一种多能源耦合系统的调度方法及计算设备技术方案

本发明专利技术公开了一种多能源耦合系统的调度方法，该方法在计算设备中执行，包括步骤：对多能源耦合系统的不确定因素进行建模，以确定各不确定因素的概率密度函数；根据概率密度函数生成多个离散场景，对这多个离散场景进行削减以消除冗余场景；基于削减后的离散场景，在设定的运行约束条件下，确定使多能源耦合系统的运行成本最小的最优调度方案。本发明专利技术一并公开了相应的计算设备。

【技术实现步骤摘要】
一种多能源耦合系统的调度方法及计算设备
本专利技术涉及多能源系统调度
，尤其涉及一种面向可再生能源与需求响应协同增效的多能源系统的随机规划方法。
技术介绍
随着经济的快速发展，气候、环境问题日益突出，促使目前的能源系统逐渐向低碳和可持续的方向发展。基于热电联产(CHP)技术的多能源耦合系统(MES)，可通过CHP在发电过程中回收废热，节省了供热所需的一次能源，提高整体能源使用效率并大大减少温室气体的排放，为实现区域级供能提供了一种重要解决方案。为此，热电联产在许多国家的发电量中所占比例一直在稳步增长。但是随着风电等不确定性发电资源大规模的接入，CHP以热定电或以电定热的供能方式难以满足新形势下多能耦合系统对可再生能源(RES)消纳的要求，同时使电力系统调峰问题日渐突出。为应对风电出力固有的不确定性和间歇性，电力系统需要预留大量发电备用来满足负荷需求，不仅降低了常规发电机组的发电效率，也不可避免地增加了电力系统调度成本。通过鼓励用户改变其能耗模式，参与需求响应(DR)，发挥需求侧负荷的主动性和灵活性，可有效补充完善规划多能源本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多能源耦合系统的调度方法，所述多能源耦合系统适于消纳可再生能源，所述多能源包括热能和电能，所述方法在计算设备中执行，包括步骤：/n对所述多能源耦合系统的不确定因素进行建模，以确定各不确定因素的概率密度函数；/n根据所述概率密度函数生成多个离散场景，对所述多个离散场景进行削减以消除冗余场景；/n基于削减后的离散场景，在设定的运行约束条件下，确定使所述多能源耦合系统的运行成本最小的最优调度方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种多能源耦合系统的调度方法，所述多能源耦合系统适于消纳可再生能源，所述多能源包括热能和电能，所述方法在计算设备中执行，包括步骤：
对所述多能源耦合系统的不确定因素进行建模，以确定各不确定因素的概率密度函数；
根据所述概率密度函数生成多个离散场景，对所述多个离散场景进行削减以消除冗余场景；
基于削减后的离散场景，在设定的运行约束条件下，确定使所述多能源耦合系统的运行成本最小的最优调度方案。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述不确定因素包括：可再生能源的输出功率、系统的热/电负荷量以及用户的需求响应负荷。


3.如权利要求2所述的方法，其中，所述可再生能源为风能。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述风力发电机组的输出功率按照以下公式计算：



其中，PW-r为风力发电机组的额定有功功率，vin、vra、vout、vt分别表示接入风速、额定风速、截止风速和t时段的风速，t时段的风速符合下述双参数威布尔分布：



其中，k和c分别为形状参数和尺度参数。


5.如权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，系统的热/电负荷量的概率密度函数为下述高斯分布：



其中，和分别为t时段负荷需求的统计均值和标准差，Dmin和Dmax分别为热/电负荷为上、下限值。


6.如权利要求2-5中任一项所述的方法，其中，用户的需求响应负荷类型包括刚性负荷、时间可转移负荷和能量可替代负荷，
用户在需求响应下对刚性负荷类型的电/热负荷为：



其中，表示在无需求响应情况下的刚性负荷类型的电/热负荷；
用户在需求响应下对时间可转移负荷...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾博，刘裕，朱志伟，龚传正，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京;11