医生推荐方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本方案涉及一种医生推荐方法。所述方法包括：获取患者选择的患者信息，并查找与患者信息对应的目标科室；根据患者信息以及目标科室查找各个医生标识；从数据库中分别确定与各个医生标识对应的各个治疗效果数据；根据各个治疗效果数据确定目标医生标识，并推荐与目标医生标识对应的医生。患者可以根据自己的情况选择患者信息，服务器在获取到患者信息后，可以对患者信息对应的科室进行确定，从而查找医生标识和治疗效果数据，进而根据治疗效果数据推荐医生，提高了医生推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
医生推荐方法、系统、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种医生推荐方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
选择合适的医院以及医生对于患者来说至关重要，由于患者对于自身的症状无法正确评估，同时基于互联网信息庞杂，且患者缺乏医疗专业知识，很难找到擅长自己病情的医院和医生，且医疗机构和医生的数目不断增长，患者就医时往往盲目的选择医生。因此，医疗健康类软件的设计应运而生，设计一款医疗系统不但可以解决医疗资源分布不均匀的问题，而且可以方便患者就医以及与医护人员之间的合作与交流，让用户更加方便快捷地预约付费、诊断咨询，让医院医生的服务更加高效、灵活。目前，市场上出现了一些在线诊疗平台为患者提供服务，例如小鹿医馆、大家中医、平安好医生、春雨医生等。然而，传统的诊疗平台为患者推荐医生时，往往存在推荐不准确的问题。
技术实现思路
基于此，为了解决上述技术问题，提供一种医生推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，可以提高医生推荐的准确性。一种医生推荐方法，所述方法包括：获取患者选择的患者信息，并查找与所述患者信息对应的目标科室；根据所述患者信息以及所述目标科室查找各个医生标识；从数据库中分别确定与各个所述医生标识对应的各个治疗效果数据；根据各个所述治疗效果数据确定目标医生标识，并推荐与所述目标医生标识对应的医生。在其中一个实施例中，所述查找与所述患者信息对应的目标科室，包括：分别提取所述患者信息中包含的患者症状、患者疾病名称、患者选择的科室；查找与所述患者疾病名称或者所述患者症状对应的科室；当所述患者疾病名称或者所述患者症状对应的科室与所述患者选择的科室一致时，将所述患者选择的科室作为所述目标科室；当所述患者疾病名称或者所述患者症状对应的科室与所述患者选择的科室不一致时，将所述患者疾病名称或者所述患者症状对应的科室作为所述目标科室。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取与所述医生标识对应的历史患者信息；查找与所述历史患者信息对应的病历信息，并根据所述病历信息得到第一判断结果；获取与所述历史患者信息对应的评论信息，并根据所述评论信息得到第二判断结果；获取与所述医生标识对应的医生信息，并根据所述医生信息得到第三判断结果；根据所述第一判断结果、所述第二判断结以及果所述第三判断结果，生成与所述历史患者信息对应的所述医生标识的治疗效果数据。在其中一个实施例中，所述根据所述病历信息得到第一判断结果，包括：提取所述病历信息中的当前病历信息以及历史病历信息；获取与所述病历信息对应的标准信息；所述标准信息用于表示正常人体的身体信息；计算所述当前病历信息与所述标准信息的第一差异信息，并计算所述历史病历信息与所述标准信息的第二差异信息；根据所述第一差异信息以及所述第二差异信息，生成所述第一判断结果。在其中一个实施例中，所述根据所述评论信息得到第二判断结果，包括：对所述评论信息进行大数据分析，得到大数据分析结果；根据所述大数据分析结果确定所述评论信息是否为垃圾信息；当所述评论信息不是垃圾信息时，根据所述评论信息得到所述第二判断结果。在其中一个实施例中，所述根据各个所述治疗效果数据确定目标医生标识，并推荐与所述目标医生标识对应的医生，包括：根据各个所述治疗效果数据对各个所述医生标识进行排序，得到排序后的医生标识列表；获取医生数量阈值，并从所述医生标识列表中依次获取与所述医生数量阈值相同数量的医生标识；将与所述医生数量阈值相同数量的医生标识作为目标医生标识，并推荐与所述目标医生标识对应的医生。一种医生推荐系统，所述系统包括：目标科室获取模块，用于获取患者选择的患者信息，并查找与所述患者信息对应的目标科室；医生标识查找模块，用于根据所述患者信息以及所述目标科室查找各个医生标识；治疗效果数据获取模块，用于从数据库中分别确定与各个所述医生标识对应的各个治疗效果数据；医生推荐模块，用于根据各个所述治疗效果数据确定目标医生标识，并推荐与所述目标医生标识对应的医生一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取患者选择的患者信息，并查找与所述患者信息对应的目标科室；根据所述患者信息以及所述目标科室查找各个医生标识；从数据库中分别确定与各个所述医生标识对应的各个治疗效果数据；根据各个所述治疗效果数据确定目标医生标识，并推荐与所述目标医生标识对应的医生。