一种航天试验数据交易方法技术

一种航天试验数据交易方法，属于航天试验数据交易技术领域。本发明专利技术方法将各相关参与者通过授权加入私有区块链网络并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行。既保证了交易系统内各参与方的合法合规性，增加了参与方之间的相互信任，又提供了开放协作的环境，实现了航天产业资源的良性流通；本发明专利技术方法覆盖了数据产品生成、数据产品确权、数据区块存证、数据产品交易、交易追溯等全生命周期过程，采用区块链技术，保证了数据可信、数据安全、交易可追溯；解决了航天试验数据的价值证明、数据安全和网络交易信任等问题，保障交易双方的利益，有效扩大了航天产业资源的应用范围。

【技术实现步骤摘要】
一种航天试验数据交易方法
本专利技术涉及一种航天试验数据交易方法，属于航天试验数据交易

技术介绍
航天产业的发展关系到国计民生和国家安全。经过几十年的发展，我国已形成了以国家为投资主体的完整的航天产业链条，传统航天产业自成体系，相对封闭，行业市场化程度较低。近年来随着商业航天的不断深入发展，特别是国家鼓励商业航天发展政策的出台，科研院校、民营企业、社会资本以及诸多机构投资者参与到商业航天项目的建设和投资中。航天领域投资具有周期长、资金需求大、基础设施建设难度大、空间资源有限等特点，为了合理配置和有效利用各种资源，有效避免重复建设、分散建设，最大限度地节约资源，提高航天产业整体建设效益，实现航天产业健康有序发展。有必要在维护国家安全、资源有效利用的情况下，打通现有航天的封闭技术环境，建立开放协同的环境，激活全产业链活力，提升国有资产的再生能力和使用效率，实现产业资源利用最大化，创造更大的社会价值，激活社会的创新活力，减少企业成本，建立可持续发展的航天产业发展生态。由于航天器运行环境的特殊性，航天器发射前需要进行大量的试验，试验包括静力试验、动力试验、疲劳试验、试飞试验、出海试验等，科学试验是任何产品和系统最终都要经过的阶段，而试验数据就是试验最直接的“产品”，其重要性和价值不言而喻，很多试验数据是花费巨大的代价而获得的宝贵财富。例如用于航天型号产品验证的飞行试验，其单次验证费用相当昂贵，目前仅用于一个单位验证一类型号，无疑是资产的巨大浪费，将飞行试验数据收集整理处理后作为模拟数据用于新的产品验证，将大大降低新产品的研发成本。随着航天新产品的日益复杂，面临试验任务繁重、试验流程复杂、试验周期长、成本高等挑战，严重制约了军工产品的研制和商业航天的发展，需要充分整合试验设备，试验流程和试验数据等试验资源，才能提高军工产品的试验验证能力，从而达到降低军工产品研制成本，缩短研制周期的目的；同时，通过将国家投入了大量的科研经费所产生的丰富的存量资产进行成果转化，投入到交易市场，盘活存量资产，使其产生更大的经济效益，将会大大促进航天产业发展。然而，试验数据作为无形资产，具有其特殊性，无法像一般产品一样进行交易，其功能性和价值证明难度较大，安全性也难以得到保护，传统的数据交易方法也无法解决航天试验数据的价值证明、数据安全和网络交易信任等问题，需要有一种全新的交易方法来保证试验数据安全、资产透明的同时，又能保障交易双方的利益。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供了一种航天试验数据交易方法，解决了航天试验数据的价值证明、数据安全和网络交易信任等问题，保障交易双方的利益，有效扩大了航天产业资源的应用范围。本专利技术的技术解决方案是：一种航天试验数据交易方法，包括如下步骤：构建航天试验数据交易区块链；对拟进行航天试验数据交易的买方用户和卖方用户进行上传的用户注册信息进行资质校验；若校验成功，则允许进行交易，并为其分配区块链的注册节点；否则，拒绝该用户交易；接收卖方用户上传的航天试验数据，进行预处理后生成预数据产品；对预数据产品进行权利归属处理及存证处理后，生成数据产品并存入区块链；接收买方用户提交的交易需求，为买方用户提供查看对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；接收买方用户提交的购买确认信息；若提交的购买确认信息为购买，或在预设时间内未收到买方用户提交的购买确认信息，则向买方用户提供下载对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；若提交的购买确认信息为不购买，则结束本次交易，并将此次交易的交易信息写入区块链中。进一步地，所述用户注册信息包括用户信息、信用证明文件、行业相关资质、军方资质、从事行业证明、试验相关证明材料、交易记录和借贷款信息；所述资质校验包括对用户注册信息中的用户资格认证材料是否符合要求进行判断和可信评价。进一步地，所述可信评价包括如下步骤：1)构建回归树模型，将用户注册信息数据集M作为回归树模型的输入，用户注册信息数据集M经过第一颗树的学习到数据特征集C(1)，计算公式如下：其中，M为输入样本数据，a是每棵树的权重，m为分类回归树，W是分类回归树的参数；其中，K表示经过第一次学习后的维度；2)将学习得到的C(1)与原始数据做平方差，得到残差数据集E；残差的计算公式如下：其中，y为数据的标签值；3)将残差数据集E作为下一颗回归树构建的数据训练集，不断重复步骤1)和2)，直到最终残差为0或者达到回归树限定的次数，最终得到q个回归树的树模型；将所有回归树的路径信息保存得到V(q)，即为最终学习到的特征数据集V(q)：其中，p为经过q次回归树学习后特征的维度；将最终学习到的特征数据集V(q)，代入回归树模型中进行训练，学习s颗树，获得可信评估模型；所述可信评估模型为其中，F为假设空间，f(x)是回归树：q(x)表示将样本x分到的叶子节点，w是叶子节点的数值，则wq(x)为对样本x的预测值；4)利用可信评估模型进行样本预测。进一步地，所述为其分配区块链的注册节点，具体为：所述注册节点为每个用户从布隆过滤器值集合S中分配一个布隆过滤器值；所述注册节点用各节点的公钥分别加密各节点的身份核验结果后返回给对应的节点；其中，返回给节点的身份核验成功结果中包括：为该节点分配的布隆过滤器值、所有成员节点的标识、公钥PK、根据集合S构建的布隆过滤器FS以及构建FS时所用的哈希函数。进一步地，所述权利归属处理的方法为：对需要进行权利归属处理的数据产品添加数据确权水印。进一步地，所述添加数据确权水印的方法如下：利用公钥PK1和私钥PK2对数据产品添加水印SY通过Hash运算进行加密处理，得到加密后的数据确权水印SY1。进一步地，所述接收买方用户提交的交易需求，为买方用户提供查看对应的数据产品的密钥时写入区块链中的交易信息为TT＝hash(SID&R)；其中，SID为买方用户的区块链标识，R为读取状态。所述提交的购买确认信息为购买，或在预设时间内未收到买方用户提交的购买确认信息时写入区块链中的交易信息为TT＝hash(SID&D)；其中，SID为买方用户的区块链标识，D为下载状态。若提交的购买确认信息为不购买，则将交易信息中TT恢复为初始状态。本专利技术与现有技术相比的优点在于：(1)本专利技术方法将各相关参与者通过授权加入私有区块链网络并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行。既保证了交易系统内各参与方的合法合规性，增加了参与方之间的相互信任，又提供了开放协作的环境，实现了航天产业资源的良性流通；(2)本专利技术方法覆盖了数据产品生成、数据产品确权、数据区块存证、数据产品交易、交易追溯等全生命周期过程，采用区块链技术，保证了数据可信、数据安全、交易可追溯；解决了航天试验数据的价值证明、数据安全和网络交易本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种航天试验数据交易方法，其特征在于，包括如下步骤：/n构建航天试验数据交易区块链；/n对拟进行航天试验数据交易的买方用户和卖方用户进行上传的用户注册信息进行资质校验；若校验成功，则允许进行交易，并为其分配区块链的注册节点；否则，拒绝该用户交易；/n接收卖方用户上传的航天试验数据，进行预处理后生成预数据产品；对预数据产品进行权利归属处理及存证处理后，生成数据产品并存入区块链；/n接收买方用户提交的交易需求，为买方用户提供查看对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；/n接收买方用户提交的购买确认信息；若提交的购买确认信息为购买，或在预设时间内未收到买方用户提交的购买确认信息，则向买方用户提供下载对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；若提交的购买确认信息为不购买，则结束本次交易，并将此次交易的交易信息写入区块链中。/n

