年龄、性别、身高和体重中的一个或多个对所述穿戴衣物进行搭配得到衣物搭配方案。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述衣物搭配方案对已有的衣物进行查询；
根据查询结果确定并反馈推荐的穿戴衣物。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：高进宝，苏明月，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37