【技术实现步骤摘要】
水环境检测耦合模型的构建方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及水环境与生态水力学
，具体涉及一种水环境检测耦合模型的构建方法、装置及计算机设备。
技术介绍
近年来为了响应水生态文明建设的号召，响应国家对水生态环境提出的要求，全国兴起水环境治理的热潮。目前，大都采用水文模型与水动力水质模型软件开展耦合模型构建，获取水质状况，如SWAT(SoilandWaterAssessmentTool)模型与MIKE21模型的耦合模型对河流水质和水体富营养化进行模拟。SWAT模型与MIKE21模型耦合过程如下：(1)划分流域及水文单元，建立SWAT模型数据库，计算流域径流量、输沙量和污染负荷量。(2)按流域集水区河道长度的比例，构建流域SWAT水文单元与MIKE21河道网格的连接，再将径流、非点源负荷分配至计算河道。(3)统一计算径流、非点源负荷的时间序列，将SWAT模拟结果反映至MIKE21生态水动力模型，模拟河流水质和水体富营养化。然而，SWAT模型是流域尺度的分布式水文模型，适用于有汇流特征明显的山区流域水文水质...
【技术保护点】
1.一种水环境检测耦合模型的构建方法，其特征在于，包括：/n获取用以表征研究区域管网径流的第一地理数据、表征研究区域管网参数的第二地理数据、表征研究区域河道分布的第三地理数据和表征研究区域河道水动力水质的第四地理数据；/n根据所述第一地理数据构建SWMM模型；/n根据所述第二地理数据及所述SWMM模型，得到所述研究区域管网径流水质、水量的输出数据；/n根据所述第三地理数据、第四地理数据构建EFDC模型；/n根据所述研究区域管网径流水质、水量的输出数据将所述SWMM模型及所述EFDC模型进行耦合，生成水环境检测的耦合模型。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种水环境检测耦合模型的构建方法，其特征在于，包括：
获取用以表征研究区域管网径流的第一地理数据、表征研究区域管网参数的第二地理数据、表征研究区域河道分布的第三地理数据和表征研究区域河道水动力水质的第四地理数据；
根据所述第一地理数据构建SWMM模型；
根据所述第二地理数据及所述SWMM模型，得到所述研究区域管网径流水质、水量的输出数据；
根据所述第三地理数据、第四地理数据构建EFDC模型；
根据所述研究区域管网径流水质、水量的输出数据将所述SWMM模型及所述EFDC模型进行耦合，生成水环境检测的耦合模型。
2.根据权利要求1所述的水环境检测耦合模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述研究区域管网径流水质、水量的输出数据将所述SWMM模型及所述EFDC模型进行耦合，包括：
调用所述SWMM模型并抽取所述SWMM模型中关于研究区域管网径流水质、水量的输出数据；
将所述研究区域管网径流水质、水量的输出数据的格式转换为符合所述EFDC模型输入文件的格式；
将转换格式后的所述研究区域管网径流水质、水量的输出数据保存在所述EFDC模型的保存目录内；
运行所述EFDC模型，生成水环境检测的耦合模型。
3.根据权利要求1所述的水环境检测耦合模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述第一地理数据构建SWMM模型，包括：
根据所述第一地理数据确定研究区域的管网信息及排水节点信息；
根据所述研究区域的管网信息及排水节点信息，基于泰森多边形方法划分研究区域的子汇水区；
对所述管网信息、排水节点信息、子汇水区进行属性赋值；
根据赋值后的管网信息、排水节点信息、子汇水区信息及对应的预设属性赋值形成SWMM模型。
4.根据权利要求3所述的水环境检测耦合模型的构建方法，其特征在于，所述第一地理数据包括：DEM数据、土地利用数据、土壤类型数据，
所述对所述管网信息、排水节点信息、子汇水区信息进行属性赋值，包括：
根据管网信息及DEM，对管网中的各个节点进行标高赋值，确定各管道的上下游；
根据土地利用数据，将土地类型赋值到各子汇水区，计算各子汇水区内的土地类型面积比例；
根据土壤类型数据，将土壤类型赋值到各子汇水区，确定各子汇水区的土壤类型，计算各子汇水区的土壤下渗系数；
根据各子汇水区信息、排水节点信息确定SWMM模型的出口。
5.根据权利要求1所述的水环境检测耦合模型的构建方法，其特征在于，所述第三地理数据包括：水系分布数据、河道地形数据；
所述根据所述第三地理数据、第四地理数据构建EFDC模型，包括：
基于所述水系分布数据对各水系中的各河道进行网格划分；
根据所述河道地形数据对各所述河道进行地形插值；
对地形差值后的各所述河道设置初始条件，并根据所述第四地理数据设置各所述河道的边界条件；
技术研发人员：陈焰，杨中文，夏瑞，王璐，张远，马淑芹，张凯，后希康，郝彩莲，王晓，贾蕊宁，杨辰，张晓娇，
申请(专利权)人：中国环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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