【技术特征摘要】
1.一种航天试验数据交易方法，其特征在于，包括如下步骤：
构建航天试验数据交易区块链；
对拟进行航天试验数据交易的买方用户和卖方用户进行上传的用户注册信息进行资质校验；若校验成功，则允许进行交易，并为其分配区块链的注册节点；否则，拒绝该用户交易；
接收卖方用户上传的航天试验数据，进行预处理后生成预数据产品；对预数据产品进行权利归属处理及存证处理后，生成数据产品并存入区块链；
接收买方用户提交的交易需求，为买方用户提供查看对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；
接收买方用户提交的购买确认信息；若提交的购买确认信息为购买，或在预设时间内未收到买方用户提交的购买确认信息，则向买方用户提供下载对应的数据产品的密钥，并将此次交易的交易信息写入区块链中；若提交的购买确认信息为不购买，则结束本次交易，并将此次交易的交易信息写入区块链中。


2.根据权利要求1所述的一种航天试验数据交易方法，其特征在于：所述用户注册信息包括用户信息、信用证明文件、行业相关资质、军方资质、从事行业证明、试验相关证明材料、交易记录和借贷款信息；所述资质校验包括对用户注册信息中的用户资格认证材料是否符合要求进行判断和可信评价。


3.根据权利要求2所述的一种航天试验数据交易方法，其特征在于，所述可信评价包括如下步骤：
1)构建回归树模型，将用户注册信息数据集M作为回归树模型的输入，用户注册信息数据集M经过第一颗树的学习到数据特征集C(1)，计算公式如下：



其中，M为输入样本数据，a是每棵树的权重，m为分类回归树，W是分类回归树的参数；






其中，K表示经过第一次学习后的维度；
2)将学习得到的C(1)与原始数据做平方差，得到残差数据集E；残差的计算公式如下：



其中，y为数据的标签值；



3)将残差数据集E作为下一颗回归树构建的数据训练集，不断重复步骤1)和2)，直到最终残差为0或者达到回归树限定的次数，最终得到q个回归树的树模...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丹，王叶茵，余杰，黎英，吴旖旎，李雪巍，陈飞界，郭亮，范承，王睿，张中阳，钟雷，张博，朱笑林，
申请(专利权)人：中国航天系统科学与工程研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11