一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，包括：输入单元：用于输入需求以及房屋原始图和效果图的输入；识别单元：用于识别需求以及效果图中装饰部分的具体内容与形式；施工管理单元：用于对装饰过程中单个项目所涉及的原料、工序和设备信息进行搜集、管理和存储形成集合；信息获取单元：用于对识别单元获取的内容运用大数据技术进行价格搜寻以及涉及的工序设备进行价格获取；运算单元：用于对整个装饰工程进行价格运算，以及方案修改后的价格计算；展示单元:用于展示；数据库：用于获取、更新、存储和删除装饰工程中需要的数据。本发明专利技术具有造价准确、能够动态调整的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统
本专利技术涉及房屋装饰相关领域，尤其涉及一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统。
技术介绍
室内装饰是购房后或者营运场所都需要进行的一项重要程序和步骤，合适的装饰风格，互相之间搭配的内饰，能够营造处良好的氛围，有助于增加入住和使用体验。在房屋进行装饰前，根据用户的实际承受能力，需要对房屋装饰工程进行造价评估，即对整个工程实际需要的资金进行预估，可以根据造价进行装饰内容的选择以及更换，但是由于用户大都对与市场价格、人工费用以及施工工序不具有清晰的认识，在实际进行时经常出现超出预算以及价格虚高的情况，不利于用户体验，同时也容易滋生矛盾。
技术实现思路
针对上述现有技术的不足，本专利申请所要解决的技术问题是：如何提供一种造价准确、能够动态调整的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，包括：输入单元：用于输入需求以及房屋原始图和效果图的输入；识别单元：用于识别需求以及效果图中装饰部分的具体内容与形式；施工管理单元：用于对装饰过程中单个项目所涉及的原料、工序和设备信息进行搜集、管理和存储形成集合；信息获取单元：用于对识别单元获取的内容运用大数据技术进行价格搜寻以及涉及的工序设备进行价格获取；运算单元：用于对整个装饰工程进行价格运算，以及方案修改后的价格计算；展示单元:用于展示输入单元的输入信息、识别单元的识别内容、施工管理单元呈现的各类信息、信息获取单元的信息以及运算单元的结果，并能够进行自主选择；数据库：用于获取、更新、存储和删除装饰工程中需要的数据。优化的，所述数据库中的数据包括原料种类、原料价格、工序类型、人力价格、工期时长、装修案例，并随着使用次数的增加，进行不断的丰富与更新。优化的，所述信息获取单元应用关键字匹配技术和图像匹配技术，对效果图中设计的原料以及设备人工，进行匹配检索。优化的，所述输入模块包括文字输入子模块、图像输入子模块、图纸加载子模块和语音输入子模块。优化的，所述图纸加载模块为BIM建筑信息模型。优化的，所述识别单元采用关键字识别技术、图像识别技术和语音识别技术，所述识别单元还加载有标识模块。优化的，所述运算模块基于AI深度学习技术。优化的，所述展示单元为触控式屏幕。有益效果：(1)可以通过大数据技术，在设计图纸的基础上，搜寻各类原材料以及施工价格的查询，并通过运算得到反馈，增加了用户的体验感和价格透明；(2)能够在自身预算的前提下，更换替代部分单品结构，进而实时动态的进行造价优化，效率高；(3)能够在展示单元上查询到同类或同种原料、工序以及设备的价格情况，实现自主定制和选择，行成造价优化。附图说明：图1为本专利技术公开的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统的结构框架图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。参照图1，一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，包括：输入单元：用于输入需求以及房屋原始图和效果图的输入；识别单元：用于识别需求以及效果图中装饰部分的具体内容与形式；施工管理单元：用于对装饰过程中单个项目所涉及的原料、工序和设备信息进行搜集、管理和存储形成集合；信息获取单元：用于对识别单元获取的内容运用大数据技术进行价格搜寻以及涉及的工序设备进行价格获取；运算单元：用于对整个装饰工程进行价格运算，以及方案修改后的价格计算；展示单元:用于展示输入单元的输入信息、识别单元的识别内容、施工管理单元呈现的各类信息、信息获取单元的信息以及运算单元的结果，并能够进行自主选择；数据库：用于获取、更新、存储和删除装饰工程中需要的数据。进一步的，所述数据库中的数据包括原料种类、原料价格、工序类型、人力价格、工期时长、装修案例，并随着使用次数的增加，进行不断的丰富与更新。