一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法及系统，该方法包括：将目标污染区域划分为多个预设尺寸的网格，并建立元胞自动机模型；对于当前时刻的每一网格，元胞自动机模型根据每一网格的若干邻域网格发生污染的概率，计算每一网格下一时刻发生污染的概率；重复上述过程预设次数，预测每一网格在预设时刻发生污染的概率。本发明专利技术实施例采用元胞自动机地理空间模拟框架，通过网格周围的邻域网格发生污染的概率，对该网格下一时刻发生污染的概率进行预测，从而实现对土壤重金属污染风险扩散进行动态模拟，以提高模拟的空间尺度适应性和精度。

【技术实现步骤摘要】
一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法及系统
本专利技术涉及农业
，尤其涉及一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法及系统。
技术介绍
风险评估是对潜在或未来的负面影响进行识别和分析的过程。在土壤重金属污染的风险评估中，是对未来土壤重金属污染的相关因素和污染程度进行量化分析。当前的土壤污染风险评估工作，主要基于某个时间点土壤污染状况调查数据，对主要污染物状况和土壤及地下水污染范围进行描述，对农产品质量安全风险、公众健康风险或生态风险进行评估。也有研究采用扩散模拟模型来描述重金属污染的动态变化过程。例如，重金属污染物在土壤或土壤水中的扩散常使用对流扩散模型进行模拟；重金属污染物通过空气沉降的扩散常用高斯扩散模型进行模拟。以上两种模型都属于数值模拟方法，可以实现对重金属污染物的扩散分布进行动态描述和预测。在目前重金属污染风险扩散评估应用中，都是利用一定时间范围的监测点进行污染评价，不能反映污染程度动态变化，也无法预示风险。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术实施例提供一种重金属稳定污染源的土壤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法，其特征在于，包括：/n将目标污染区域划分为多个预设尺寸的网格，并建立元胞自动机模型；/n对于当前时刻的每一网格，所述元胞自动机模型根据每一网格的若干邻域网格发生污染的概率，计算每一网格下一时刻发生污染的概率；/n重复上述过程预设次数，预测每一网格在预设时刻发生污染的概率，所述预设次数根据所述当前时刻、所述预设时刻和时间步长确定，所述时间步长表示一次迭代所代表的时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法，其特征在于，包括：
将目标污染区域划分为多个预设尺寸的网格，并建立元胞自动机模型；
对于当前时刻的每一网格，所述元胞自动机模型根据每一网格的若干邻域网格发生污染的概率，计算每一网格下一时刻发生污染的概率；
重复上述过程预设次数，预测每一网格在预设时刻发生污染的概率，所述预设次数根据所述当前时刻、所述预设时刻和时间步长确定，所述时间步长表示一次迭代所代表的时间。


2.根据权利要求1所述的重金属稳定污染源的土壤污染预测方法，其特征在于，所述预设尺寸为参考栅格数据的栅格大小，所述参考栅格数据为所有辅助数据中空间分辨率最高的数据。


3.根据权利要求1所述的重金属稳定污染源的土壤污染预测方法，其特征在于，对于任一网格，所述任一网格和所述任一网格的若干邻域网格组成Moore邻域模型。


4.根据权利要求3所述的重金属稳定污染源的土壤污染预测方法，其特征在于，对于任一网格，根据所述任一网格的若干邻域网格发生污染的概率，计算所述任一网格下一时刻发生污染的概率，具体包括：
Pt+1＝Pt+∑Pit×diffuseCoef×di，
其中，Pt+1表示所述任一网格在t+1时发生污染的概率，Pt表示所述任一网格在t时发生污染的概率，Pit表示所述任一网格的第i个邻域网格在t时发生污染的概率，diffuseCoef表示扩散系数，di表示运移动力在所述任一网格扩散方向上的分量大小。


5.根据权利要求4所述的重金属稳定污染源的土壤污染预测方法，其特征在于，所述运移动力在所述任一网格扩散方向上的分量大小通过如下公式确定：



其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝星耀，潘瑜春，李淑华，董士伟，李晓岚，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11