一种基于PP-dlADMM的最优潮流计算方法技术

一种基于PP‑dlADMM的最优潮流计算方法，包括如下步骤：步骤S1、获取电力系统的参数信息，确定系统的优化目标函数、等值约束及控制变量的不等约束；步骤S2、根据参数信息建立原始的最优潮流计算函数，再引入噪声信号进行迭代计算，并将结果发送至邻居节点；步骤S3、判断迭代计算结果的收敛条件，获取最优潮流计算调度函数。该方法通过向交互信息中注入衰减的随机噪声信号来防止隐私信息泄露，具有收敛快、时间复杂度低、运行速度快的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于PP-dlADMM的最优潮流计算方法
本专利技术属于电力系统调度
，具体涉及一种基于PP-dlADMM的最优潮流计算方法。
技术介绍
智能电网作为信息物理系统的典型代表，将先进的通讯、计算和控制技术深度融入到了电力系统的日常运行当中，大大提高了传统电力系统的运行效率、稳定性和安全性。最优潮流(OptimalPowerFlow,OPF)的基本功能是当电力系统的系统参数以及电力负荷给定时，通过决策网络中各发电节点的出力来最小化整个电力系统的综合成本(如发电成本、电能损耗等)，同时满足一定的物理和经济约束。传统电力系统中，OPF问题是通过各个节点集中发送信息给关键节点的方式来进行求解的，在这个过程中，网络中各个节点的关键参数会被某个中心节点收集。近些年，随着分布式能源的流行以及电力系统分布式架构的普遍应用，分布式OPF算法越来越得到工业界和学术界的广泛认可。大部分的分布式OPF算法通常采用迭代式的算法结构，并且避免了中心节点的存在。网络中的各个节点只需要进行本地计算，并复制信息留存在本地，然后将计算结果与网络中的邻居节点进行通讯本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于PP-dlADMM的最优潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1、获取电力系统的参数信息，确定系统的优化目标函数、等值约束及控制变量的不等约束；/n步骤S2、根据参数信息建立原始的最优潮流计算函数，再引入噪声信号进行迭代计算，并将结果发送至邻居节点；/n步骤S3、判断迭代计算结果的收敛条件，获取最优潮流计算调度函数。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于PP-dlADMM的最优潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1、获取电力系统的参数信息，确定系统的优化目标函数、等值约束及控制变量的不等约束；
步骤S2、根据参数信息建立原始的最优潮流计算函数，再引入噪声信号进行迭代计算，并将结果发送至邻居节点；
步骤S3、判断迭代计算结果的收敛条件，获取最优潮流计算调度函数。


2.根据权利要求1所述的一种基于PP-dlADMM的最优潮流计算方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述等值约束为节点潮流平衡约束，所述不等式约束包括电力线路的容量约束、发电出力约束、有功/无功电源处理约束、节点电压幅值/相角约束以及线路传输功率约束。


3.根据权利要求1所述的一种基于PP-dlADMM的最优潮流计算方法，其特征在于，所述步骤S1中，系统的目标函数为发电成本，则其中，ai、bi和ci均为节点i的本地代价函数中的参数，Pg,i为发电机i的发电出力值；
结合各节点潮流平衡约束，可得其中，Pg,i和Pd,i分别为...

【专利技术属性】
技术研发人员：王堃，马荣，孙雁飞，亓晋，岳东，雷文，陈悦妍，陆浩东，钱凯，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32