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取患者选择的患者信息，并查找与所述患者信息对应的目标科室；根据所述患者信息以及所述目标科室查找各个医生标识；从数据库中分别确定与各个所述医生标识对应的各个治疗效果数据；根据各个所述治疗效果数据确定目标医生标识，并推荐与所述目标医生标识对应的医生。上述医生推荐方法、系统、计算机设备及存储介质，通过获取患者选择的患者信息，并查找与患者信息对应的目标科室；根据患者信息以及目标科室查找各个医生标识；从数据库中分别确定与各个医生标识对应的各个治疗效果数据；根据各个治疗效果数据确定目标医生标识，并推荐与目标医生标识对应的医生。患者可以根据自己的情况选择患者信息，服务器在获取到患者信息后，可以对患者信息对应的科室进行确定，从而查找医生标识和治疗效果数据，进而根据治疗效果数据推荐医生，提高了医生推荐的准确性。附图说明图1为一个实施例中医生推荐方法的应用环境图；图2为一个实施例中医生推荐方法的方法流程图；图3为一个实施例中生成治疗效果数据的方法流程图；图4为一个实施例中医生推荐系统的结构图；图5为另一个实施例中医生推荐系统的结构图；图6为一个实施例中服务器的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述判断结果，但这些判断结果不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个判断结果与另一个判断结果区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一判断结果称为第二判断结果，且类似地，可将第二判断结果称为第一判断结果。第一判断结果和第二判断结果两者都是判断结果，但其不是同一判断结果。本申请实施例提供的医生推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，该应用环境包括计算机设备110、服务器120。计算机设备110可以获取患者选择的患者信息，并将获取到的患者信息发送给服务器120，服务器120可以查找与患者信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医生推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取患者选择的患者信息，并查找与所述患者信息对应的目标科室；/n根据所述患者信息以及所述目标科室查找各个医生标识；/n从数据库中分别确定与各个所述医生标识对应的各个治疗效果数据；/n根据各个所述治疗效果数据确定目标医生标识，并推荐与所述目标医生标识对应的医生。/n

【技术特征摘要】
1.一种医生推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取患者选择的患者信息，并查找与所述患者信息对应的目标科室；
根据所述患者信息以及所述目标科室查找各个医生标识；
从数据库中分别确定与各个所述医生标识对应的各个治疗效果数据；
根据各个所述治疗效果数据确定目标医生标识，并推荐与所述目标医生标识对应的医生。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找与所述患者信息对应的目标科室，包括：
分别提取所述患者信息中包含的患者症状、患者疾病名称、患者选择的科室；
查找与所述患者疾病名称或者所述患者症状对应的科室；
当所述患者疾病名称或者所述患者症状对应的科室与所述患者选择的科室一致时，将所述患者选择的科室作为所述目标科室；
当所述患者疾病名称或者所述患者症状对应的科室与所述患者选择的科室不一致时，将所述患者疾病名称或者所述患者症状对应的科室作为所述目标科室。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取与所述医生标识对应的历史患者信息；
查找与所述历史患者信息对应的病历信息，并根据所述病历信息得到第一判断结果；
获取与所述历史患者信息对应的评论信息，并根据所述评论信息得到第二判断结果；
获取与所述医生标识对应的医生信息，并根据所述医生信息得到第三判断结果；
根据所述第一判断结果、所述第二判断结果以及所述第三判断结果，生成与所述历史患者信息对应的所述医生标识的治疗效果数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述病历信息得到第一判断结果，包括：
提取所述病历信息中的当前病历信息以及历史病历信息；
获取与所述病历信息对应的标准信息；所述标准信息用于表示正常人体的身体信息；
计算所述当前病历信息与所述标准信息的第一差异信息，并计算所述历史病历信息与所述标准信息的第二差异信息；
根据所述第一差异信息以及所述第二差异信息，生成所述第一判断结果。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述评论信息得到第二判断结果，包括：
对所述评论信息进行大数据分析，得到大数据分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘佳亮，陈瑾妮，
申请(专利权)人：潘佳亮，陈瑾妮，上海腧羲科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31