【技术实现步骤摘要】
一种云数据多关键字扩展权值的安全密文查询方法
本专利技术属于信息安全领域
，特别涉及一种云数据多关键字扩展权值的安全密文查询方法。
技术介绍
云存储为用户的文件持久化提供了便捷可靠的实现方案，为了保护数据隐私，存储到云服务器的文件将会被转换为密文形式，安全性提高的同时，也带来了数据查询困难的问题。如何精确高效查询数据，同时又防止信息泄露，是当前研究面临的主要难点。现有方法大多基于多关键字的模糊查询进行相应的改进优化，但却忽视了用户输入的多关键字彼此之间可能存在的主次和语法相关性。另外由于现有关键字扩展方法针对的是所有关键字，导致计算向量与构建时间大幅增加，查询结果精确性能下降。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种云数据多关键字扩展权值的安全密文查询方法，通过关键字权值计算，能够控制查询的倾向；并且本专利技术设计了子矩阵加密与索引动态更新，在增加查询安全性的同时，能够有效控制算法复杂度。本专利技术提供的技术方案为：一种云数据多关键字扩展权值的安全密文查询方法，包括：
【技术保护点】
1.一种云数据多关键字扩展权值的安全密文查询方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一、针对关键字矩阵与向量产生相应的密钥，所述密钥描述为K(M
【技术特征摘要】
1.一种云数据多关键字扩展权值的安全密文查询方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、针对关键字矩阵与向量产生相应的密钥，所述密钥描述为K(M1,M2,S)；
式中，M1和M2为最近加入字典里的关键字组成的矩阵，S为对应的向量；
步骤二、对索引向量进行拆分得到向量集并且建立安全索引；
其中，所述安全索引为：
步骤三、筛选出初始查询向量中的核心词，搜索出所述核心词的近义词，并且将所述近义词添加到所述初始查询向量中，得到第一查询向量；
步骤四、对所述第一查询向量进行更新和扩展，得到第二查询向量对所述第二查询向量进行拆分得到向量集加密后得到安全查询向量；
其中，所述安全查询向量为：
步骤五、计算所述索引向量与所述第二查询向量的内积，得到文件与查询关键字的匹配程度：
式中，εi为随机数，σi表示查询精度标准差，r表示相关系数，t表示索引项，v表示维度；
其中，当匹配程度为非0时，该文件中包含该关键字，匹配程度值越大包含所述查询关键字越多。
2.根据权利要求1所述的云数据多关键字扩展权值的安全密文查询方法，其特征在于，在所述步骤二中，将进行拆分得到向量集的方法为：
当si∈S且si＝1时，拆分满足等式i′i＝i″i＝ii；
当si∈S且si＝...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓会，孙爽，陈鑫，史伟，
申请(专利权)人：辽宁工业大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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