具体的，数据库的建立包括大数据技术的自动匹配搜索、人工添加、爬虫技术的方式在线上互联网与线下的信息进行整合汇集。具体的，装饰工程分为硬装和软装，对于硬装比如地板铺设，原料种类为不同种类的地板，原料价格通过网络渠道与线上商场的渠道并行展示，并提供供方的信息，工序类型为铺设地板所需要的工序，比如找平、预制等，并提供多种工序供选择，来源于建筑施工类专业网站以及经验分享类技术网站和常识知识，人力价格为施工工人的价格，种类分为包干价格和包天价格，工期时长为单项铺设地板工作的运行周期，装修案例为整个装饰工程的所有数据，随着自身数据库的不断完善，采用自身案例作为素材，同时通过大数据技术进行搜寻。进一步的，具体的，所述信息获取单元应用关键字匹配技术和图像匹配技术，对效果图中设计的原料以及设备人工，进行匹配检索。具体的，将名称作为第一特征组，并将名称运用间隔符，形成第一特征组的集合，运用多关键字间隔排列的方式精确检索范围。具体的，将图像作为第二特征组，在第一特征组的范围内，进行详细匹配，匹配度在85％以上的进行展示。具体的，将获得展示的搜寻结果，附带有其信息一并展示。进一步的，所述输入模块包括文字输入子模块、图像输入子模块、图纸加载子模块和语音输入子模块。具体的，能够通过文字、图像和语音将需求进行描述，图纸加载子模块可以完成效果展示以及方案更换和部件替换。具体的，所述语音输入模块搭载现有的任意语音识别系统，可以将语音信息转化为文字信息，便于系统识别。进一步的，所述图纸加载模块为BIM建筑信息模型。进一步的，所述识别单元采用关键字识别技术、图像识别技术和语音识别技术，所述识别单元还加载有标识模块。具体的，通过获取原始图纸和效果图，识别增加的部件内容，并通过其标识模块调用数据库中的信息对增加的物品进行标识，便于信息获取。例如，在效果图与原始图对比后，识别到增加了床、电视和沙发，则标识模块调用数据库中的数据，分别识别床、电视和沙发的类型和具体样式，并通过信息获取模块增加识别范围，以达到最佳的识别效果。具体的，所述识别模块采用深度学习方法，在不断的使用过程中，增加识别效率和准确性。进一步的，所述运算模块基于AI深度学习技术。具体的，AI深度学习技术能够增加运算的准确性，和提升效率。具体的，在进行运算结果运用一下公式计算:其中，S为总费用，En为识别单元中标识模块标识的原料单价，Fn为原料施工所需工序的工人费用，单位为天，Tn为对应原料加工过程需要的工期，其中n为原料的标识序号，一个序号仅可以代表一个原料，无优先级设定，当n所代表原料无需工序加工是，Tn＝0。进一步的，所述展示单元为触控式屏幕。...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，包括：/n输入单元：用于输入需求以及房屋原始图和效果图的输入；/n识别单元：用于识别需求以及效果图中装饰部分的具体内容与形式；/n施工管理单元：用于对装饰过程中单个项目所涉及的原料、工序和设备信息进行搜集、管理和存储形成集合；/n信息获取单元：用于对识别单元获取的内容运用大数据技术进行价格搜寻以及涉及的工序设备进行价格获取；/n运算单元：用于对整个装饰工程进行价格运算，以及方案修改后的价格计算；/n展示单元:用于展示输入单元的输入信息、识别单元的识别内容、施工管理单元呈现的各类信息、信息获取单元的信息以及运算单元的结果，并能够进行自主选择；/n数据库：用于获取、更新、存储和删除装饰工程中需要的数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，包括：
输入单元：用于输入需求以及房屋原始图和效果图的输入；
识别单元：用于识别需求以及效果图中装饰部分的具体内容与形式；
施工管理单元：用于对装饰过程中单个项目所涉及的原料、工序和设备信息进行搜集、管理和存储形成集合；
信息获取单元：用于对识别单元获取的内容运用大数据技术进行价格搜寻以及涉及的工序设备进行价格获取；
运算单元：用于对整个装饰工程进行价格运算，以及方案修改后的价格计算；
展示单元:用于展示输入单元的输入信息、识别单元的识别内容、施工管理单元呈现的各类信息、信息获取单元的信息以及运算单元的结果，并能够进行自主选择；
数据库：用于获取、更新、存储和删除装饰工程中需要的数据。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的室内装饰工程造价的优化系统，其特征在于，所述数据库中的数据包括原料种类、原料价格、工序类型、人力价格、工期时长、装修案例，并随着使用次数的增加，进行不断的丰富与更新。


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【专利技术属性】
技术研发人员：宋亚兰，孟香，
申请(专利权)人：重庆昊廷众诚实业有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50